剛剛，DeepSeek官方發佈R1模型推薦設置，這才是正確用法

機器之心報導

機器之心編輯部

自春節以來，DeepSeek 就一直是 AI 領域最熱門的關鍵詞，甚至可能沒有之一，其官方 App 成為了史上最快突破 3000 萬日活的應用。最近一段時間，各家 AI 或雲服務廠商更是掀起了部署 DeepSeek-R1 服務的狂潮，甚至讓薅羊毛的用戶們都有點忙不過來了。

就在剛剛，DeepSeek 官網 X 帳號終於更新了（上一次更新還是在 1 月 28 日），官方下場推薦了部署 DeepSeek-R1 的設置。DeepSeek 強調官方部署的版本跟開源版本模型完全一致。

剛剛發出，就吸引了全網圍觀。

內容不多，分為四項。

第一項是：不要使用系統提示詞。這個建議其實已經被很多開發者提出過了。

第二項是：溫度參數設置為 0.6。至於原因，DeepSeek-R1 項目中寫到：「將溫度設置在 0.5-0.7 範圍內（建議為 0.6），以防止無休止的重覆或不連貫的輸出。」

第三項，DeepSeek 分享了用於搜索和文件上傳的官方提示詞。

對於文件上傳，建議用戶按照模板創建提示，其中 {file_name}、{file_content} 和 {question} 是參數。

filetemplate = \”””[file name]: {filename}[file content begin]{file_content}[file content end]{question}”””

對於網頁搜索，參數包括 {search_results}、{cur_data} 和 {question} 。

對於中文查詢，使用的提示詞是：

對於英文查詢，使用的提示詞是：

第四項則是一個指南，說明了可以如何緩解模型繞過思考的問題。DeepSeek 寫到：「我們觀察到 DeepSeek-R1 系列模型在響應某些查詢時傾向於繞過思考模式（即輸出 \n\n），這可能會對模型的性能產生不利影響。為了確保模型進行徹底的推理，我們建議強製模型對每個輸出都以 \n 為其響應的開頭。」

雖然這一次實際上就只是更新了 DeepSeek-R1 項目的 README.md 文件，但依然收穫了不少好評。

當然，也有用戶對 DeepSeek 官方推薦的設置有所困惑：

最後，雖然這種開源奉獻精神令網民們感動，不過，大家當前最大的痛還是這個：

https://x.com/deepseek_ai/status/1890324295181824107

https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1