半年融資7000萬,用AI識別幹預自殺!AI心理醫生正在悄悄變火
AI心理醫生,正在悄悄變火。
過去兩年,AI領域湧現出了一批「AI心理醫生「產品,從能識別傾向並干預自殺的Ash,到融合認知行為療法的Woebot,再到年費僅需傳統諮詢1-2次成本的Wysa。
其中,不少公司都拿到了可觀的融資。比如,Woebot融資超過1.23億美元,Ash也在最近半年累計拿下了7000萬美元的融資。
投資人看好AI心理醫生的邏輯很簡單,這個市場需求實在太大了。
2023年的一項調查顯示,37%的美國大學生常常感到焦慮。而中國的學生群體也未能倖免。《2023年度中國精神心理健康》藍皮書顯示,高中生抑鬱檢出率為40%,初中生抑鬱檢出率為30%,而小學生的抑鬱檢出率為10%。
雖然需求很大,但心理健康專業人員的供應嚴重不足,這也催生了AI心理醫生的機會。
A16Z投資人Anish Acharya堅信,圍繞心理健康服務將出現一個大公司,甚至可能還有多個大公司的崛起。
接下來,烏鴉君就帶你一起來看看AI心理醫生這個新興賽道。
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用AI開「心理處方」成了生意
在全球心理健康需求激增的背景下,當前用戶面臨兩種主要選擇:傳統心理諮詢服務與AI工具。
傳統心理諮詢以高成本為顯著門檻(單次諮詢費用通常為數百至上千元),但其核心優勢在於服務的連續性及真人諮詢師的情感共情能力。
而ChatGPT等通用型AI能低價覆蓋海量用戶,並穩定解決常見心理困擾,卻在深度共情和專業干預能力上存在局限。
專門的AI心理健康產品通過科學化設計與人性化交互的結合,正在重構服務模式:既降低經濟門檻(部分產品年費僅為傳統諮詢1-2次的費用),又突破時空限制,使情感支持觸達傳統服務難以覆蓋的群體。
從市場定位看,AI心理健康工具通過「免費+增值服務」的商業策略,已形成三級分層:
基礎層:面向大眾日常壓力管理,提供免費情緒疏導(如正念練習、感恩日誌);
干預層:針對輕度焦慮、抑鬱人群,提供結構化治療方案(年費約200-400元);
協同層:與專業醫療機構合作,輔助中重度心理障礙患者的長期治療。
下面具體來看一下:
1、心理諮詢師Ash,敏感話題無障礙
Ash是一款可文本、可語音對話的AI心理諮詢師應用,產品於2024年4月上線。Ash所屬的Slingshot AI公司已獲得由a16z領投的兩輪融資,總金額達7000萬美元,公司最新估值達2.2億美元。

一般AI心理應用則會因為平台規則和安全機制等原因,無法處理敏感問題。傳統AI心理應用(如ChatGPT)因平台規則限制,常迴避政治、倫理、法律等敏感話題,甚至中斷對話,導致用戶體驗不佳並阻礙諮詢進程。
Ash比一般心理類ChatBot在敏感話題上更為開放,能夠保證諮詢者的傾訴不受阻礙。因此,Ash也能及時地發現諮詢者的極端負面想法(比如自殺),並進行關鍵性的危機干預。
以網民Cele與Ash的一次對話為例,在Cele表達了輕生想法後,Ash首先表達了共情,接著Ash在確認對方的安全(詢問對方當下是否有自殺想法),然後是提供建議(立即尋求專業人士的幫助或前往醫院),最後還強調了支持(表明重視對方的隱私、支持對方)。
▲網民、Cele與Ash的對話,圖源:redditAsh具備長期記憶功能,可基於用戶歷史對話實現個性化交互,突破了傳統心理聊天機器人「單次對話」的局限性。這是由於Ash構建了心理健康的基礎模型,能夠記住諮詢的對話內容,並隨著時間的推移,解決諮詢者的心理健康問題。
目前,Ash的收入來源有用戶付費模式(訂閱、單次諮詢),企業合作(員工心理服務),還有與保險公司合作(保險套餐服務)。Slingshot AI正與多家心理健康機構及平台合作,計劃將Ash整合至臨床工作流程,但具體合作細節尚未公開。
2、療愈師Wysa,「話療」與正念
Wysa是一家印度初創的AI心理健康平台,專注於整合循證療法(如認知行為療法,CBT)和正念訓練(通過引導用戶專注當下來緩解壓力),並提供自助工具「Wysa Copilot」。公司已完成多輪融資,總融資額超過2930萬美元。
在收費模式上,Wysa提供免費增值模式,包括與心理健康助手免費聊天。付費用戶可獲得個性化的自我護理計劃,以及更專業的文本對話版AI治療師,還能使用一些情緒跟蹤和放鬆訓練的工具。付費服務月費為29.99美元,年費約400美元。
目前,Wysa已被整合到英國國家醫療服務體系中,以支持應對焦慮、壓力和抑鬱的個人心理健康平台,結合AI聊天技術和真人醫生諮詢,平台內置100多個AI模型,可輔助評估70種心理健康狀況,幫助用戶緩解焦慮、抑鬱等問題。
3、心理按摩聖手Woebot,情緒管理助手
Woebot由臨床研究心理學家Dr. Alison Darcy創立,結合了認知行為療法(CBT)、人際關繫心理療法(IPT)和辯證行為療法(DBT)等循證療法,為用戶提供個性化的情緒管理服務。
它的出現不僅填補了心理健康服務的空白,還為用戶提供了一個隨時可用的「心理按摩師」。
與其他情感型聊天機器人(如Replika、Pi)不同,Woebot採用基於規則的系統設計,而非生成式AI技術。它的對話由專業作家和臨床專家編寫,確保內容的科學性和有效性。
Woebot的核心功能包括情緒追蹤、認知行為療法工具、感恩日誌、正念練習。
其適用於輕度情緒問題,適用於需要心理健康支持的人群,尤其是面臨焦慮、抑鬱等情緒問題的用戶,它也可以作為專業心理諮詢的補充工具。
Woebot累計融資超1.14億美元(截至2022年)。此前,曾推出每月39美元的收費模式,現調整為完全免費。
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AI應用大到人生規劃師
小到「懂點心理學的好朋友」
從3億融資的Pi,到被26萬患者信賴的臨床AI助手Limbic Care,再到反哺心理諮詢師訓練的壹心理,市場還出現了一些非治療主體但熟稔心理療法的泛心理AI產品,它們正以陪伴機器人、數字護工、訓練沙盒等方式,應對更多場景。
1、業餘心理諮詢師Pi,靠「善解人意」融資超3億
Pi通常被劃分為情感陪伴型AI,它的對話風格也被評價為「心理諮詢般的體驗」,這是因為Pi確實在一些特定的心理相關場景對話中,經過專門訓練和優化,已經能夠更深入、靈活地運用認知行為療法手法。
比如,當諮詢者表達不合理想法,Pi會以溫和的方式進行挑戰和糾正,幫助其建立積極的思維方式,這就是「挑戰不合理信念」手法。另外,Pi還熟用「提問引導」和「行為建議」等手法,幫助用戶深入地思考和舒緩壓力。
2、心理保健伴侶Limbic Care,臨床AI支持
Limbic是一家2017年成立的心理健康臨床安全標準平台,其在2024年推出心理保健伴侶Limbic Care。Limbic Care由倫敦大學學院和艾伯哈德·卡爾斯蒂賓根大學的研究團隊開發,主要用於在治療間歇為用戶提供支持,已在英國國家衛生服務中服務超過26萬名患者。
2024年3月,Limbic獲得由Khosla Ventures領投的1400萬美金A輪融資。
3、諮詢師也需要「AI患者」
有的AI已經已經把手伸進了心理諮詢師的褲兜。
國內老牌心理網站壹心理在2024年9月,面向心理諮詢師推出AI練習室。練習室場景涵蓋原生家庭、人際關係、社交障礙等100+個心理諮詢案例,用戶也可以按照「認知行為療法」、「心理動力學療法」等技法場景進行練習。

AI練習室收費99元一年,且不限次練習。這款功能上線7天,練習次數便迅速突破100萬。心理諮詢師是一個要不斷進修的特殊行業,對場景練習的需求龐大,而諮詢師在工作前期普遍低價攢經驗,甚至要貼錢約督導,AI則以低價同時滿足大量練習和輔導需求。
國外類似工具有Lyssn、CARE(以研究為重點),還有AKA Cognitive平台的Muse Alpha,定價取決於與大學和診所的協議。
4、聲紋分析、VR/AR結合等其他技術趨勢
保險聯動:美國初創公司Kintsugi已通過聲紋分析技術實現抑鬱篩查,並與保險公司合作開發風險定價模型。類似技術若擴展至表情識別,可進一步細化心理健康風險評估。
混合現實治療:結合VR/AR設備,模擬心理諮詢場景。例如,Meta正在測試的「虛擬諮詢室」,通過Avatar表情捕捉和空間音頻,還原面對面諮詢的沉浸感。
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多模態技術,或提升AI心理醫生上限
其實,心理健康的創業機會不是現在才被重視的。
在《Turpentine VC》今年10月的一次播客訪談中,來自知名風投機構a16z的Anish回顧了幾年前的創業潮流:
幾年前,在On Deck平台上,Web3和心理健康是最受歡迎的創業領域,我們把這兩個領域稱為「科技的兩性」(The Two Genders of Tech)。
但最終,心理健康領域仍然沒有跑出有足夠體量的公司,Anish把原因歸結為:
心理健康領域尚未找到最佳的技術解決方案。
而AI的出現,將可能徹底改變這一切。
這不僅得益於AI邏輯能力的提升,還有極強的情緒感知能力。多模態技術的發展,正在讓AI心理健康產品的感知能力大幅提升。
現在很多AI心理健康產品上,已經初步實現了聽覺維度的交互。
但仍然有很大的提升空間。比如,面對用戶的面部表情、肢體語言等非言語信號,AI仍處於「盲區」——無法捕捉流淚、微笑、顫抖等關鍵情緒線索,而這恰是心理諮詢師判斷用戶心理狀態的核心依據。
▲電視劇《亮劍》中的角色「王有勝」,僅憑一個表情就把AI迷得找不著北
當前AI心理健康工具還沒有能突破單一交互模式,還需要結合GPT-4o等技術的多模態能力實習更高維度的進化。
儘管多模態AI在實驗室環境中已實現85%以上的基礎情緒識別準確率(MIT 2023年研究),但其在真實場景中的應用仍面臨文化差異性和硬件普及度兩大障礙。
未來3-5年,隨著神經形態計算芯片和邊緣AI的發展,輕量化多模態傳感器或將嵌入眼鏡、耳機等日常穿戴設備,使AI心理助手真正成為「24小時情感監護儀」。
文/朗朗










