應用也開源？火山引擎玩了把大的
開源，從模型到應用
最近，大家都被Manus刷屏了。
拋開爭議不談，由「聊天助手」到「任務代理」的新範式轉變，大大拓展了人工智能的能力邊界。2025年是AI應用大年，正在成為越來越多人的共識。
但從大模型到應用，很多企業被卡在了最後一公里。比如，大家常遇到的這些問題：
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不知道自己的應用場景是什麼，能用DeepSeek大模型做什麼？
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DeepSeek雖然能力出眾，但以AI Chat為主的應用場景太單一，該怎樣集成多模態模型，打造更有趣、更實用的應用？
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應用研發看著不難，但實際落地才發現還需要各種大模型插件，技術難度太大！
這些問題，在過去一年中持續困擾著各個行業，也是我們在與一些企業一起探索的難題。
現在，這個難題似乎有解了。最近，在我使用火山引擎中，發現他們新上線了一個「大模型應用實驗室」，並一口氣開源了多個AI應用。
無論是企業、獨立開發者還是個人愛好者，都可以通過「大模型應用實驗室」一鍵複製開源代碼，快速搭建AI應用，實現開箱即用。
開源地址：
https://github.com/volcengine/ai-app-lab
不得不說，這事很有意義，因為開源模型很多，但是開源應用卻很少。火山引擎這一步，對推動大模型發展有重大價值。
手搓一個應用
下面，我帶大家來手搓一個AI應用。
以最近很火的Deep Research為例，相信你近期也在ChatGPT、Grok、Manus上體驗到了類似功能。
先給大家簡要介紹下它的原理。
Deep Research是利用DeepSeek-R1/Claude 3.7大模型對複雜問題進行多角度分析，並輔助互聯網資料，快速生成最合適用戶的解決方案。無論是在學術研究、企業決策還是產品調研中，Deep Research都能夠有效地協助用戶深入挖掘，提出切實可行的解決策略。
整個架構如下：
瞭解了原理和架構後，接下來我們就正式開始手搓了。
首先，我們到github下載代碼倉庫。
# 倉庫下載git clone https://github.com/volcengine/ai-app-lab.git# 進入對應具體目錄cd demohouse/chat2cartoon
然後，設置環境變量，添加DeepSeek-R1模型或tavily搜索引擎。
如果使用火山方舟零代碼聯網應用作為搜索引擎，請設置如下環境變量：
# 填寫火山方舟API KEYexport ARK_API_KEY=xxx-xxxx-xxx-xxx# 思考模型名稱，填寫deepseek-r1-250120export REASONING_MODEL=deepseek-r1-250120# 設置使用火山方舟零代碼聯網應用作為搜索引擎export SEARCH_ENGINE=volc_bot# 配置火山方舟零代碼聯網應用的bot idexport SEARCH_BOT_ID=bot-xxxxxx-xx
如果使用tavily作為搜索引擎，請設置如下環境變量：
# 填寫火山方舟API KEYexport ARK_API_KEY=xxx-xxxx-xxx-xxx# 思考模型名稱，填寫deepseek-r1-250120export REASONING_MODEL=deepseek-r1-250120# 設置使用tavily作為搜索引擎export SEARCH_ENGINE=tavily# 配置tavily的APIKEYexport TAVILY_API_KEY=xxx-xxx-xxx-xxx
其次，安裝項目依賴並運行。
通常，預設在localhost:8888提供符合openAI規範的chatAPI服務。
python -m venv .venvsource .venv/bin/activatepoetry installpoetry run python -m server
接著，啟動webui。
# 需要先設置連接本地服務器exportAPI_ADDR=http://localhost:8888/api/v3/botspython -m venv .venvsource .venv/bin/activatepoetry install# 啟動web uipoetry run python -m webui
這樣，你的Deep Research應用就開發好了。
打開瀏覽器訪問http://localhost:7860/，即可使用。
以上介紹的，是本地部署的方式。你也可以通過火山方舟進行部署。
部署指引：https://github.com/volcengine/ai-app-lab/tree/main/demohouse/deep_research
更多開源應用
除了Deep Research外，火山引擎還開源了多個應用。
比如「雙語影片生成器」，用戶只需要輸入主題，就可以快速生成富有寓意的雙語影片，而且是分鐘級的影片。
github代碼庫：
https://github.com/volcengine/ai-app-lab/tree/main/demohouse/chat2cartoon
再比如「手機助手」，用戶可在任意界面喚醒助手，獲得日程智能管理、朋友圈文案生成等全場景服務，實現「所見即所說」的立體交互。
github代碼庫：
https://github.com/volcengine/ai-app-lab/tree/main/demohouse/pocket_pal
以及「影片理解」，它可以對攝像頭傳輸的實時畫面進行分析，支持高清流暢的影片通話，實現與大模型面對面的即時交流體驗。無論是圖表論文、人物表情、動作細節還是場景環境等，都能精準識別和理解。
github代碼庫：
https://github.com/volcengine/ai-app-lab/tree/main/demohouse/video_analyser
其他的，還有實時語音通話、長記憶豆包、R1聯網版等應用，火山引擎都把他們放在了GitHub上，所有開發者可以部署使用。
另外，必須要給火山引擎的產品經理點個讚。他們的技術文檔寫得很真細，每一個開源應用，都細緻入微的講解了原理、架構、搭建步驟以及附錄。
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寫在最後
都說，2025年是AI應用大年。
以DeepSeek、豆包大模型等代表的模型為我們打好了地基，而火山引擎的「大模型應用實驗室」則直接為我們蓋好了房子，我們只需要去裝修、入住，就可以把AI這座大house給用起來了。
這些開源的應用，企業只需要一鍵複製，就可以部署到自己的產品里。
值得一提的是，火山引擎本次開源的所有應用，都遵循Apache 2.0協議，也就是說你不僅可以直接使用這些代碼，還可以自由修改、定製，以及商業化使用。
大模型應用實驗室，集成了多模態模型和知識庫、聯網、文件解析等常用插件，可高效銜接多種終端和豐富的雲服務，幫助開發者完成大部分AI應用的基礎構建工作。
比如前面雙語影片里小熊刷牙的故事，你可能覺得看起來很簡單，不就是把影片模型、圖片模型和語音模型湯臣S放在一起嘛。但真要做出這樣的應用，這裡面有複雜的路徑和步驟。
而現在，火山引擎直接給到了所有步驟和代碼，不需要企業自己去研究模型和開發流程，只需要複製黏貼，就可以完成應用開發。幫助企業大大節省了試錯成本、時間成本和人力成本。
從扣子的免費模板到火山引擎的開源應用，通過開放的姿態，吸引個人愛好者、獨立開發者和企業共同搭建一個繁榮且富有活力的AI生態。
這或許就是火山引擎在這輪人工智能浪潮中給出的答案，令人期待。
最後，給大家安利一下火山引擎的福利活動（閱讀原文直達活動）。你只需要拿著我的邀請碼（UU5A9ISJ）去註冊，這樣你我都能得到最高145元的代金券（3625萬Tokens），夠3-5人團隊用上小半年的大模型API。
活動入口：
https://volcengine.com/L/RpJZpnfgkbE
