黃仁勳發佈英偉達最強芯片，人形機器人時代正式倒計時

就在香港時間今天（3 月 19 日）淩晨，一年一度的「AI 春晚」英偉達 GTC 大會在加州聖荷西開幕。

還是那身熟悉的皮衣，黃仁勳走上 GTC25 舞台，沒有提詞器也沒有腳本筆記，拿著幻燈片遙控器即興脫稿演講 2 個半小時。

他表示，去年的 GTC 是 AI 界的伍德斯托克音樂節，今年則是 AI 界的超級碗。

在本次 GTC 大會中，黃仁勳講述了英偉達過去一年的進展、展示了 AI 發展的路線圖、介紹了在 AI 領域的最新技術突破。

從遊戲顯卡、到 AI 芯片、再到機器人時代，IT之家小編這就來帶大家回顧一下要點。

一、從 GeForce 遊戲顯卡聊起

儘管英偉達並沒有在今年的 GTC 大會上發佈新的 GeForce 遊戲顯卡產品，但老黃依然選擇從 GeForce 的 25 週年聊起。

黃仁勳強調，目前全球都已「售罄」的 RTX 5090 顯卡，比前代 RTX 4090 的體積足足小了 30%。

正是 GeForce 將 CUDA 帶給了世界，CUDA 讓 AI 成為了可能，AI 又反過來增強了遊戲的視覺效果。

二、Agentic AI 時代

在發佈新產品之前，老黃先行提到了 AI 發展的未來，並討論了我們在 AI 時代的發展階段。

根據他所展示的演示圖，現在我們處於生成式 AI（Generative AI）階段。

接下來，將邁向一個 Agentic AI 時代，隨後便是 Physical AI —— 機器人登場的時候。

老黃認為，AI 領域 Scaling Law 的故事還沒有講完，而且仍在加速，我們對算力的需求並沒有減弱。

數據中心建設預計將在 2028 年達到 1 萬億美元（IT之家註：現彙率約合 7.23 萬億元人民幣）。

三、自動駕駛，安全第一位

自動駕駛汽車時代已來，英偉達將和 GM 通用汽車合作，打造未來的自動駕駛汽車。

面對安全問題，老黃還發佈了英偉達 Halos，這是一個專注於汽車安全的 AI 解決方案。

該解決方案是一款從芯片到系統、軟件、算法、策略的全方位安全系統，700 萬行代碼都經過第三方的安全評估。

四、Dynamo，AI 工廠的操作系統

為了讓客戶「買得越多、省得越多」，英偉達發佈了 Dynamo，號稱是「AI 工廠的操作系統」。

Dynamo 是一個「分佈式推理服務庫」。本質上，它是一個針對用戶需求 token 而無法生產足夠 token 之間問題的開源解決方案。

黃仁勳展示了一張關於推理的圖表，X 軸顯示用戶每秒的 Token 數，Y 軸顯示工廠每秒的 Token 數。

在 Dynamo、Grace Blackwell NVLink72 超級芯片的加持下，Blackwell 相比 Hopper 可實現 25 倍的性能提升。

而在推理模型中，這一性能差距更是擴大到了 40 倍。

值得一提的是，黃仁勳打趣道，有了上述最新技術加持，搭建 AI 工廠的廠商「買得越多、省得越多」。

言下之意 —— 掏錢吧。

五、新「核彈」Blackwell Ultra 芯片

距離 Blackwell 芯片推出已一年有餘，據黃仁勳透露，2024 年全球前四超算運營商共採購 130 萬片 Hopper 架構芯片；2025 年，它們又購買了 360 萬 Blackwell 芯片。

而在萬眾期待中，老黃又帶來了傳言已久的 Blackwell 增強產品 ——Blackwell Ultra（GB300）。

既然是增強產品，那 Blackwell Ultra 的規格無疑比 Blackwell 更為強悍。

對比來看，該芯片單顆便配備了 288GB 的 HBM3e 內存，擁有 15PF 的稠密 FP4 算力，比 GB200 高出 1.5 倍。

擁有 72 顆 GB300 的 Blackwell Ultra NVL72 平台將於 2025 年下半年推出。

目前使用 Blackwell GB200 的客戶，也都可以平滑切換到 Blackwell Ultra。

六、下一代 Rubin 芯片，搶先預覽

本以為 Blackwell Ultra 已是王炸，沒想到黃仁勳還有大招。

他預覽了繼 Hopper、Blackwell 之後的英偉達下一代 AI 超級芯片 ——Vera Rubin。

Vera Rubin 的命名規則和 Grace Blackwell 類似，Vera 是 CPU，Rubin 是 GPU。

選擇這個名字，是為了致敬「證實暗物質存在」的女性科學先驅薇拉・魯賓，延續了該公司以傑出科學家命名芯片架構的傳統。

從預覽的性能來看，Vera Rubin 的整體性能是 GB300 的 3.3 倍，集 288GB HBM4、13TB/s 帶寬、260TB/s 吞吐量於一身。

其性能可達 Hopper 的 900 倍，而 Blackwell 是 Hopper 的 68 倍。

在預覽 Rubin 的同時，老黃還超賽前分析了更為強悍的 Rubin Ultra NVL576，擁有 365TB 帶寬 4.6PB/s 的 HBM4e 內存，性能拉到 GB300 的 14 倍。

Rubin 計劃於 2026 年下半年推出，Rubin Ultra 則要到 2027 年。

為了匹配「AI 工廠」的需求，英偉達還發佈了 Spectrum-X Photonics 與 Quantum-X Photonics 兩款光電一體化交換機，為連接數百萬塊 GPU 做好準備。

預覽下一代 Rubin 還不過癮，黃仁勳甚至還公佈了更下一代結構 ——Feynman。將於 2028 年上市。

該命名用來紀念在量子力學領域做出了巨大貢獻的美國物理學家李察・菲臘斯・費曼。

七、全套 AI 計算機，任你選擇

看完了上面的數據中心產品，我們再來看看老黃眼中 AI 時代的電腦應該是什麼樣的。

DGX Station 搭載一顆 GB300 超級芯片，擁有 784GB 統一內存，AI 算力高達 20,000 TFLOPS。

之前在 CES 上發佈的 Project DIGITS 迷你主機，現已正式定名為 DGX Spark，僅需 3000 美元即可獲得 1000 TFLOPS 的 AI 算力。

此外，英偉達還正式發佈了面向工作站和服務器的 RTX PRO 系列 Blackwell 專業卡。

其中，旗艦級的 RTX PRO 6000 系列擁有 24,064 個 CUDA 核心、752 個 Tensor 核心、188 個 RT 核心。

八、拿下 DeepSeek 推理世界紀錄

值得一提的是，DeepSeek 出現在英偉達 GTC 大會中，據黃仁勳透露，其 NVIDIA Blackwell DGX 系統創下 DeepSeek-R1 大模型推理性能的世界紀錄。

據悉，在搭載了八塊 Blackwell GPU 的單個 DGX 系統上運行 6710 億參數的滿血 DeepSeek-R1 模型可實現每用戶每秒超 250 token 的響應速度，系統最高吞吐量突破每秒 3 萬 token。

通過硬件和軟件的結合，他們自 2025 年 1 月以來成功將 DeepSeek-R1 671B 模型的吞吐量提高了約 36 倍。

隨著繼續在最新的 Blackwell Ultra GPU 和 Blackwell GPU 上突破推理極限，其性能將會繼續不斷提高。

九、步入機器人時代

在本次 GTC 的結尾，英偉達開始討論機器人的相關內容。

老黃首先展示了與迪士尼和Google Deepmind 團隊合作打造的開源物理引擎 Newton，並把小機器人 Blue 請到了台上進行互動。

這個機器人像《星球大戰》中的機器人一樣移動，發出可愛的聲音，行走動作自然。

隨後老黃宣佈，英偉達 Isaac GROOT N1 —— 全球首款人形機器人功能模型將會開源！

Blackwell 芯片已經開始全面生產，Blackwell Ultra 超大杯將於今年年底登場，面向企業及個人的 AI 產品也箭在弦上，機器人具身智能時代也即將到來。

老黃預言：在未來，機器人領域將成為最大的產業。

十、總結

以上就是英偉達 GTC 大會的主要情況了，IT之家小編特此彙總要點助各位一文速通。

回顧老黃的演講，他在祭出史上最強 AI 芯片的同時，也畫下了好幾個大餅。

總之，英偉達傳達出的信息很強烈：AI 算力需求仍在持續加速中，快來買買買吧！