科技

DeepSeek真幫黃仁勳了，你們怎麼不信呢？

03月20日 07:54 新浪網 tech-auto-hilite

香港時間3月19日淩晨，站在聖荷西GTC大會的舞台上，連黃仁勳自己都調侃：GTC是AI屆的超級碗。

幾週以來，外界已經對黃仁勳在GTC的演講萬分期待。這個演講可不好做，在DeepSeek的衝擊之下，英偉達今年的股價已經下跌了12%。

這不再是發佈新產品，高喊AI就是未來就可以完成任務的演講，今年，黃仁勳需要回答很多問題。

而這場持續了兩個半小時的演講也的確和往年有很大的不同，黃仁勳在一開始就花了很長的時間去解釋為什麼推理時代縮放定律沒有死、為什麼英偉達依然非常重要。

而後，他不僅拿出了Blackwell的超大杯產品，還透露了下一代芯片，甚至下下代架構，時間一直蔓延到2028年。壓軸出場的，則和黃仁勳勾畫的AI發展路線圖中的最後一站「物理AI」相關。

黃仁勳拯救了英偉達股價嗎？至少從當日來看，截至收盤英偉達股價跌了3.43%，總市值縮水至2.82萬億美元。

到底是市場還需要幾天時間消化，還是黃仁勳「遊說」失敗，還得等等看。

演講要點：

1、發佈超大杯Blackwell Ultra，性能提升1.5倍。

2、下一代AI「超級芯片」Vera Rubin，計劃2026年底推出，並透露下下代芯片架構為Feynman，計劃2028年推出。

3、AI工廠的操作系統Dynamo，推理框架，資源利用最大化，搭配Blackwell強上加強。

4、推出「AI超級電腦」DGX Spark、DGX Station，提高本地運行大型AI模型的能力。

5、宣佈網絡組件的最新動作，推出Spectrum X和Quantum X交換機。

6、發佈首個開放式人性機器人基礎模型Isaac GROOT N1；並宣佈與GoogleDeepMind和迪士尼研究院合作開發Newton開源物理引擎。

一、現場「開課」，黃仁勳：你們真的都搞錯了

自從號稱訓練只用了幾百萬美元的DeepSeek推理模型問世，世界就沒有停止對英偉達的質疑。

起先，黃仁勳不語。然後，他開始發聲，在採訪中和財報會議上表示推理時代仍然需要大量計算，仍然需要英偉達的力量。

這次，他終於把這點攤開揉碎地說明了一番。

在發佈會上，老黃拿出例子，讓Llama3.3（LLM的代表）和DeepSeek R1（推理模型的代表）回答同一個問題：

「在我的婚禮上，需要7個人圍坐同一桌。我的父母和嶽父嶽母不能挨著坐。此外，我妻子堅稱她在我左手邊的話，拍照更好看。同時，我需要坐在伴郎身邊。我們怎麼安排座位？如果我們邀請牧師和我們坐一起呢？」

看完這個問題，大部分人可能已經頭大了。要回答它，不僅要識別其中包含多少個不同的需求，還要同時滿足所有需求。有意思的是，最後又有一個進一步的問題，需要先回答主問題再補充這個問題的答案。

Llama 3.3非常簡單粗暴，回答得很快，只用了439個tokens。但是，它的回答並不正確，未能滿足所有要求。快、省但對於提問的人來說無用。

DeepSeek R1則反復思考，嘗試了很多可能，反復檢驗答案，最終消耗了8559個tokens，才最終給出了答案。時間久，消耗大，但是給出的答案準確。

而每一個token生成的背後，都是整個模型的加載。推理模型更複雜，也就需要更多地計算。DeepSeek R1的參數規模達到6800億，下一代有可能達到數萬億參數規模。

兩相對比，DeepSeek R1比Llama 3.3多生成了20倍的tokens，計算需求高出150倍。

「大模型推理是一種極限計算。」老黃表示。

通過這個對比，老黃很直觀地告訴大家：推理模型也許預訓練的時候消耗少，但推理起來可是實打實的吸金獸啊。英偉達GTC的官方博文中，把Tokens視為AI的語言和貨幣。

「去年，關於擴展定律Scaling Law，全世界幾乎都預測錯了。」老黃在台上再次強調。他進一步指出，如今擴展定律從一個變成了三個：預訓練、後訓練（微調）和推理。

那英偉達在推理時代要做什麼呢？兩方面：一方面，讓芯片能在單位時間內處理更多tokens，另一方面，讓單位算力的成本和能耗降低。

黃仁勳此前就在財報會議上表示，Blackwell就是為推理而生的，這次演講中在說清楚推理模型為什麼需要更多算力之後，黃仁勳也拿出圖表，展開講了講這一點。

以Blackwell和Hopper做對比，都是1兆瓦功耗，Hopper數據中心每秒生成250萬tokens。Blackwell數據中心提高了25倍，如果是推理模型，則比Hopper好40倍。

這讓圖表中出現了一個向上鼓的曲線，這個曲線正是黃仁勳想讓各位AI製造商關注的「賺錢要點」。

黃仁勳稱，成本是AI輸出的token，收益就是用戶獲得的token。如果縱軸是前者，橫軸是後者，橫軸擴張更多時——也就是收益比成本擴張更多時——一個漂亮的利潤弧線就出現了。

為了強調Blackwell是為推理而生這一點，老黃甚至不惜「拉踩」Hopper，稱：「當Blackwell開始大量出貨的時候，就算你送Hopper，別人基本也不會要的。」

以前老黃總說，（英偉達AI芯片）買得越多越慳錢，現在他更進一步，告訴大家，買得越多越賺錢。

二、軟硬兼施，Blackwell超大杯與「AI工廠操作系統」Dynamo

花了40分鐘講明白為什麼英偉達依然能打，為什麼說Blackwell是為推理而生之後，黃仁勳當然還得說說新產品。

首先是Blackwell Ultra，專為AI推理時代而打造，Ultra的後綴大家也不陌生了，超大杯。

「我們專為這一刻設計了Blackwell Ultra，一個多功能平台，（利用它）可以高效地進行預訓練、後訓練和推理。」

其中GB300 NVL72在一個機架規模設計中連接了72個Blackwell Ultra芯片，并包含36個基於Arm Neoverse的Grace CPU。較上一代性能提升1.5倍，與Hopper相比收入潛力提高50倍。還是以DeepSeek R1為例，老款Hopper運行這個模型時每秒只能處理100 tokens，而GB300 NVL72每秒能處理1000 tokens。