接入DeepSeek，跨境外貿就能躺贏？｜鈦媒體「出海參考」

「身邊的跨境老闆幾乎都在關注大模型動態，想著怎樣用大模型提效工作流和運營能力。」孫楊是一家中小型跨境商家的老闆，他對鈦媒體出海參考說道。

DeepSeek爆火後，以孫楊為代表的跨境老闆嘗試了各種DeepSeek跟其他工具組合的應用。

這是行業內每天都湧現「AI致富神話」中的一個縮影，不管是「義烏老闆娘用DeepSeek和AI影片做海外直播帶貨，日賺3.3億」傳聞，還是「亞馬遜+DeepSeek，一星rating消失術」，自2022年生成式AI爆發以來，跨境電商這個人人「工具控」的行業，不斷湧現最早吃螃蟹的一批人。

這個產業鏈長、大場景蘊藏無數小場景的行業，正在成為AI創新應用試驗田。使用門檻更低、成本低、推理能力更強的DeepSeek，也自然成為「AI+跨境場景」嘗試中各種創新組合中的「瑞士軍刀」。

除了跨境賣家們的「創新」外，各跨境平台和服務商，也紛紛通過DeepSeek「升級」的平台的服務能力。亞馬遜賣家精靈的「web-listing生成器」通過與DeepSeek的融合，進行功能升級，全面提效賣家選品、上listing；3月初B2B跨境平台阿里國際站上線了接入DeepSeek的Accio PC版，支持多輪搜索以及買家做商業計劃。

當這個生態的所有參與者都在DeepSeek競速賽時，Deep Seek似乎成為了「打雜」般的存在，跨境從業者不禁要思考，模型那麼多，哪些場景才是真正Deep Seek更擅長能發揮效用的領域？當接入DeepSeek成為標配，如何才能真正用好，產生差異性效果？

跨境B2B，DeepSeek最佳落地場景之一

在跨境電商領域，DeepSeek並非所有業務場景的「金手指」，例如在B2B和B2C的跨境場景，需要的模型能力就不盡相同。

在鈦媒體和RollingAI聯合發佈的「DeepSeek落地場景適用性指南」中，通過將DeepSeek和目前主流大模型在十大主要場景中的適用性測試得出，由於DeepSeek的強推理能力，在醫療、金融、教育等腦力勞動密度較高，注重解決方案輸出的行業更適合接入DeepSeek，但對於需要高互動、即時反饋的場景，例如電商客服、遊戲陪聊、短影片營銷等，DeepSeek的能力可能並不突出。

對應到跨境電商領域，跨境B2B領域的特性是決策鏈長（平均5.3個決策點）、定製化強（超過60%訂單含非標需求）、信任門檻高（87%的採購商需要多次驗廠），跨境B2C領域的特點是訂單小、時效要求高、短影片等消費者營銷需求大。

相較而言，跨境B2B的本質是提供一套針對採購需求的最優解決方案，這個場景，對專業優質的數據要求會更高，需要具備提供最優解的分析推理能力以及信任背書，因此也更適合發揮DeepSeek的特性。

如圖表中顯示，在跨境B2B領域，核心目標是找到「大訂單」，因此每一個提問的動機背後都代表著企業對於商機的洞察以及機會成本，DeepSeek的顯著價值在於降低複雜需求的「翻譯成本」。

過去買家找到合適的商家，需要多家商家來回反復溝通和確認，浪費了大量的時間和精力。去年阿里巴巴國際站Accio的上線就是想通過大模型來解決這個問題，近期Accio 接入DeepSeek等多種模型後能力得到顯著提升。

以某印尼採購商在阿里國際站提交「能適應熱帶雨季的鋼結構廠房」需求為例，DeepSeek自動將其拆解出防腐等級、抗風壓值等18項技術參數，並匹配國內某供應商的工程案例，讓原本需要5輪溝通的需求確認縮短至1輪，大幅降低前期溝通成本。

以DeepSeek為代表的大模型產品正在大幅提升跨境B2B賣家的商機轉化效率。數據顯示，阿里國際站AI 優化後的商品，轉化率提升52%，AI 接待的客戶，回覆率提高 36%。

但跨境外貿行業面向企業客戶的特殊性，決定了「可信度」是與效率並列的需求，「我們要的不是簡單的降本，而是讓10個人團隊幹出30人的活，同時保證80分的專業度」東莞機械配件貿易商陳薇坦言，這個外貿熱門領域，比的不僅僅是效率，更是質量（準確度）。

推理模型的一大潛在隱患是更容易產生模型幻覺，所接入平台的數據密度是影響幻覺產生概率的要素之一。

B2C電商平台的數據維度更豐富，但單條數據深度有限，且以評論、圖片、影片等非結構性數據為主，數據之間的關聯度較低；B2B電商平台雖然數據量相對少，但多為交易流程、供應鏈、決策性溝通等結構性數據，單條數據深度高，例如一份合約可能包含數百條技術參數和交付條款。

阿里國際站總裁張闊就曾公開表示過以阿里國際站為代表的跨境B2B平台的高信息密度，可以最大程度降低推理模型幻覺概率。

此外，DeepSeek還可以讓跨境外貿從業者，在複雜流程中，更少犯錯。前不久美國T86報關渠道變化後，如何算對算準關稅數據以及每個商品如何對於相應的渠道和條碼變得非常重要，大模型的介入使這冗長且易錯的環節變得便捷起來。

以DeepSeek為代表的模型能更好地適應跨境B2B電商平台的需求及決策特性，並多維度地解決信任度問題，這或許是推動阿里國際站等跨境B2B平台接入推理模型的因素之一。

跨境外貿長效增長，DeepSeep之外還需要下的硬功夫

以DeepSeek為代表的AI探索無疑是跨境B2B電商領域的一個加速器。

以阿里國際站為例，2023年四季度，阿里國際數字商業集團的國際批發業務收入為52.56億元人民幣，同比增長8%；在國際站的AI生意助手和Accio上線後，2024年四季度，阿里國際數字商業集團的國際批發業務收入達到62.03億元，同比增速高達18%，達到62.03億元。

AI能夠帶來增長，但僅有AI並不夠，外貿的本質仍是供需關係。能否擴大買家需求，優化供給，提高履約率，提升物流效率，才是行業增長的關鍵。

為擴大貿易交易規模，阿里國際站推出了採購搜索入口Accio，以擴大採購需求；推出4個賣家 Agent是在降低供給的門檻。

過往通過拓展SKU的方式擴大供需規模的增速已放緩，對買賣雙方的精細化運營是進一步優化關鍵。

此外，跨境B2B物流里還有一些可以被提升的環節，例如海運貨櫃拚箱的問題。過往很多買家在採購商品後，需要在線下尋找合適的物流服務供應商，導致「貿易」和「物流」脫節，增加了供應鏈管理難度，提高了履約成本。

今年2月底，在接介入多個大模型的同時，阿里國際站與馬士基達成合作，計劃為中小外貿商家提供海運整箱到港和拚箱到門的服務，進一步提升了履約效率。

不難看出，AI大模型是當前跨境B2B從「拚SKU數量」走向「拚供應鏈彈性」、「拚優化採購」發展之路的必備工具。

不過還有一些環節仍是AI無法替代的。

跨境外貿是一個「七成靠業務，三成靠運營」的行業。一個最優秀的業務團隊，最重要的銷售技巧往往不在文檔里，而在於人的經驗和認知當中。

靠經驗產生價值的行業know how如何用大模型來承載優化，這往往不是單純的知識庫和數據庫能夠解決的問題。這其中需要大模型貫穿多個工作流，如從DeepSeek切入的CMS系統（內容管理系統），到銷售的CRM（客戶關係管理系統）等等，但在企業內部把這些全部貫通集成為統一的知識庫和數據庫並不容易。

技術之外，跨境電商還是一個需要服務溫度的行業，這也將是下一步AI應用中需要考量的方向之一。

2025年1月研究機構ResearchAndMarkets.com預計，在AI驅動下，到2030年全球B2B跨境電商市場規模將高達47.54萬億。

這無疑吸引眾多外貿人為之興奮，但想要真正「金塊」成功，跨境外貿從業者仍需修煉技術和服務等內外功力。

（本文正選於鈦媒體APP，作者｜楊秀娟，編輯｜王璐）