大模型全開源了，那到底咋掙錢啊？
在今天正式開嘮之前，差評君想問一個小問題：在你看來，開源是一種怎麼樣的存在？
純慈善？活菩薩？理想主義者？不圖回報的俠客？
按理來說，擁有這些標籤的角色，往往都是電視劇里少數，而且最後都是要領盒飯的。
但現在，在大模型界，卻來了個一百八十度大調轉。
「不圖回報」的開源模型們成了市場的主流和政治正確。在DeepSeek這個排頭兵的帶領下，敵對方再堅硬的頭顱都低垂了。
不過，今天差評君想問一句實在的：都搶著開源，你們到底知不知道該怎麼掙錢啊？
即便是閉源大模型，賺得那點會員費也根本養活不了自己。就連寧願背負罵名，都要轉向閉源的OpenAI，都總是在喊窮。
那技術都開源公示，誰都能免費取用的開源大模型們，不是更應該揭不開鍋嗎？難道真是衝著做慈善去的？
不光是差評君，外界對於開源模型能不能賺錢，一直有爭議。
但是，大夥別忘了，盈利才是企業經營的第一要義啊。所以，人家就不可能是衝著搞慈善去的。其實開源模式要真想賺錢，有好幾條路子可以走。
因為開源界已經跑出了不少成功人士，比如在開源賺錢史里響噹噹的一個大名——Red Hat。
一個靠開源的Linux系統，最後成功走上上市，被IBM重金收購的商業公司。它的主要工作，就是提供圍繞Linux系統的開源解決方案。
而這位前輩的案例，已經給大模型們指明了一條方向。
首先，可以選擇對部分模型的使用權，進行收費。
對的，大家得明白一件事，就是開源並不一定代表完全開源。
雖然大家都打著開源的旗號，但有很多人其實只是開源了某一層的技術，比如Kimi這次只是把底層推理框架開源了。
哪怕開源了整個模型，很多企業也都是做了兩手準備。
有的人只對一些早期或者小參數量的模型進行開源。比如智譜雖然是堅定的開源陣營，不過在DeepSeek下場之前，它一直只公開小參數模型，比如ChatGLM-6B。
或是做一套免費開源的應用，同時再開發一套專門用來收費的模型。
這就是Red Hat的經典操作了，它們提供免費的基礎版Linux發行版系統，但與此同時，也有面向B端的收費系統，比如企業付費版RHEL。
對於大模型來說也是一樣，做B端定製化的付費模型部署，是現在盈利的一個大頭。
比如智譜就是類似的模式，其在官網披露了同款服務，雖然現在只寫著千萬和百萬。不過，在2023年，智譜的商業版本部署價格大概如下。
就算退一萬步來說，我的模型免費給你用，API免費給你接，我也有法子把錢賺回來。
最簡單的就是賣算力，像DeepSeek這樣通過tokens來收費。
前段時間，DeepSeek乾脆公開了一份自己的盈利情況說明，似乎是想回擊外界對於它賺錢能力的質疑。
裡面有一個非常吸人眼球的數據，理論上。DeepSeek一天的利潤為47萬美元，利潤率545%。
在文章中，它說，如果取用它們調配後的計算機承載峰值來計算，那麼GPU的租賃成本為87072美金/每天。
把網頁、APP和API的負載全部算上，那麼依照DeepSeek R1的定價來算，理論上一天的總收入可以達到562927美元/天。
這筆賬一算，不僅國內炸了，國外媒體也紛紛跟進報導。
不過，差評君得踩一腳刹車了。其實DeepSeek的這個收入只是最理想狀態的結果。在大多數情況下，並沒有辦法做到這樣滿額功率地跑。
尤其是DeepSeek以外的企業，更是無法做到和DeepSeek一樣調教模型，做到多線滿功率輸出。
所以，這部分的收入雖然穩定，但對很多企業來說，大多時候只是上不來檯面的三瓜倆棗。在阿里巴巴最新的財報里，他們也承認，千問大模型API的收入根本沒有形成規模。
前者為DeepSeek-V3，後者為DeepSeek-R1
但不用擔心，因為往往佔開源盈利大頭的，並不是開源產品本身的收入。很多時候，開源賣的就不是產品，而是服務，生態才是它們的護城河。
低成本的系統，很多時候也只是大企業們的敲門磚。根本目的是通過低價把產品鋪開，讓你用習慣了、離不開了，再坐下來跟你聊商業化的事。
有一句話說得很精準，開源是商業化的橋樑。
而一旦這座橋建成了，那什麼生意都好做了，從硬件設備，到配套服務、應用迭代，都是能賺錢的地方。這些也都是Red Hat的經典操作。
幾種里最簡單的就是服務收費。舉個簡單的例子，每天幾千億美金上下的紐交所，實際一直在用Red Hat免費的Linux系統來交易股票。
但是，英特爾更新下一代的處理器之後，紐交所得做相應的適配，這就意味著他們想要用上這一代的處理器，擺在他們面前的只有兩個選擇。
一是花錢長期僱傭一批專業的IT團隊來維護系統、開發工作，第二個選擇是購買Red Hat的訂閱服務，請他們的專業工程師來負責。
前者得掏錢一直養人，而且不一定有官方工程師懂這個產品，所以大多數人都會選擇訂閱Red Hat的服務。
對於大模型來說也是一樣，智譜不僅可以給企業提供定製化的AI大模型。同時，也可以通過付費服務，承包後續的系統維護和升級。
因為部署之後，每一代的模型更新、多服務器的部署、企業數據權限打通等等都是需要解決的棘手任務。
但這可就是另外的價錢了。在智譜這張服務圖里，你能看到，兩個套餐都包含了教程培訓、諮詢服務。
接下來就不用差評君教了吧，在硬件設備這邊，咱們直接舉一反三就行。已經有企業在悄默默賺錢了，就比如各位賣鏟子的雲廠商們。
前兩天，開源的千問大模型家族成了新晉的阿里救星。
雖然單純賣付費API只能賺個三瓜倆棗，但阿里發現，用了千問的模型後，很多客戶順手就會選擇接入同宗同源的阿里雲。
賣完模型再賣雲，順手的事。所以阿里雲智能集團交了一份非常漂亮的成績，收入同比增長了7%，漲到了296億。
聽差評君嘮了這麼多，可能你覺得，那開源豈不是穩賺了，口碑又好，還有這麼多變著法賺錢的路子。
可惜的是，這幾種是可能的賺錢方法，但並不代表現在的開源大模型們，已經可以這麼賺了。
就連現在正參與在AI行業一線的人，都和差評君說：行業還在激烈變化中，現在談賺錢甚至有些為時尚早。
這麼多年了，開源界也只出了Red Hat這麼一個獨苗。它的這套成功商業模式，複刻起來非常有難度。
有一個必要的點就是，需要能讓企業們都選擇你這個產品。並且，你的開源社區能持續地擴大影響力，把生態建立起來。甚至是，「壟斷」同類型的開源市場。
這就要求企業不斷燒錢，同時和開源、閉源企業競爭。
更何況，和系統開發比起來，大模型對於財力的消耗更是高得嚇人。開發出最初版本的Linux，只需要一台電腦和一碗麵條。而現在模型訓練要燒錢、雲服務器要燒錢，資金鏈上但凡有一點風吹草動，很可能就一腳踏空摔死了。
對於現在的AI來說，管你是閉源開源，都沒到能上桌談錢的時候。
之前紅杉資本披露過一個數據，2023年各家AI公司在英偉達GPU上花了500億美元，但由此產生的收入只有30億美元。這裡面可能還有三分之二都是OepnAI一家創造的。
在層出不窮的巨星光芒之下，死傷的開源AI公司不在少數，裡面甚至不乏明星企業。就比如文成圖領域絕對響噹噹的stability，那個做出stable diffusion的公司。
去年上半年，因為收入只有不到500萬美元，但是虧損超過了3000萬，還倒欠其他公司1個億美元的債務，這些最終導致其CEO被趕下了台。
對現在的AI大模型企業來說，當務之急不是賺錢，而是有關注、有用戶和活下去。所以開源才會一反常態，成為這個市場里非常響亮的一種聲音。
如今，很多人搶著開源，一方面是為了製造動靜，讓市場知道你這家公司在幹嘛，知道你的產品牛。除此之外，也擔心所有人都投奔DeepSeek去了，一旦掉隊，市場里慢慢就沒自己的事了。
到時候，你再開源可就沒人和你玩了。
圖片、資料來源：
DeepSeek官網、智東西
雷鋒網|獨家對話智譜高管：開源的大模型越來越多，但智譜不著急
DeepSeek|DeepSeek-V3/R1推理系統概覽、
鎂客網|開源的「狂歡」，是科技公司的曲線賺錢之道嗎？
本文來自微信公眾號：差評X.PIN （ID：chaping321），作者：star，編輯：江江、麵線
