保姆級教程：30 秒部署 DeepSeek R1！供全民使用！
最近 DeepSeek-R1 有多火就不用我再多費口舌形容了，但是官方網頁版仍然不穩定！連續問兩次必定會提示「服務器繁忙，請稍後再試」，真的很讓人頭疼。。。
不過，因為 DeepSeek 是開源的，所以很多人想到了可以本地部署 R1，網上的資源也很多，我之前也專門寫過文章發過教程。
但是，很多小白曾經天真地以為，本地部署一個 DeepSeek R1 模型，無非就是買幾塊顯卡、裝個驅動、配個環境的事情。結果現實狠狠打了我的臉：
首先，DeepSeek-70B 模型至少需要 4 塊 A100 顯卡才能流暢運行，而一塊 A100的價格接近 10 萬人民幣。更別提 671B 的「滿血版」了！
其次，即使你有了好顯卡，推理響應時間更是長達數秒。實時性對話太難了。
最後，少不了一整天配環境、裝驅動、調試兼容性……
總之，再本地部署 DeepSeek R1 成本太高，效果不佳！
DeepSeek R1 難民不得不到處尋求解決服務器繁忙的方案，今天給大家分享一個好用的寶藏級平替：國內首個「開箱即用」的 DeepSeek 專屬雲平台 GpuGeek。
直到用了 GpuGeek，我才發現：原來大模型部署，真的可以像點外賣一樣，30 秒搞掂！
一、實測部署 DeepSeek R1 70B 模型步驟
登錄 GpuGeek 雲平台官網：
gpugeek.com
進入「鏡像市場」，選擇「deepseek-ai/DeepSeek-r1/DeepSeek-R1」鏡像：
點擊右側「創建實例」:
基礎配置一般預設就行，計費模式選擇按流量計費，顯卡類型選擇 RTX 4090，GPU 數量一般 1 塊也行。點擊右下角創建實例
然後，選擇登錄，複製出登錄指令和登錄密碼：
將複製後的登錄指令和登錄密碼進行保存：
登錄指令：ssh -p 42215 root@proxy-qy-ai.capitalonline.net
密碼：FmX8C6HNcfgBHpRtrNVT3eVNysNYd5puxxxxxxx
然後，打開本地電腦的終端（cmd/powershell/terminal/iterm2），執行代理命令：
#打開第一個終端執行ssh -CNg -L 3210:127.0.0.1:3210 root@proxy-qy-ai.capitalonline.net -p 42215
其中，root@proxy-ai.capitalonline.net 和 42215 分別是我們剛剛創建的實例中 ssh 指令的訪問地址與端口，請找到自己實例的 ssh 指令進行相應的替換。
點擊回車，輸入登錄密碼，沒有任何日誌是正常的，只要沒有要求重新輸入密碼或錯誤退出即可。
3210:127.0.0.1:3210 是指代理實例內 8188 端口到本地的 8188 端口來完成 ssh 隧道連接。
注意：Windows 下的 cmd/powershell 如果一直提示密碼錯誤，是因為無法黏貼，手動輸入即可（正常不會顯示正在輸入的密碼)。
接著，再打開本地電腦的終端（cmd/powershell/terminal/iterm2），執行代理命令：
#打開第二個終端執行ssh -CNg -L 11434:127.0.0.1:11434 root@proxy-qy-ai.capitalonline.net -p 42215
同樣，root@proxy-ai.capitalonline.net 和 42215 分別是我們剛剛創建的實例中ssh 指令的訪問地址與端口，請找到自己實例的 ssh 指令進行相應的替換。
點擊回車，輸入登錄密碼。
然後，打開本地瀏覽器輸入 http://localhost:3210 跳轉到 Web 控制台：
切換對話為 DeepSeek-R1 不同參數的模型：
然後，就可以開始使用強大的 DeepSeek-R1 模型進行對話啦！
終於，再也不用擔心卡頓和服務器繁忙啦！
更狠的是，平台已上線 1.5B 到 32B 全系列版本，671B 參數的「滿血版」 DeepSeek R1 即將上線！而且是滿血版免費用！
月底還將推出企業級 API，支持私有化部署和定製微調。
二、為什麼選擇 GpuGeek？
作為一名算法工程師，我知道普通雲平台跑大模型，最怕兩件事：算力搶不過別人、數據加載慢到抓狂。GpuGeek 針對 DeepSeek 用戶祭出三大絕招：
1. 獨享 GPU 資源池
選擇「DeepSeek 專用實例」，獨享 A100/A800 顯卡，避免公共資源排隊；支持 8 卡並行，一鍵切換算力規模，適合從微調到全參數訓練的不同場景。
2. 10倍數據加載加速
模型文件預加載至本地 NVMe 硬盤，讀取速度比傳統雲盤快 3-5 倍；海外用戶可通過全球鏡像倉庫秒級下載，徹底告別「跨國龜速」。
3. 海外算力節點，專治跨國開發的「水土不服」
作為算法工程師，跨國部署的痛點我太懂了——鏡像下載慢、推理延遲高、數據合規難。GpuGeek 的香港、新加坡等節點，讓模型鏡像秒級加載、推理延遲低至 0.5 秒，數據合規一鍵搞掂。而且，香港節點的性價比很高！
無論是歐洲用戶的實時響應，還是亞太團隊的數據同步，海外節點都能輕鬆應對，成本更低、效率翻倍。
總之，為什麼用 GpuGeek？
答案就一句話：讓 DeepSeek 部署從「技術活」變成「體力活」：無需配環境、不用愁算力、不擔心數據安全，甚至能 30 秒白嫖一個 32B大模型——這種「傻瓜式」體驗，才是 AI 普惠的真正開端啊。
三、白嫖算力資源，暢玩 DeepSeek R1
GpuGeek 主打的是不卷價格，只卷用戶體驗！現在註冊福利很大，即刻贈送幾百元的代金券。
除此之外，官方特別推出了 DeepSeek R1 免費用活動。活動期間註冊 GpuGeek 平台的新用戶都可以參加，白嫖 DeepSeek R1 滿血版算力資源。
作為一個被本地部署虐到「脫髮」的算法民工，我用 GpuGeek 後的真實感受就倆字：真香！
不用搶顯卡、不用蹲機房、不用算電費，甚至連環境配置都不用管：點幾下鼠標，DeepSeek 大模型直接開跑。
如果你也想把時間花在搞模型而不是搞運維上，立刻去 GpuGeek 官網註冊（代金券記得領），今晚就能體驗什麼叫「AI生產力自由」！
最後，放上 GpuSeek 的官網傳送門：
gpugeek.com
