Karpathy帶火「Vibe Coding」！YC證實：1/4新初創，95%代碼全由AI生成
新智元報導
編輯：犀牛
【新智元導讀】「Vibe Coding」（氛圍編程）概念爆火！Y Combinator最新數據顯示，其四分之一的W25屆初創公司竟有95%的代碼庫由AI生成。Andrej Karpathy、吳恩達等AI大佬紛紛表示看好這種新趨勢。
Andrej Karpathy大神輕鬆vibe coding，用一小時分別構建出一個閱讀應用和一個戰艦遊戲時，他可能沒有意識到自己在做什麼。
那不僅僅是他個人的一次編程實驗，更是一個新時代的序幕。
「vibe coding」這個概念最早就是由Karpathy提出的。
簡單說就是通過對話讓LLM編寫代碼，而你只需要沉浸在解決問題的「氛圍」中，同時忽略生成的代碼細節。
用Karpathy大神的話說就是，「我只是看到東西，說出東西，運行東西，複製黏貼東西，而且大部分情況都奏效。」
為此，Karpathy還舉了兩個例子來說明。
他進行了一個小時的vibe coding，做出了一個閱讀應用。
「在我閱讀《國富論》時，我可以就任何段落提出問題。當你點擊一個段落並提問時，它會調用LLM，構建一個關於這個段落的內容窗口，複製黏貼整個章節、段落和問題。效果很好。」他說。
不僅如此，在此之前他就做過一小時的vibe coding，當時他做出了一個戰艦遊戲。
這個遊戲可以實時看到你選擇的任意兩個模型在相互戰鬥。
「我在這方面的統計數據還不夠強大，但我相信4o能打敗4o mini，哈哈。」他寫道。
很快這個新概念就開始流行了起來，尤其在開發者之中。
從普通的程序員，到計算機科學家，都在或多或少地踐行著這個新概念。
就在不久前，著名AI科學家吳恩達教授發文表示稱，「隨著更多的工作變得AI化，我認為這將會改變，將會有更多10倍專業人士。」
這裡面首當其衝的就要數正在vibe coding的碼農。
最近的例子來自矽谷的知名創業加速器Y Combinator。
3月5號，其執行合夥人Jared Friedman在YouTube上的一段訪談中表示，他們W25屆中，有四分之一的公司95%的代碼庫都是由AI生成的。
Friedman說，這95%的數字不包括像導入庫這類內容，而是考慮了人類編寫的代碼與AI相比的情況。
「我們並非資助了一群沒有技術背景的創始人。這些人個個技術高超，完全能夠從頭開始構建自己的產品。如果是一年前，他們本可以從頭開始構建自己的產品——但現在95%的產品都是通過AI構建的。」他說。
在這段名為「Vibe Coding Is the Future」的影片中，Friedman與YC首席執行官Garry Tan、執行合夥人Harj Taggar以及普通合夥人Diana Hu一起討論了使用自然語言和直覺編寫代碼的趨勢。
然而，人工智能生成的代碼還遠非完美。
研究和報告表明，一些人工智能生成的代碼可能會在應用程序中引入安全漏洞，導致故障或出錯，迫使開發人員修改代碼或進行大量調試。
在訪談中，Hu表示，即使產品構建者高度依賴人工智能，他們也必須擅長閱讀代碼和發現錯誤。
「你必須有品味和足夠的訓練，才能知道LLM輸出的是垃圾還是好東西。為了做好vibe coding，你仍然需要有品位和知識來判斷好壞」她說。
Tan也同意創始人需要接受傳統的編程訓練才能長期運行產品。
「假設一家95%的代碼都是AI生成的初創公司進入市場，一兩年後，他們的產品擁有1億用戶。它會崩潰嗎？第一代推理模型不擅長調試，所以你必須深入瞭解產品發生了什麼」他建議道。
風險投資者和開發者一直對AI驅動的編碼感到興奮。包括Bolt.new、Codeium、Cursor、Lovable和Magic在內的初創公司在過去12個月中已經籌集到了數億美元的資金。
「這不是一時潮流，不會消失。這是主要的編碼方式。如果你不這樣做，可能就會被甩在後面」Tan補充道。
儘管現在AI生成的代碼可能仍需人工進行審查和調試，但vibe coding的興起，標誌著AI已經開始成為代碼編寫的主力軍。
未來，工程師需要掌握的將不僅僅是編程語言本身，更加應當增強的是與AI進行協作、管理AI的能力。
參考資料：
A quarter of startups in YC’s current cohort have codebases that are almost entirely AI-generated
