超級應用爆發的前夜，夸克用「超級Agent」撥雲見日

過去兩年，所有AI行業的人心裡都有一個問題：AI時代的超級應用是什麼？

要回答這個問題，我們需要回歸到AI本身的價值上去思考。

如果說，互聯網通過生產海量信息，解決了過去信息不足的問題。那麼，AI則是做到了對海量數據和信息的壓縮和抽像，即AI能從巨大的數據和複雜背景中，做出最高質量的決策，最終完成任務自動化交付。

過去，受限於模型能力等原因，AI距離真正幫助用戶完成任務還有很長的距離。但隨著模型推理和多模態能力的進化，超級Agent開始走向台前。這也讓我們看到了AI超級應用的可能性。

如今，夸克正在將這種可能性變成現實。

昨天，夸克宣佈升級，發佈「AI 超級框」。與其他AI產品相比，AI超級框的意義在於，從簡單的”AI工具”到能夠完成複雜任務的”超級Agent”，在能力廣度和執行深度上都有了巨大提升。

這個AI超級框，也為我們展示了AI的未來新形態——AI主動思考不設限，服務無邊界。從某種程度上說，夸克正在無比接近人們對於一個AI超級應用的所有想像。

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超級Agent，最接近AI超級應用的產品形態

2025年將成為Agent元年，正在成為AI行業的共識。

去年年底，紅杉合夥人Konstantine Buhler曾預測，2025年及以後，AI智能體將從單一智能體發展到「群體協作」的模式，即多個代理組成網絡，彼此協作甚至對抗，完成更複雜的任務。

同樣是去年年底，英偉達CEO黃仁勳也在一場AI峰會上，將2025年稱為「AI Agent元年」，並預測將出現能夠理解任務、規劃和採取行動的數字工作者。

之所以大佬紛紛看好Agent，原因很簡單，智能體才是最接近AI超級應用的產品形態，也被認為AGI的最佳載體。

借用吳恩達教授在紅杉AI峰會上對Agent定義，最早的Agent主要有四種設計範式：

1）Reflection（反思）：類似於AI的自我審視和修正；

2）Tool use（工具使用）：AI Agent調用插件，極大的拓展了LLM的邊界能力；

3.）Planning（規劃）：AI Agent自主將其拆解成AI可以完成的小目標，並選擇工具，調用並執行後輸出結果；

4）Multi-agent（多智能體協作）：多個AI Agent之間互相合作，帶來更加豐富和多樣的輸入；

隨著大模型能力的進化，Agent的技術底層能力正在大幅躍進。

在規劃層面，GPT-o1等推理模型的出現，讓單個大模型的Planning能力大幅提升。相比基礎模型，推理模型在驗證、回溯、目標拆解、逆向思考四個認知上有巨大提升。

之前史丹福大學的一項研究也能印證這個結論：研究者在Qwen-2.5-3B和Llama-3.2-3B上施加相同訓練後發現，Qwen如同開了掛一般迅速進步，而Llama則進展緩慢。深入探究後發現，Qwen天生就具備驗證和回溯等思維習慣，而Llama則缺乏這些”思維良習”。

推理模型帶來的另一個好處是靈活性。過去由工作流構建的模型往往只能解決特定問題。而推理模型因為其本身的泛化能力可以處理更通用的事物。

這些組件極大拓展了Agent能力的天花板，讓Agent具備了更大的自主性和靈活性，也帶來了一個新的可能性——打造AI時代真正的超級應用，即把當前最先進的AI能力整合到一個產品里，給用戶帶來更加流暢的體驗。

而夸克最新推出的AI超級框就讓我們看到了這種可能性。

夸克以完整態的Agent模式，將深度思考推理的能力和自主規劃執行的能力連接在一起，最終構建一個閉環的、隨時隨地響應用戶無限需求的超級Agent。

隨著AI超級框的發佈，也讓我們看到了超級Agent理想的產品形態。

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AI超級框背後的架構創新

回到產品層面，AI超級框的創新之處在於兩點，交互方式的創新和深度思考的應用。

在交互層面，夸克徹底摒棄傳統搜索框的理念，推出AI超級框。

簡單來說，AI超級框融合了AI搜索+Chatbot+其他AI工具的功能，用戶直接在「AI超級框」輸入指令，夸克智能中樞系統就能自動識別意圖並進行深度思考、規劃和完成AI搜索、AI寫作、AI生圖、AI PPT、學術研究、AI搜題、AI健康問答、旅行計劃等需求。

將所有需求融合到單一超級框，避免了用戶需要調用多個工具的繁瑣流程。這種極簡化的交互設計，也很好地體現了夸克產品團隊對用戶需求的精準把握。

交互方式的創新，是建立在AI超級框所帶來的認知革命之上。

與過去AI產品相比，夸克的AI超級框把「深度思考」鏈接到所有場景，包括即深度思考+AI寫作、深度思考+AI搜題和深度思考+AI搜索，即「深度思考+Everything」。

夸克的”深度思考”就是這場認知革命的基礎。”深度思考”不局限於簡單的信息匹配，而是通過模擬人類的”系統二思維”（即慢思考模式），深入理解專業問題的本質和語境，進行多步驟推理，最終提供一個綜合、深度的結果。

例如，當烏鴉君在AI超級框里詢問「我需要一個北京7天的旅遊攻略」，現在的Chatbot或許AI搜索工具只能給出簡單的行程規劃，也就是每日行程地點。

而夸克的AI超級框不僅會使用搜索Agent給出行程規劃，還會給出景點預約時間和方法、景點之間詳細的交通路線、具體美食餐廳的名字、旅遊每天需要預算參考以及推薦優質筆記內容，同時生成相關思維導圖。

甚至不誇張地說，AI超級框給出的旅遊規劃相比旅行社的規劃也毫不遜色。而在遊玩結束後，用戶還可以在這個AI超級框里繼續發出指令，比如以北京故宮為主題寫一篇600字的遊記，夸克會調用寫作Agent繼續完成任務。

也就是說，從遊玩前的規劃到遊玩後的筆記生成，AI超級框都能輕鬆搞掂，給用戶帶來全鏈路服務的完整體驗。

在醫療健康領域，超級Agent對用戶意圖理解和交付結果完成度上的差異同樣明顯。夸克有專屬的健康Agent，可以直接提供系統化方案：從避免接觸過敏原、藥物預防與治療、居家與個人清潔和飲食與免疫力調節和其他防護建議等維度給出全面建議。

具體到每個維度，又會給到更細緻的操作建議。這種專業化解答節省時間，提供更準確全面的健康信息，展現了夸克在醫療健康問答的專業優勢。同時，為了滿足用戶在醫療健康上的個性化需求，用戶還能和AI健康助手進行對話，這就是最典型的AI搜索+AI對話的服務形態。

大致總結下來，AI超級框給出的信息顆粒度更細、考慮因素更充分，這也讓其交付的結果更接近用戶最終想要的解決方案。這恰恰體現了AI超級框基於深度思考對用戶意圖更精準的把握。

AI超級框背後是夸克在產品架構上的創新和對超級Agent的獨特理解。

簡單來說，夸克的AI超級框並非簡單的AI功能整合，而是由Agent驅動來服務用戶需求，即從理解用戶意圖到任務分配，再到任務執行完全由Agent驅動。

完全由Agent驅動完成任務，這事聽起來很容易。但有一個很關鍵的問題始終繞不過去：如何把這些Agent對齊，讓他們更好地協作，完成用戶複雜的指令。

究其原因，構建一個多Agent系統並不容易。

原因在於，當Agent數量增延長，信息交換、決策同步和衝突解決的難度呈指數級增長，每個Agent都在按照自己的邏輯行事，這就像一個沒有領導的團隊，每個人都在做自己認為對的事，結果往往是一團糟。

夸克給出的解法是，將AI系統從「扁平化」轉向「層級化」，引入類似人類組織的管理結構。

具體來說，夸克超級Agent大致可以分為三個類型，接受用戶指令並理解用戶需求的Agent，中樞Agent分配任務，再到專屬Agent專注於具體任務執行。

這種架構的優勢在於能夠平衡中央控制和本地自主性，同時提供明確的通信和責任線。

基於這種創新的產品架構，夸克的AI超級框打通了從思考、規劃再到調用工具執行的所有流程，實現全流程的閉環，成為了一個超級Agent。

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AI超級應用，從”AI工具”到”超級Agent”

放到產業視角上去審視，夸克AI超級框的升級有著不小的啟示意義。

因為，夸克的AI超級框開啟了超級Agent時代。

對比之前，過去AI產品的邏輯大多是通常被設計為執行特定任務，雖然在各個場景都有落地，但往往缺乏可靠完成任務所需的深度。

但是AI超級框出現後，一切變得不同了。

AI不僅學會規劃任務，做更長週期的複雜任務，還會使用更多的工具，能直接給用戶交付結果。簡單來說，AI超級框已經打破了從設計到實施的分工隔閡，讓Agent能夠獨立完成更多的任務。

至此，AI的性質已經發生了變化，即從過去功能單一的”AI工具”升級到能夠完成多樣化複雜工作的”超級Agent”。

具體來說，過去是人在使用搜索，未來是AI在使用搜索。人類本身不再需要直接使用搜索等工具，而是把完整的任務指令直接給到AI。AI會思考、執行，並在過程中互動調整，完成最終的任務交付。

隨著模型能力的提升，夸克AI超級框的的能力還在不斷向外延伸，覆蓋更多的場景。這也為實現真正AI超級入口打下了基礎。

更為關鍵的是，其他玩家想要模仿夸克的這一打法並不容易。原因在於，基於Agent的AI超級應用競爭，既要掌握技術話語權，也要有通過構建場景數據閉環的能力。

與那些完全依賴外部模型的Agent產品不同，夸克本身的閉環能力，完全建立在阿里自研通義大模型基礎之上。

比如，夸克AI搜索此前上線的‘深度思考’推理模能力，其實是基於阿裡通義千問基模開發的推理模型。自研模型的價值顯而易見。比如Deep Research能有Agent能力的創新之處就在於，OpenAI 對模型進行了端到端的訓練。

拉長時間看，夸克這種自研模型的打法，將為超級Agent帶來更準確的用戶意圖理解和更強的自我迭代能力。而那些完全依賴外部模型的AI應用，將不可避免地受製於模型方的迭代節奏，品牌特色也會受到同質化競爭的影響。

與此同時，夸克也擁有國內領先AI應用場景。根據2025年2月AIGC RANK中國AI應用排行榜，夸克平均日活3429.8萬，連續2個月位列中國AI應用第一。在用戶層面，夸克也是國內唯一一款00後年輕用戶數量佔比超過50%的AI應用。

憑藉過去的產品積累和新模型的強大能力，夸克正在用一個極簡的「AI超級框」，去無限接近AI超級應用的目標。考慮到夸克的升級剛剛完成，後續在產品層面仍然有很大的提升空間。但即使如此，夸克依然為AI行業在超級Agent落地上指明了方向。

我們有理由相信，在夸克的創新探索下，通往AI新世界的大門已經開啟。而現在只是一個開始。