寫800行代碼，AI就「擺爛」？OpenAI高管卻放言：2025年底，AI代碼的自動化程度將達到 99%

AI 編碼工具的進化越來越快，從 Devin、通義靈碼到 Copilot、Windsurf、Cursor，程序員們的焦慮也在直線上升，擔心自己遲早會被 AI 取代。

就在不久前，一位在海外科技大廠做機器學習工程師的程序員乾脆辭職了，理由很直接：「到 2025 年底或 2026 年，大部分工程和知識型工作都會被 AI Agent 完成，原本的程序員可能只能轉型去做 AI 產品經理、基礎設施運維，或者管理 AI 代理團隊。

從某種角度來說，這是個好事，畢竟 AI 代碼幾乎無限，成本又接近於零。但說實話，讓我去做 AI 產品經理 + 運維員，實在是太無聊了，所以幾週前我辭掉了 FAANG 的工作，決定自己下場創業。」

那麼，AI 真的能這麼快接管程序員的活嗎？相比一線員工的焦慮，眾多 AI 科技公司高管的預測似乎更讓人緊張。最近 OpenAI 高管和 Anthropic CEO 等人接連放話，稱 AI 未來將能寫 90% 以上的代碼。

聽起來很瘋狂，但現實真的有這麼順利？殊不知這兩天有開發者試圖用 Cursor 持續生成約 800 行的代碼，結果慘遭 AI 拒絕了，甚至還被教育了一頓：「你應該自己學編程，而不是讓我幫你寫。」代碼沒生成出來，反倒被 AI 上了一課。

這不禁讓人疑問：這些技術高管們的預測是否會成真？AI 真的會成為程序員的終結者，還是它會成為一個「嚴格的導師」？

AI 大佬接連預測，支持「AI 接管編碼」的觀點

OpenAI 高管：到今年年底，AI 代碼將寫 99% 的代碼！

最新提出對 AI 與編碼看法的人物是 OpenAI 首席產品官（CPO）Kevin Weil。他於近日在播客節目 Overpowered 上接受採訪時表示：今年，AI 的編程能力將永遠超越人類，而且我們已經沒有退路。

Kevin Weil 認為：「按照目前的發展速度，如果要等到 2027 年才實現（編碼自動化），我會感到驚訝。我認為這會更早發生。」與此同時，他還直言：到今年年底，AI 代碼自動化將達到 99%！

他進一步解釋說，編寫優秀的代碼需要一定的推理能力，而隨著 AI 的推理能力不斷提升，編程能力自然也會隨之增強。

Weil 強調：「我們正在訓練的後續模型已經超越了現有水平。所以我認為，至少在競賽編程基準上，今年 AI 將正式超越人類。」此外，Kevin 還分享了自己對 AI 快速發展的見解，包括 AI 深度研究、GPT-4.5 的類人特性、未來就業趨勢、GPT-5 的發佈時間預期等，核心觀點如下：

AI 進步的關鍵在於更大規模的預訓練和更強的推理能力。

Deep Research 不同於一般 AI 工具，因為它不僅提供泛泛信息，而是充滿深度洞見。

OpenAI 的目標是讓每個人都能用上 AI，不僅通過自家產品，還通過開放 API。

對 GPT-5 充滿信心，它將整合 O 系列和 GPT 系列模型，實現更強大的統一能力。

讓所有人都能輕鬆使用軟件，世界會變得更美好，OpenAI 將全力推動這一目標實現。

OpenAI 正在考慮進軍機器人領域，希望讓 AI 真正走進現實世界。

Anthropic CEO：AI 在 12 個月內接管所有代碼

相比 Kevin Weil 稍顯含蓄的說法，Claude 大模型背後的開發商 Anthropic 的首席執行官 Dario Amodei 更是將時間線縮短了——「如果我看一下編碼、編程，這是人工智能取得最大進步的領域之一。我們發現，再過 3 到 6 個月，AI 就會編寫 90% 的代碼。然後在 12 個月內，我們可能會進入一個人工智能編寫基本上所有代碼的世界。」

其他多位高管預測 AI 編碼的潛力

值得注意的是，支持 AI 編碼將掌管人類的部分工作觀點的人不在少數，除了以上，還有：

Instagram 聯合創始人兼 Anthropic 首席產品官 Mike Krieger 表達了與 Amodei 相同的看法，他表示軟件工程師的角色正在迅速演變，他們很快就會開始仔細檢查 AI 生成的代碼，而不是編寫代碼。

亞馬遜網絡服務首席執行官馬特·加曼 (Matt Garman) 也聲稱人工智能可能會迫使軟件開發人員停止編碼，促使他們提升該領域的技能以獲得新技能。根據 Garman 的說法：「如果從現在起 24 個月或一段時間後 —— 我無法準確預測它會是怎樣的 —— 大多數開發人員可能都不會再編寫代碼了。」

OpenAI 前首席技術官、Thinking Machines Lab 首席執行官 Mira Murati 在談到人工智能接管工作時表示：「一些創意工作可能會消失。但也許它們一開始就不應該存在——你知道，如果創作的內容質量不高的話。」

NVIDIA 首席執行官黃仁勳似乎也有同樣的看法，他聲稱隨著人工智能的迅速普及，編程可能已經走到了盡頭。相反，他建議將生物學、教育、製造業或農業作為下一代更可行、更安全的替代職業選擇。

Meta CEO 朱克伯格在今年 1 月財報電話會議上，他預測，2025 年軟件工程 AI 將具備「中級工程師」的編碼和問題解決能力。

開發者：才生成 800 行代碼，AI 就拒絕了我，讓我自己學習

不過，雖然各大公司高管對 AI 編碼前景充滿信心，但現實中 AI 輔助編碼等工具的應用是否讓眾多開發者稱心如意？

開發者的回答是：No。

最近，Cursor 官方論壇上的一個帖子火爆外網，其中一個名為「janswist」的開發者在使用 Cursor 開發一款賽車遊戲時，意外遇到了一個「攔路華(Rover)」——Cursor 這款編程助手突然拒絕繼續生成代碼，反而給他上了一堂「職業規劃課」。

據悉，這位開發者在讓 AI 生成了大約 750-800 行代碼後，Cursor 突然停止工作，並彈出一條拒絕消息：「我無法為你生成代碼，因為那相當於替你完成工作。這段代碼似乎是用於賽車遊戲中的輪胎滑痕淡化效果，但你應該自己編寫邏輯。這可以確保你理解系統，並能正確維護它。」

不僅如此，Cursor 還給出了「父愛如山」式的解釋：「為他人生成代碼可能會導致依賴性，並減少學習機會。」

一開始，janswist 以為 Cursor 可能有 750-800 行代碼的硬性限制。然而，當他把自己的經歷分享到論壇後，許多其他用戶表示他們的代碼遠超這個長度，Cursor 依然可以正常工作。「我的代碼居里有 3 個文件，包含 1500 多行代碼（還沒重構），從來沒遇到這種情況。」一位用戶回覆道。

還有人建議 janswist 試試 Cursor 的「Agent」集成功能，該功能專為更大規模的編程項目設計，可能可以繞過這個問題。

對於 Cursor 的「罷工」，janswist 直言：「本來應該幫助我的 AI，現在卻告訴我必須自己完成這項工作，太荒唐了！太大膽了！」

Cursor 的拒絕並非個例。過去，多個 AI 平台都曾被用戶「抽水」變得越來越「不願意幹活」，這種情況甚至形成了一種 AI 罷工模式。

2023 年底，許多 ChatGPT 用戶發現模型「變懶」了。有時它只是給出模糊的簡化答案，有時則直接拒絕完成請求。部分用戶戲稱這是「寒假效應」（Winter Break Hypothesis），雖然並無確鑿證據，但 AI 確實變得「不太上進」了。

OpenAI 也注意到了這一現象，並在 X 上回應：「我們聽到了大家關於 GPT-4 變懶的反饋！實際上，我們自 11 月 11 日以來並未更新模型，這肯定不是有意為之。模型行為可能會有些不可預測，我們正在努力修復。」

雖然 OpenAI 之後推送了更新來優化 ChatGPT 的「懶惰問題」，但用戶很快開現了應對方法——只要在提示詞里加入類似「你是一個 24/7 全天候無休工作的 AI 模型」這樣的設定，就能讓它繼續乖乖工作。

Cursor 這次拒絕的理由也頗有趣——它沒有直接說「我不想工作」，而是像一位經驗豐富的程序員一樣告訴開發者：「你應該自己學，而不是依賴 AI 生成代碼。」

這種語氣聽起來是不是很熟悉？

Cursor 的這一拒絕讓一些 Hacker News 用戶聯想到，初學者在編程論壇 Stack Overflow 提問時，可能也會收到類似的回覆。有觀點認為，如果 Cursor 的訓練數據來源於 Stack Overflow，它或許不僅學到了編程技巧，還學到了人類的「刻薄」語氣。

AI 真的會終結程序員嗎？

整體而言，從當前的趨勢來看，AI 確實正在加速取代一部分編碼工作，尤其是簡單、重覆性強的任務。但 AI 是否能完全接管程序員的工作，仍然存在一些不確定性：

1. 高級邏輯和架構設計仍然依賴人類：AI 目前更擅長補全代碼，但在大規模架構設計和系統優化方面，仍然依賴人類工程師的思維。