截胡 OpenAI,Google全模態模型首次解禁!Gemini 2.0 中文嘮嗑式 P 圖引動漫遊戲圈關注
OpenAI 的全模態模型沒來,Google的全模態圖像生成器倒是搶先上線了!Gemini 2.0 Flash 中上線的原生圖像生成功能,動動嘴就能 PS,還能輕鬆製作海報和表情包,動漫和漫畫圈已經沸騰了。
就在剛剛,Google Gemini 支持原生圖像生成功能了!這是Google首個向公眾發佈的全模態圖像生成器。
現在,所有開發者都可以使用 Gemini 2.0 Flash 進行原生圖像生成了,使用 Gemini API 和 Google AI Studio 中的實驗版本即可。

全模態圖像生成器,跟其他 AI 生圖模型最大的區別在哪裡?
因為它自身具備的超強推理能力,能結合現實世界的知識生成更符合上下文的圖像,理解更多細節,更遵循文化背景特徵。
其中,全程都是由 Gemini 模型完成,無需調用其他模型,只需通過自然語言提示。
此外,傳統的 AI 生圖器需要分開處理文本和圖片,它則是能同時輸出文本和插圖,保持驚人的一致性。
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真正的多模態能力:同時理解文字、圖像,以及二者聯繫
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理解世界知識:能做智能推理,結合現實世界知識生成準確內容
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自然語言交互:僅用對話修改圖片,真正實現動嘴 PS
下面這張圖,就是用 Gemini 2.0 Flash 生成的,包括黑板上的文字。
此前很多圖像生成模型,都死在渲染長序利雲本上,這個致命弱點,竟被它克服了。

有趣的是,其實第一個展示全模態圖像生成的是 OpenAI,比Google早了整整 8 個月。
而就在昨天,OpenAI 要發佈第一個全模態模型的消息更是傳得沸沸揚揚,沒想到今天,竟是Google成功發佈了第一個版本。
Google的這個新功能,可以根據上下文生成相關圖像,支持對話式編輯,還能在圖像中生成長文本。
比如,你只要動動嘴,告訴模型給牛角麵包加點巧克力邊,啪的一下,它在對話框里立馬給你滿意的圖像。

跟它說:可以在桌子上加一些花嗎?它立刻給你在桌子上加上花瓶。

如果告訴它,自己不太滿意,更喜歡紅色鬱金香,它能在幾秒內立刻換成你滿意的圖像。

網民驚呼:太炸了
現在,我們終於有了原生圖像輸出功能,這樣圖像就能遵循智能的上下文了。

這個模型的真正厲害之處,就在於它真正能夠理解多模態的信息。
比如在這位網民的實測中,它就可以直接從 URL 解析 YouTube 影片,給出內容摘要,還是基於時間戳分析的。


手快的網民,已經開始瘋狂實測了。





生成 30 歲的中年女性不同角度的兩張照片,一致性非常驚豔。

以後你想要的照片,想怎麼 p 就怎麼 p。

一輛小汽車、一個模特,拿著小汽車的廣告大片實時生成。



甚至,你還可以用 Gemini 來迭代圖像,創建任何遊戲!

Gemini 2.0 Flash 的自畫像,有點意思。

有人表示,這個功能太酷了,自己手中的不少圖,將煥然一新。



有人說,Google的首個原生圖像生成功能,可能是今年最棒的發佈之一。它的編輯過程和一致性如此簡潔,忍不住讓人期待何時能在 Gemini 上集成。

當然,也有人實測後發現,有些情況下很難讓模型輸出不帶文字的圖片,即使嘗試了五六種不同的 prompt 也不行。
比如,讓它根據奧爾特曼昨天分享的 OpenAI 創意寫作模型寫的元小說,來創作一幅畫。
文字太多的話,它就失去了想像能力,只能輸出純文字。

小編親測了一下,結果也是如此。

對此,Google Gemini 團隊的研究者現身表示,會改進這項功能,並且建議如果讓模型先以文本形式思考,可能會更好。

但好笑的是,「一隻馬騎宇航員」這樣的圖像,它依然無法生成。

漫畫和動漫圈,沸騰了
這次,Gemini 2.0 Flash 直接攻陷了漫畫圈。
現在用它來生成漫畫,只需要動動嘴的功夫。

有網民嘗試後,發現自己根本停不下來。只需一個簡單的提示,就能進行選擇性修改,而不會破壞整個圖像。
他激動地表示,「用它來製作漫畫和故事分鏡會變得非常輕鬆」。

給漫畫加個色,也是一句話的事情。


就連漫畫角色的動作 —— 抬起手臂,也能用嘴完成。而且,輸出圖像與原圖保持了高度的一致性。

動漫圈的二次元們更是激動不已,有人驚呼,這是史上最佳動漫模型!


動漫創作的全流程,它都能依指示完成,比如把素描轉換為線稿;填充基礎色;添加一些柔和的陰影,光源位於左上角;添加一個室內背景,使其與當前的光源和陰影環境相匹配,使用合適的角度;調整為單色灰度,以符合輕小說插畫風格等等。



更多的測試 demo,自己體會。


故事分鏡
Gemini 2.0 Flash 還可以支持文字 + 配圖輸出的形式,比如繪本、食譜之類的,它都能通通拿下。
有網民讓它去生成,一個「烏鴉喝水」的經典故事。

從內容到配圖,Gemini 2.0 Flash 對故事把控度,和現實邏輯,非常合理。
更驚豔的是,以下這些全部都是一次性輸出的。




還有網民讓 Gemini 2.0 解釋生命的意義,只用圖像回答。

模型一鏡到底,輸出了一大串圖像。網民表示,「事實上,大部分的寫作是不連貫的,讓這件事更加怪異」。
惡搞表情包
用 Gemini 2.0 Flash 製作表情包,也是一個不錯的選擇。
網民上傳一張照片後,要求它把人替換成吉卜力工作室風格的狗,並配上一把機關槍。
Gemini 2.0 Flash 瞬間完成替換,像那麼回事情。

又或者,給 Hugging Face 抱抱臉加個鬍子。

再比如,給經典表情包,配上文字。

一個提示,完成多個編輯
更令人驚掉下巴的是,Gemini 2.0 Flash 還可以根據一個提示,完成圖像多處編輯。
禾頓商學院教授 Ethan Mollick 表示,如果你使用過 LLM 圖像生成器,你會知道它們很難控制:LLM 需要向一個獨立的圖像生成工具發送提示詞,而不是直接生成圖像。
而 Gemini 是首個公開發佈的「完全多模態」LLM,能夠直接生成圖像。

下面這個例子中,是 Mollick 在一家本地手工藝品店拍的照片,提示中核心要求是 —— 把這本小冊子改成關於拿破崙的主題,子任務有多個:
將文本修改為「Napoleon Crochet」,字體保持不變。調整圖片,使其與拿破崙相關,同時保留白色括號和圖像中的其他元素。確保頭部朝向與原圖一致,圖片保持縱向格式。將價格更改為 $99.00。
看到 Gemini 2.0 Flash 生成的圖片後,他完全驚到了,並表示生成的藝術風格竟然完全匹配。

原生圖像生成,四大亮點
去年 12 月,Google首次將 Gemini 2.0 Flash,向內部測試者推出了原生圖像生成的功能。
經過幾個月的優化打磨,就在巴黎開發者日期間,正式向支持 Google AI Studio 所有地區開放。
開發者們可以通過這個平台,選擇 Gemini 2.0 Flash 實驗版本 ——gemini-2.0-flash-exp,或通過 Gemini API 即可上手新功能。

如上測試中,不難看出,Gemini 2.0 Flash 是一款集多模態輸入、增強推理能力、自然語言理解於一身的模型,能夠直接生成圖像。
接下來,一起看看 Gemini 2.0 Flash 在多模態輸出上的幾大亮點:
1 文本與圖像結合
假設你正在創作一個奇幻冒險的故事,只用文字描述情節,Gemini 2.0 Flash 就能自動生成與故事配套的插圖。
更厲害的是,它還能在整個故事中,保持角色和場景的一致性。

如果對插圖風格、敘述方式不滿意,你可以直接給出反饋,Gemini 2.0 Flash 會根據你的意見重新調整故事,或優化圖像。
2 對話式圖像編輯
傳統的圖像編輯,往往需要專業軟件和複雜的操作,而 Gemini 2.0 Flash 讓你通過自然語言對話,就能完成一切。
只要告訴它你的想法,模型就會實時調整,並在多輪對話中不斷優化。
這種方式不僅適合快速迭代創意,還能幫助你在探索不同風格時,節省大量的時間。

3 世界知識理解
與其他圖像生成模型不同,Gemini 2.0 Flash 的獨特優勢在於,融合了世界知識和增強推理能力。
這意味著,它不僅能生成美觀的圖像,還更符合現實邏輯。
比如,當你讓它生成一份巧克力曲奇餅乾食譜,並繪製插圖,Gemini 2.0 Flash 的表現著實令人驚豔。

當然,作為語言模型,Gemini 2.0 Flash 並非絕對完美,偶爾需要稍作調整。
4 文本渲染
對於大多數圖像生成模型來說,準確呈現長短文字一直是個難題 —— 要麼格式混亂,要麼字符模糊,甚至拚寫錯誤層出不窮。
但 Gemini 2.0 Flash 在這方面表現,非常搶眼。
內部基準測試表明,它在文本渲染上的性能,優於主流競品。
不論是製作廣告、社交媒體帖子,甚至是邀請函,Gemini 2.0 Flash 都能清晰、準確呈現文字內容。

用 Gemini API 快速上手
現在,開發者可以直接通過 Gemini API 測試 Gemini 2.0 Flash 圖像生成模型了。
from google import genaifrom google.genai import typesclient = genai.Client(api_key="GEMINI_API_KEY")response = client.models.generate_content(model="gemini-2.0-flash-exp",contents=("Generate a story about a cute baby turtle in a 3d digital art style. ""For each scene, generate an image."),config=types.GenerateContentConfig(response_modalities=["Text", "Image"]),)
Gemini 團隊研究人員為此還做了一個邀請廣大開發者適用的圖像,快點上手吧。

參考資料:
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https://developers.googleblog.com/en/experiment-with-gemini-20-flash-native-image-generation/
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https://x.com/OfficialLoganK/status/1899853465922175427
本文來自微信公眾號:新智元(ID:AI_era)
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