不懂編程本科畢業生手搓三個APP，用ChatGPT兩年狂賺千萬美金！

一個完全不懂編程的人，竟在兩年內用ChatGPT打造出3個爆款APP，年收入突破千萬美金！

這聽起來，根本不可能。但現實中，Blake Anderson真的做到了。

2023年從杜蘭大學畢業後，原本平平無奇，對編程一竅不通的Blake，卻精通於AI工具的提示。

借助ChatGPT，他如今開發出這三款風靡市場iOS版應用：

• Plug AI（原Rizz GPT）：AI約會助手，2023年7月上線，年入250萬美金

• Umax：顏值管理神器，2023年12月初上線，年入近500萬美金

• Cal AI：卡路里計算器，2024年上線，年收入超100萬美金

這三款APP收入加起來，差不多有1000萬美金。

而且，全程只有ChatGPT和Blake，就創下了這個商業奇蹟。看來，AI爆紅當下，普通人也能逆襲。

Blake的成功，如何複製？

創業基因，刻在骨裡

「從小我就對創業和賺錢特別著迷」。

在Blake七歲的時候，自己還寫了一本《七歲孩子如何賺錢》的電子書。這本書雖沒能最後出版，這也成為他創業歷程中一個非常小的起點。

在別人還是貪玩的年紀時，他就去做修剪草坪、耙樹葉、鏟車道積雪的活兒、在學校賣糖果。

甚至，他還在RuneScape遊戲里開發機器人來刷遊戲幣，然後在第三方平台上賣掉。

Blake還搭建過以太坊挖礦機，在eBay上賣過仿製波衫。為了推廣波衫，他給Instagram上的梗圖帳號2美元。

他自豪地表示，「我覺得，創業這個基因，可能從小就刻在我骨子裡了」。

上了大學後，Blake有所鬆懈，把大部分時間都泡在派對和朋友聚會。臨近畢業時，他做了一個校園二手市場的應用，但不怎麼成功。

眼看畢業即將失業，他給自己里了一個flag，必須找到賺錢的路子。

當時，一個室友問道，「在約會軟件上怎麼和女生聊天」，這個問題給了Blake很多靈感。

他便思考，何不自己開發一個基於ChatGPT的聊天助手呢。

這也是Plug AI（原Rizz GPT）誕生的過程。

打造爆款APP秘籍

對於許多人來說，更關心的是，如何能夠打造一個瘋狂吸金的APP?

Blake回憶道，2022年11月底12月初，ChatGPT橫空出世之際，當時自己正在杜蘭大學上Walter Isaacson教授的《數字革命史》這門課。

恰好，在ChatGPT發佈幾個月前，他開始嘗試研究GPT-3 API後，大受震撼。

然而，令他不解的是，這麼厲害的技術，為什麼沒有人討論？到後來Blake又開始懷疑自己，可能太過於樂觀，不過還是繼續對其進行深入研究。

ChatGPT發佈那天，Walter Isaacson在課上也是表現的異常熱情激動，他的眼睛閃爍著興奮的光芒，就像孩子看到了心愛的玩具一樣。

他表示，「簡直太不可思議了」！

那一節課，所有人幾乎都在討論這些新興AI技術，將如何影響世界未來。

要知道，Walter Isaacson可是一位職業生涯輝煌、專門記錄當代最偉大科技人物傳記的作家。人們熟知的祖比斯傳、馬斯克傳，都是由他撰寫的。

上面也提到，當時Blake在大學校園期間，還在看開發二手市場應用，完全沒有涉及到AI。

看到ChatGPT神奇之處後，他決定自己該做點什麼了。

在開發第一款應用Rizz GPT時，他曾用ChatGPT做了很多功課。他發現，輸入對話內容後，ChatGPT的回覆AI味兒十足。

於是，Blake開始研究prompt engineering（提示工程），看看能否通過優化提示詞讓AI回覆更自然。

在不斷嘗試過程中，最終效果出乎意料的好。

畢業前夜，Blake突然看到了賺錢的新機遇，即開發一款幫助人們在約會軟件上找到合適的表達方式的工具。

那時候，他發現已經有一款類似的產品。但這個應用沒有爆火，也沒有攻入主流市場。

由此，Blake下定決心從頭開始搭建。

他表示，「我過去完全沒有軟件經驗，就只用Python寫過一點代碼，實話講，是ChatGPT教會了我怎麼開發這個應用」。

ChatGPT手把手教Blake，完成了首個應用的搭建。

其中，99%的代碼都是ChatGPT寫的，後來它還為Plug AI（原Rizz GPT）提供了核心功能。

第一次開發過程，讓Blake迅速積累了一些經驗。後來，在開發第二款Umax時，差不多有85%代碼由AI寫，耗時幾週完成。

在Rizz GPT即將上線之前，Blake又拉來兩個聯創一起幹。他們嘗試了各種營銷手段，但都沒什麼起色。

後來，他在TikTok上花了50美元做了兩次推廣，結果一夜之間，這個應用直接起飛了。

6天內下載量突破20萬，剛上線月收入MRR就達到8萬美元。

有趣的是，當時應用搭建太簡易，連推送通知功能都沒有，也沒做應用評分提醒。應用的主頁非常簡單：一個按鈕，上傳截圖，然後獲得回覆。

後來，Blake和創始人開始惡補，那些本該在上線前就掌握的知識。

Blake根據自己的個人經驗總結道：

很多東西都可以在實踐中現學現賣，最關鍵的是要敢於把產品推出去，尤其是對這種工具類應用來說。

但如果你只是開發一個簡單功能的工具，真沒必要拖著不發佈。就是要先上線再說，收集用戶反饋，看看市場反應如何，其他東西都可以後面再完善。

提到如何要讓產品爆火、破圈、漲流量，Blake認為最關鍵的還是要「反復試錯」，簡之不停地迭代，測試各種新方法。

Rizz GPT用了好幾週才找到竅門。Umax花了一個半月才真正摸索出正確打法。

目前，Blake在做的新應用已經弄了一個多月了，還沒找到最佳路徑。不過目前從收入來看，相對比較可觀，MRR已經到10萬美元。

「就算你突破了第一個門檻，有了一些流量，也不代表你就找到了最終的打法」。

從0到1，ChatGPT成最強導師

Rizz GPT整個開發過程，將近一個月的時間。

之所以做的慢，是因為Blake當時還不熟悉各種開發工具（IDE）。

他表示，「如果讓我重新來一次，特別是做消費類手機應用的話，第一步就是先搞設計。先要想清楚產品的形態，然後再決定用什麼樣的技術棧」。

除了這些，要讓ChatGPT真正幫你寫代碼，需要明確表達自己的需求。

就比如說，Rizz GPT最初的設計很簡單——一個漸變色的背景，上面放個logo，再加兩個按鈕。

而現在更厲害的是，有了多模態能力的ChatGPT，直接上傳設計圖片、截圖，並告訴它「我要做成這個樣子，這些按鈕要實現xxx功能，幫我把代碼寫出來」。

Blake選擇用Swift UI做應用，所以就讓ChatGPT寫Swift代碼，然後再代碼複製到Xcode里預覽。

要是發現兩個按鈕之間的間距不對，他要麼自己動手改，要麼讓ChatGPT繼續調整。

這事真的比你想的簡單多了，你只要敢邁出第一步，張口問ChatGPT就行。

剛開始肯定會遇到一些坑，比如不會用開發工具，搞不懂代碼為什麼跑不通。但學習曲線超級快的，就像隨時有個私人編程教練在身邊指導你一樣。

當然，Blake的成功並非僅靠一人，而是背後整個團隊。

合夥人怎麼選？

所以，小哥是怎麼選合夥人的？

Blake表示，自己合作過不少牛人，每個優秀的人，都有自己與眾不同的特質。而選合夥人，也沒有什麼固定公式。

比如Plug AI這個項目，開始就是三個人一起幹。

他找來兩個之前在校園二手市場應用的合夥人，但幾個月後他和其中一人產生了分歧，所以和平分手。

Blake選擇退出，但保留了股份。

後來，他開始搞Umax這個項目。

開始的時候，基本就是單干，後來把哥哥拉了進來。他想出了一個參考美式橄欖球遊戲Madden的評分系統，這個決定，成為公司發展的重大轉折點。

後來，他們又拉來一個KOL做聯創。

在獨立開發者圈子中，很多人都同意「單打獨鬥最好」這個觀點。

不過在Blake看來，是「寧要85%的西瓜，不要完整的葡萄」。

也就是說，假設你能做對80%的決策，另一個人也能做對80%，並且你們的專長領域不重疊，那麼當你們聯手的時候，正確決策率就能達到96%。

發現顏值APP的風口

在運營Plug AI時，Blake正處於比較困難的時期。

當時他住在家裡，需要去一兩英裡外的星J.巴克辦公。有時媽媽會開車送他，有時需要自己步行。

那時，公司的MRR達到了20萬美元。

當時，11月份他基本就在朋友家的沙發上到處漂，後來又睡哥哥家的沙發，同時一邊琢磨創業點子。

然後，還真被他發現了商機！

他發現，「顏值」這個話題越來越火，已經變成了健身博主的下一個風口。

歸根結底，大多數男生健身，就是為了吸引女生，尤其是在青少年中。所謂「提升自己」，很多時候都是藉口，其實就是希望自己變得更有魅力，提升顏值。

於是，Blake開始深挖這個賽道。

他發現，站在那些想提升顏值的人的角度思考，有幾個共性問題，最明顯的一個就是：我的顏值打幾分？

在社交媒體上，常常看到這樣的求打分問題。

另外，大家都想聽到個性化建議，但經常聽不到。

當時，GPT Vision API剛出來，Blake就就想到，根本不需要訓練什麼AI模型來給臉型提建議，用提示工程就可以了！

他試了一下發現，效果果然很好。

比如如果鬍子稀疏，AI就建議刮掉；如果額頭上長痘，它就會提供護膚建議。

Blake眼睛亮了：這個idea必須要搞！

拚命肝了一個多月後，顏值APP Umax上線了。

在12月份，它的營收就達到了10萬美元，到1月上旬，MRR直接漲到了20萬左右。

Blake想著先慢慢打磨產品，不追求最大化曝光，因為已經有幾十萬下載量了。

不幸的是，這時忽然冒出來一個複製版，把他們做的東西抄了個遍，無論是應用還是營銷策略全部都照搬照抄。

情況不妙，眼看著就要被對方彎道超車。

本來，Blake希望盡善盡美，將產品完善之後再去衝擊百萬下載量，然而市場形勢已經不允許了。

必須干場大的！三天之內，他在KOL營銷上狂砸了超20萬美元。

結果是，他賭對了。這一把，基本把之前所有收入和利潤都All in了，MRR五天內從20萬飆到了50萬以上，單日下載量達到了10萬，第二天達到9萬。

單日收入最高就達到5萬美元。

那段時間簡直瘋了，他完全不敢闔眼，24小時不停地聯繫KOL、寫代碼、溝通工程師和社媒經理。

此後，應用一路上揚，衝到了最瘋狂的高點，如今穩定在每月50多萬MRR的水平。

下一個大項目：Cal AI

Blake並不是富二代，在畢業的時候也得向家裡伸手要錢。

他也從來沒有什麼plan B。Plug AI賺來的錢，全都投了UMAX，而UMAX賺的錢，又要全部押注下一個大項目。

這下一個大項目，就是Cal AI，一個卡路里管理應用。

這次，他們的競爭者有很多老牌玩家，同時在做的大概有50個大公司。

所以，這不是誰要抄的問題，而是怎麼和巨頭掰手腕。

Blake試過的同類產品，沒過兩天就棄坑了，因為太繁瑣。

但Cal AI拍個照就能算出卡路里。除了所有產品都有的掃碼、手動輸入營養素功能，他們的最大賣點就是拍照。

這個項目有兩個聯創，都才17歲。

現在，Cal AI形勢很猛，MRR已經到了10萬美元，上升空間巨大。

所以，Blake為什麼在AI領域創業成功？

他這樣總結道：在舊金山、矽谷科技圈的小世界里，大家聽到的都是千篇一律的東西，很容易陷入一種同溫層。

但真正有創意的想法，往往來自於跳出這個圈子，真正獨立思考。

現在，太多人擠在熱門方向上，少有人去探索還未被關注的領域。

而這，就蘊藏著巨大的機會。

參考資料：