城市AI競爭 「硝煙瀰漫」 ，誰能搶佔未來「高地」
大模型「六小虎」三家「「聯姻」」各地政府，以智譜為例，短短半個月，它就集齊了杭州、珠海、成都三地國資的出資，總計融資額達18億元。
由AI掀起的城市新基建正在如火如荼地進行中，並產生新變化：大模型+城市開始從一線城市到準一線及二線城市發展。
可以看到，準一線、二線城市等「次中心」城市近期對大模型企業迸發出了更高的關注。以智譜為例，短短半個月，智譜就集齊了杭州、珠海、成都三地國資，總計融資額達18億元。
李開複近期公開表示，目前地方政府都在非常積極地擁抱 AI，各地都在探索如何將 AI 應用到當地的傳統優勢產業中，用技術打造「新質生產力」，這是一個從上到下都在貫徹落實的方向。對於地方政府來說，「新質生產力」是令人振奮的、非常有效的新增長點，零一萬物和其他友商公司都開放和地方政府及產業展開緊密的合作探索。
在DeepSeek爆火後的大模型2.0時代，次中心城市意圖通過大模型來彎道超車，由此掀起新一輪城市排位賽。
大模型創企成「座上賓
首先是智譜，3月份以來，智譜已經接連獲得杭州、珠海和成都三地國資的戰略投資，總計融資額超18億元。
3月初，智譜完成一筆超10億元戰略融資，參與投資方包括杭州城投產業基金、上城資本等；3月14日，上海張江張江集團與智譜簽署合作協議，標誌著智譜正式加入模力社區垂類模型產業生態圈；3月19日，成都高新區宣佈3億元戰略投資智譜，合作打造四川省基座大模型「智譜諸葛大模型」，計劃5年內支持超1000家企業AI+轉型，並孵化20家以上生態企業。
日前，珠海華髮集團宣佈戰略投資智譜，金額為5億元人民幣，以推進智譜基座GLM大模型的技術創新與生態發展；
除智譜之外，大模型「六小虎」中還有兩家與總部之外的地方區域簽署了合作協議，推進大模型落地：
總部位於北京市的零一萬物於今年2月，與蘇州高新區聯合成立的產業大模型基地正式授牌，首批重點落地領域包括知識產權、媒體、製造、金融等七個方向；
總部同樣在北京市的百川智能，則與寧波高新區簽訂合作協議，雙方將攜手培育大模型產業生態，共同探索模型技術與服務在醫療、教育、政務等公共服務場景的應用。
地方政府和國資爭相押注人工智能企業和大模型背後，考量如何？
水木資本董事長唐勁草告訴《科創板日報》記者，大模型技術是未來AI產業的核心競爭力，國資投資大模型企業可以提前佈局，搶佔技術製高點；大模型技術在智慧城市、城市治理等方面有廣泛應用，國資投資可以推動這些領域的創新和應用；大模型企業具有較高的成長性和市場潛力，國資投資可以獲得經濟回報。另外，除了GDP 總量外，評定城市發展水平的重要指標還包括產業結構的合理性、企業的創新能力和競爭力等，其中，發展人工智能產業是彎道超車的可能路徑。
「因為有城市AI中心爭奪戰的背景存在，大模型代表最先進的AI能力輸出，也代表新質生產力，所以地方政府對此非常看重，大模型及背後資金的競爭，在某種程度上，已上升到了城市發展戰略及產業規劃之爭。」唐勁草說。
而在這場城市搶灘競逐中，相較於體量更大的互聯網大廠，大模型「六小虎」似乎跑出了領先優勢。
其中，智譜的to G業務表現較為出色，中標量領跑，投標項目覆蓋類型更廣，金額規模也從數萬到數百萬不等。2024年中標數量達32個，披露金額約1.3億元。
北京計算機學會AI專委會秘書長，北京大學人工智能博士張有魚對《科創板日報》記者分析，對於大廠來說，大模型「六小虎」能提供的合作深度有限。而和「六小虎」等創業公司，可以有業務ｘ場景ｘ數據ｘ資本等多層級合作，也符合地方的長期戰略優勢。
他進一步表示，地方政府和大廠在資源供給上的互相匹配度較低，「項目早期的許多初級事項和工作，大廠適合做的人並不多，他們擅長幹成體量的、利用自身資源的事。還有如和地方建立合資公司、設立子公司、共同研發等，大廠基本都不太會做。」
《科創板日報》記者發現，隨著與各地國資的合作達成，智譜的業務版圖正在全國迅速擴張。據瞭解，智譜在杭州、珠海、成都等地均設立有分公司。其中浙江智譜新篇科技有限公司成立於今年2月，成都智譜華章科技有限公司和珠海智譜未來科技有限公司均成立於去年12月，以上三家公司均由北京智譜華章科技有限公司全資持股。
張有魚表示，地方政府通過國有資金或產業投資基金投資大模型企業，要求企業將資金用於本地，如購買本地算力。以智譜為例，地方政府投資時或規定其部分資金用於購買本地算力，同時要求企業在當地設公司，「雖人員可能有限，但能起到納稅和帶動就業作用。」
「地方引入大模型並非簡單接入Chatbot，對數據安全、算法安全、模型安全都有嚴苛的技術標準，同時要保證大模型系統的穩定性和低幻覺，以及滿足部署、微調、增訓等應用需求。智譜大模型以極低的幻覺風險，保障了最高安全等級的政府服務。」
技術層面，智譜等大模型創企和眾多城市的合作要順利推進，需要達到通用大模型能力與地方定製化需求之間的平衡。一位大模型「六小虎」內部人士對《科創板日報》記者分析，智譜通過技術分層、生態共建、靈活商業模型三大核心策略，實現了通用能力與地方定製的動態平衡。其本質是將大模型定位為「區域AI基礎設施」，既通過標準化基座降低邊際成本，又通過模塊化擴展滿足地方特色需求。未來，隨著更多城市加入合作，如何優化跨區域資源調度與數據治理機制，將是其持續成功的關鍵。
「未來，隨著3D點雲、腦機接口等新模態接入，智譜GLM架構需進一步升級跨模態泛化能力，以支撐城市級AI生態的複雜需求。」上述人士稱。
百川寧波造醫生，智譜成都訓方言，誰的模式更可持續？
《科創板日報》記者注意到，上述三家大模型「六小虎」近期的合作動向，展現了其通過政企協同加速大模型技術落地的戰略佈局，同時也反映出中國AI產業向區域化、場景化滲透的趨勢。
在智譜的政企合作方面，幾大城市各有其特色。
其中，成都以基礎設施型合作模式為主，以「區域聯動+場景驅動」為核心，重點聚焦交通互聯互通、數字基建協同共建等領域，通過政府主導、企業協同、資本賦能的組合拳，推動成渝雙城經濟圈及成都都市圈的一體化發展。
可見，成都的區域戰略意在通過西岸賦能平台輻射西南地區，推動數字產業升級和打造全省人工智能創新高地，形成區域級AI創新樞紐。
而杭州則為場景驅動型合作，項目聚焦智慧城市垂直場景（交通/能源/環保），本質是借助城投體系的地方基建資源，將大模型與城市治理深度耦合。智譜通過設立屬地化公司，可獲取地方數據接口權限，形成場景-數據-模型的正向循環。
在資源整合方面，依託浙江省人工智能產業優勢，以大模型帶動全產業鏈智能化升級，吸引上下遊企業集聚。杭州的投資更傾向於支持智譜的技術研發和生態擴展。
珠海側重生態共建型合作，智譜與華髮集團共建”GLM大模型空間”，實質是打造區域AI基礎設施。華髮作為珠海龍頭國企，在產業園區運營、政企客戶資源方面具有優勢，智譜通過輸出技術中台，快速覆蓋珠海智能製造、生物醫藥等特色產業。
可見，珠海希望通過端側技術搶佔智能終端市場，同時以基金和基建推動產業集群化發展，鞏固珠海在粵港澳大灣區的AI話語權。
上海更重視開發者生態培育，”模力社區”MaaS平台採用”模型即服務”模式，通過降低企業調用門檻（低成本API接口+專屬模型池），意在構建開發者生態。
總體來看，智譜與珠海、杭州、成都的合作模式都圍繞著大模型的技術研發與應用落地展開，但各有側重。珠海模式更注重城市級大模型空間的構建與全棧技術保障；杭州模式聚焦於智慧城市建設與產學研合作；成都模式則以基座大模型為核心，推動區域產業升級與企業轉型。
另外兩家小虎方面，零一萬物的合作主體較為廣泛，既包括地方政府（如蘇州），也包括企業（如阿里雲、百勝中國等）和科研機構。其合作範圍主要聚焦於產業大模型的構建和應用，涉及製造、金融、知識產權、生物、影片會議等多個領域。
百川智能的合作主體相對更側重於地方政府（如寧波、門頭溝）和科研機構（如鵬城實驗室），在企業合作方面也有涉及（如新華三集團）。其合作範圍主要集中在醫療、教育、政務等公共服務場景，以及國產算力大模型的研發和應用。
由此可見，智譜、零一萬物、百川智能在與地方合作建設大模型的模式上各有側重。智譜更注重城市級大模型空間的構建與全棧技術保障，零一萬物聚焦於產業大模型的構建和應用，百川智能則在公共服務場景和國產算力大模型方面有更多探索。
城市格局新變，發展風向幾何？
橫向對比三家”六小虎”區域佈局，可以發現，其均從北上深等一線核心區，轉向數字經濟活躍的次中心城市，這些城市踴躍和大模型創企合作的底氣在於經濟持續向好的態勢、蓬勃發展的算力網絡中心等，以及欲借此優勢圖謀彎道超車的雄心。
此次與大模型創業企業「牽手」的五個城市：杭州、成都、珠海、蘇州、寧波五個城市，均在人工智能領域提出了力度頗大的支持政策：
首先是因為「六小龍」出圈的杭州，近期印發了《支持人工智能全產業鏈高質量發展的若干措施》，提出支持算力技術攻關；擴容「算力券」發放，每年「算力券」總額提升至2.5億元，圍繞打造人工智能全產業鏈算力底座、模型基石和數據支撐，加強一批細分領域產業集群；
成都提出，支持產業集聚發展，優先支持省級人工智能創新發展試驗區等所在地區的相關項目；實施省人工智能重大科技專項、重點研發項目，採取多種方式組織開展算力芯片等領域的產業技術攻關，單個項目最高支持2000萬元；
珠海提出，擬設立總額最高5億元的「算力券」和總額最高3億元的「模型券」。企業通過「雲上智城」算力互聯服務平台購買算力，按實際支出費用不超過50%的比例予以「算力券」資助。
與此同時，上述多個城市均非常重視強化和人工智能產業相關的算力和數據供給能力。
比如，截至2024年6月，杭州在庫數據中心共37個，運行服務器數超47.9萬台，折算為通用算力約為4.47EFlops；此外，2025年3月，杭州城市防空洞邊緣算力集群獲批，投資7億，智算算力2000PFlops；
而成都智算中心是成渝樞紐的重要算力節點，為人工智能核心產業發展提供了強大支持。2024年7月，天府智算西南算力中心正式投入運營，部署了元腦AI服務器算力機組。
據統計，目前全國已有超過20個城市佈局智算中心。然而，當前算力需求爆炸式增長，但行業整體算力利用率不足，不少算力因任務分配不合理、調度效率低或集群間協同不足而被浪費。
地方政府積極牽手大模型創企背後，或亦欲為其洶湧的算力供應找一個產業釋放出口。
張有魚認為，地方構建的算力基礎設施若賣不出去會虧損，通過與大模型企業深度綁定，可以消耗算力資源，這也是地方產業投資的常見操作。
「地方的大模型建設與閑置算力利用之間存在顯著的協同效應：一方面，閑置算力為地方大模型提供了低成本資源；另一方面，大模型的建設需求倒逼地方優化算力管理，提升資源利用率。未來，隨著分佈式技術、異構計算和智能調度系統的成熟，地方可通過更靈活的方式整合算力資源，推動AI產業與區域經濟的深度結合。」
唐勁草認為，通過合作，地方政府可以整合本地算力資源，形成更高效的算力網絡，支持大模型的訓練和推理需求。大模型的需求將帶動算力相關產業的發展，包括芯片、服務器、存儲設備等硬件產業，以及算力調度、優化等軟件服務。
此前在大模型1.0時代，也即「百模大戰」時期，大模型城市主要分佈在一線城市。據統計，北京當時集中大模型企業51個，上海24個，廣州9個，深圳8個，一線城市成為大模型產業的主陣地。
而今在DeepSeek爆火後的大模型2.0時代，大模型舞台上，出現了不少準一線、強二線的次中心城市，意圖通過大模型來彎道超車，由此掀起新一輪城市排位賽。它們與大模型創業企業的合作不僅涉及資金支持，還包括數據資源置換（如政務、交通數據），或意在形成「區域技術壟斷」。
張有魚認為，大模型「去北上廣化」背後的產業邏輯包括，在成本博弈上，地方算力補貼（如成都提供電價優惠）VS 一線城市高昂運營成本方面，企業自然會選擇前者；在數據合規上，二三線城市政務數據開放度更高，模型訓練合規風險更低。
唐勁草則總結，新一輪城市競爭已從通用能力比拚轉向場景滲透能力，區域性”大模型+”產業基地將成為標配。預計近年將出現省級AI算力中心與模型服務商的深度綁定。
然而，在如火如荼的城市新基建中，也存在多地競爭發展的隱憂。
張有魚分析，多數城市聚焦政務、金融等通用場景，缺乏垂直領域深度適配。「多個城市合作大模型創企推出相似政務大模型，導致應用價值稀釋、跨城市數據共享機制不完善，敏感信息可能通過大模型交互泄露。」
其進一步表示，城市大模型競賽需從「盲目擴張」轉向「精準賦能」，通過政策協同、技術創新與生態共建化解資源浪費與安全風險。「未來，地方政府的核心競爭力將取決於能否在垂直場景中實現技術落地與商業閉環，而非單純追求模型參數規模。」
上述大模型創業企業內部人士認為，預計到2026年，中國將形成’3+5+N’的區域AI格局（3大核心樞紐城市、5個次中心節點、N個特色產業基地），各城市在通用模型基座上疊加垂直領域特色，形成差異化競爭優勢。
在這場地方城市與大模型的「「聯姻」」中，既是AI產業爆髮式增長的縮影，也折射出區域經濟轉型的焦慮與野心。未來，誰能通過技術落地與生態協同實現「正向循環」，或將重塑中國新質生產力的地域版圖。
本文來自微信公眾號「科創板日報」，作者：李明明，36氪經授權發佈。
