AI 助力，新研究只用 5 滴血就能測出你的真實生理年齡

IT之家 3 月 17 日消息，在日常生活中，我們常常會遇到一些人，他們看起來比同齡人更年輕，彷彿歲月在他們身上留下了更輕的痕跡。日本大阪大學的科學家們或許已經找到了一種量化這種差異的方法。他們通過將激素（類固醇）代謝途徑整合到人工智能驅動的模型中，開發出了一種新的系統，用於估算一個人的生理年齡。生理年齡是衡量人體衰老程度的一個指標，它比單純的出生年份更能反映身體的實際健康狀況。

據IT之家瞭解，該研究團隊開發的新方法僅需五滴血液，即可分析 22 種關鍵類固醇及其相互作用，從而提供更精準的健康評估。這項研究發表在《科學進展》雜誌上，為個性化健康管理邁出了重要一步，有望實現對與年齡相關健康風險的早期檢測和定製化干預。

解鎖身體的衰老密碼

衰老並非僅僅與我們生活的年數有關，還受到遺傳、生活方式和環境因素的共同影響。傳統的生理年齡估算方法依賴於廣泛的生物標誌物，如 DNA 甲基化或蛋白質水平，但這些方法往往忽略了調節身體內部平衡的複雜激素網絡。

「我們的身體依賴激素來維持穩態，因此我們想到，為什麼不將這些激素作為衰老的關鍵指標呢？」該研究的共同第一作者王秋一（Qiuyi Wang，音譯）博士說道。基於這一想法，研究團隊專注於類固醇激素，這類激素在代謝、免疫功能和應激反應中起著關鍵作用。

人工智能助力的新型模型

研究團隊開發了一個深度神經網絡（DNN）模型，該模型首次明確考慮了不同類固醇分子之間的相互作用。該模型沒有關注絕對的類固醇水平 —— 因為這些水平在個體間差異很大，而是分析類固醇的比例，從而提供更個性化、更準確的生理年齡評估。

「我們的方法減少了個體類固醇水平差異帶來的干擾，使模型能夠專注於有意義的模式。」該研究的共同第一作者兼通訊作者王自（Zi Wang，音譯）博士解釋道。該模型基於數百人的血液樣本進行訓練，結果顯示，隨著年齡的增長，生理年齡的差異往往會擴大，這種現象類似於河流在下遊逐漸變寬。

關鍵發現及其意義

該研究的一個最引人注目的發現涉及皮質醇，這是一種常與應激反應相關的類固醇激素。研究人員發現，當皮質醇水平翻倍時，生理年齡大約增加了 1.5 倍。這表明慢性應激可能在生化水平上加速衰老，進一步強化了應激管理在維護長期健康中的重要性。

「應激通常被籠統地討論，但我們的研究結果提供了具體的證據，表明它對生物衰老有可測量的影響。」分析化學和質譜學專家、該研究的通訊作者 Toshifumi Takao 教授說道。

研究人員相信，這種基於人工智能的生理年齡模型可能會為更個性化的健康監測鋪平道路。未來應用可能包括早期疾病檢測、定製化健康計劃，甚至是針對延緩衰老的生活方式建議。

展望未來

儘管這項研究取得了重要進展，但研究團隊也承認，生物衰老是一個複雜的過程，受到許多因素的影響，而不僅僅是激素。王自博士表示：「這隻是一個開始。通過擴大我們的數據集並納入更多的生物標誌物，我們希望進一步完善模型，並深入探索衰老機制。」

隨著人工智能和生物醫學研究的不斷進步，準確測量甚至延緩生物衰老的夢想正變得越來越可行。目前，通過簡單的血液檢測來評估一個人的「衰老速度」可能標誌著預防性醫療保健領域的一次重大變革。

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