他們正在用AI,瘋狂給互聯網「下毒」
本文來自微信公眾號:極客公園 (ID:geekpark),作者:Moonshot,編輯:靖宇,題圖來源:AI生成
先上一張圖,這是一組 AI 生成影片的封面,如果你看到這些圖片就已經感到不適,再細想一下,這要是你隨手下滑,自動播放的短影片呢?

上圖的每一張封面,可能都是一條這類影片。10秒左右,前幾秒是平淡無奇的日常,畫風突變後,AI生成出一幅極其詭異的景象,最終停留在讓人不寒而慄的一幀。
該影片Instagram上觀看量達到3.62億,收穫349萬讚。
這種傳播量意味著它作為爆火內容,會跳出算法隨機推送給用戶,如果你不小心刷到了,好奇心讓你多看了一會兒,而後又過於震驚,以至於沒有快速劃走,那算法會把你推向AI生成影片的深淵。
那裡是一個人類利用AI生成出的恐怖穀,將給你造成極大的精神汙染,毀掉你的上網體驗。
精神汙染的「AI深淵」
發佈這條「蜘蛛長頸鹿人」的短影片博主的主頁里,全是類似影片,這也讓他在建號2個月時間里,收穫了12萬的關注者,和上萬美金的平台收入。
想像一下,有成千上萬的類似賬戶每天產出數十條這類影片,再投放到各大短影片平台里。
這類影片都有著「AI生成,十秒左右,畫風突變,精神汙染」的共性,這些人只要調教好對AGI影片模型的提示詞和參數,可能在你被嚇到之前,他們就誕生了一條新「作品」。
而這類影片和其他AI短影片不同之處在於:在畫面上極度詭譎和獵奇。它已經跳出了AI和現實擦邊的恐怖穀,而是在普通的生活場景里,突然讓人畸變,長出異常的肢體,變成不可名狀的怪物。
不同於人類導演精心編排的恐怖片,AI生成的影片是一種「無意的恐怖」,比刻意製造的恐怖更令人不安,因為它沒有任何軌跡可以預判。
在看這些內容時,它超出了人類的理性認知,我們會不自覺地感到「這個東西不應該存在」。
而這類影片的本質就是觸發你深層的不適和驚悚感,瞬間讓你大腦短路,甚至不敢點擊屏幕把影片劃走。
在404 Media報導這種亂象的文章里,作者Jason Koebler把這種用AI生成內容,去賭算法推薦的方法比喻成「暴力破解」。
這些影片製作者的目的並不針對個人,而是為了操縱平台算法。利用AI,他們可以批量生成並投放內容,不斷試探流量機制,總有一條能鑽進流量的縫隙,一旦某條影片被推爆,更多同類影片就會接連湧入,形成惡性循環。
哪怕平台快速出手,把這類獵奇影片限流。但這些人換一批提示詞,又可以開始新一輪「流量賭博」。因為AI生產內容太快了,遠遠快過人類創作和平台的算法變化,無論平台怎麼調整,都會面臨政策趕不上對策的窘境。
人類創作者需要研究平台算法、策劃選題、拍攝製作,耗時耗力耗錢製作出一條優質影片。AI分秒鍾生產數十條垃圾影片,發到平台上不火也沒關係,馬上再上傳幾十條。
人類用質量換流量,AI只需要用數量。
就像一位密碼學家正在絞盡腦汁研究密碼算法時,AI已經把00000到99999的10萬種可能性都試過了,總有一個對的,這就是最簡單的「暴力破解」。
與此同時,由於AI生成內容的氾濫,讓真正由人類創作的內容越來越難以被發現。低質量、假信息佔據了用戶的信息流,不管是創作生態還是平台內容,都往劣幣驅逐良幣的方向滑落。
至此,影片製作者獲得了流量,每一個刷到影片的用戶受到精神汙染,整個內容平台被這些獵奇、低質的AI生成內容所侵蝕。
只有這些毫無底線利用AI的人贏了。然而流量帶來的快錢,正在驅使越來越多的人加入這個行當。
流量和財富密碼
Jason Koebler每天都會收到一個17歲的YouTuber Daniel Bitton的營銷郵件。
點開這名YouTuber的主頁,他有11.7萬訂閱者,最火的一條影片《我複製黏貼一個YouTube頻道,讓我每個月賺到10萬美元》有74萬播放量。這條影片的主旨就是:僱人作內容太貴了,我們決定用AI複製爆火影片。
於是他隨便修改一下爆火科普影片的腳本,再加一些爭議性話題比如《亞洲人為什麼眼睛小》,配上AI製作的驚悚動畫,大量投放到各大短影片平台,不火就馬上調整選題,加入更多爭議要素。
而Bitton營銷郵件就是賣他這套「成功公式」,他在郵件里寫道「花時間製作高質量的YouTube影片在經濟上沒有意義,其他人花5~6個小時製作一個「完美」的影片,我們不到半小時就能做出8~10條短影片。」或是「YouTube短影片的算法已經壞了,現在正是用AI短影片來利用這個漏洞最佳時機。」
Bitton的引路人是Mustafa,去年Mustafa就靠同樣的玩法賺到百萬美金。如今他已經「產業升級」,靠出售AI工具和營銷服務賺錢,他的付費社區共有80000名會員,40美元/月的會費。這還只是學習Mustafa理論的價格,實操工具又是另一個費用。
具體到這條產業鏈上,他們出售的AI工具有AI影片文案模版,AI語音和自動剪輯,TikTok帳號批量管理,他們甚至開發出了繞過TikTok版權檢測的工具,可以自動抓取YouTube片段轉製成短影片。
以最受社區推崇的Crayo.ai為例,該平台號稱「一次製作出無限短影片」,提供了各類專門迎合TikTok算法的內容模板,比如「無真人出鏡內容」、「Reddit故事改編」以及「科普解說短影片」。
從內容抓取到配音剪輯,再到一次性大量上傳,Crayo.ai可以讓AI短影片生產流程全自動化,10秒鍾就能做出來一條1分鐘的短影片,基礎套餐只需要19美元(約140元),每月提供20條AI短影片。
而Mustafa在社區里直言「在TikTok上起號最簡單和最常見的方法,就是從著名內容創作者和熱門長影片里抄內容,重新剪輯後上傳。」
算法和數據思維的挑戰
抄襲其他創作者,獵奇影片恐嚇用戶,無限投放AI製造的垃圾內容……這些亂象難道平台方就坐視不管嗎?
TikTok暫未有明顯動作,但Meta不僅放任這些內容氾濫,還在助長這一現象。
去年,馬克·朱克伯格在投資者會議里就提到「AI幫助人們創作,能讓用戶刷短影片的體驗更好……我們將增加一個全新的內容類別:AI製作。」
Meta甚至調高了用戶信息流里AI內容的比重,同時把AI製作工具賣給廣告商,他們推出的Advantage+服務能讓廣告商一次性生成50條廣告,再投放到平台里去賭算法推薦。
朱克伯格秉持著「AI生成內容是趨勢,用戶終將會習慣」的立場也不奇怪。根據Meta去年的數據顯示,AI內容大量注入平台後,用戶在Facebook留存時間增加了8%,Instagram增加了6%。
對Meta來說,只要AI能帶來更多流量和廣告收入,AI垃圾內容的氾濫就不是問題,反而是內容平台緊隨AI趨勢的進化,如果用戶對AI生成的內容不滿,那是他們跟不上時代,不是平台的問題。平台的首要目標是有源源不斷的影片上傳帶來流量,有流量就有廣告商,從而創造營收。
的確如此,文章開頭那條影片帶來了3.62億的播放量,哪怕評論區有大量用戶評論表達了厭惡、反感、不適,但就像互聯網的流量定律:負面內容越極端,評論和轉發就越多,算法就越愛它。
扭曲畸形的嬰兒、擬人化的畸變動物、深度偽造的名人影像、披著科普外衣的陰謀論……這些原本只會在特定圈子內流傳的獵奇內容,如今被AI工具批量複製,投放到大眾化的社交平台。
就像開頭影片下方點讚破千的評論所寫:某人的奶奶肯定會覺得這影片是真的。
這讓未來的社交媒體,可能不再是人與人之間的交流平台,而是一個賭場,AI垃圾製造者在賭平台算法,用戶在賭下一條影片,不會給自己造成精神汙染,平台在賭自己能在流量和內容崩壞之間找到盈利的平衡。
而如果事情走向極端,這可能會導向一個AI生成內容主導,人類創作淪為邊緣,真假信息難以辨別,用戶被垃圾內容「Mindfxxk」的互聯網時代。
現在不少平台已經要求創作者,在AI生成內容上標明「AI製造」的標籤,但或許人們需要一個更細分、更周詳地對於AI生成內容的規範,來保護「不明真相」的用戶。
至少,對於因為寫下稿件,而被這些AI噩夢折磨了一週的我來說,就非常需要一個「一鍵屏蔽AI內容」的按鈕。而讀這篇稿件的你,也同樣需要。
文章參考:https://www.404media.co/ai-slop-is-a-brute-force-attack-on-the-algorithms-that-control-reality/?ref=daily-stories-newsletter
https://www.404media.co/inside-the-world-of-tiktok-spammers-and-the-ai-tools-that-enable-them/