100 萬到 1 億美金收入，AI 招聘平台 Mercor 只用了 11 個月

在增長最快的 AI 產品里，除了 AI 編程等產品外，AI 招聘里的 Mercor AI 也是其中一個。這個由 3 個 21 歲大學生創立的 AI 招聘平台，曾讓 Benchmark 合夥人開直升機搶投資機會《Benchmark 為了投一個 AI 招聘產品，合夥人開直升機搶投資機會》。

在 2023 年創立後，Mercor 在 2 年時間估值就做到了 20 億美金，其融資經歷：

2023 年：360 萬美金種子輪，General Catalyst 領投
2024 年 9 月：3000 萬美金 A 輪，Benchmark 領投
2025 年 2 月：1 億美金 B 輪，Felicis 領投

除此之外，其它投資人還包括了 Peter Thiel、Jack Dorsey、Adam D’Angelo、Larry Summers、DST Global 和 Menlo Ventures。

前天 Mercor CEO Brenda 說，Mercor 的年收入（annual revenue run rate）已經做到了 1 億美金，從 100 萬美金到 1 億美金，只用了 11 個月時間。注意這裏不是 ARR，這可能也是 Mercor 目前正在遭遇的一個挑戰，後面細說。

Brendan 說，在 2024 年，Mercor 平均每月增長率達到了 41%，今年 1 月份增長了 55%，2 月份則增長了 88%，2 月份單月的利潤超過了 100 萬美金。

Mercor 的模式我之前詳細介紹過，它一開始的想法是將印度的工程師與需要自由職業編程幫助的初創公司連接起來，幾個月就將收入做到了 100 萬美金，這個時候他們看到了更大的機會：用 AI 重塑招聘行業。

而整個 Mercor 的創業過程也非常具有故事性，同時現在也面臨不小的爭議。這裏對 Mercor 的創業歷程做一個深度梳理，內容包括了：

1.從宿舍里開始的夢想

2.技術突破：從人工到 AI 驅動

3.A 輪融資：驗證與擴張

4.B 輪估值 20 億美金並實現盈利

5.成功背後的 6 個關鍵

6.目前面臨的挑戰和爭議

7.產品擴展方向讓其有機會走向更大的未來

1.從宿舍里開始的夢想

2023 年 1 月的一個夜晚，三位高中辯論冠軍坐在大學宿舍里，討論著他們對未來的設想。Brendan Foody、Adarsh Hiremath 和 Surya Midha 都是 Thiel 獎學金的獲得者，這是 Peter Thiel 創立的項目，鼓勵有才華的年青人輟學創業。

他們注意到了傳統招聘流程中的一個關鍵問題：公司在尋找專業人才，特別是 AI 和技術領域的專家時面臨巨大挑戰。招聘過程緩慢、主觀，且常常無法準確評估候選人的真實能力。他們設想，如果能夠利用 AI 來徹底改變這個過程，會怎樣？

他們最初的想法很簡單：將印度的工程師與需要自由職業編程幫助的初創公司連接起來。沒想到創立後幾個月內，這個簡單的匹配服務就產生了100萬美元的 ARR，證明了他們的想法是可行的。這時他們看到了更大的機會：利用 AI 徹底重塑招聘行業。

憑藉初步的成功，Mercor 在 2023 年獲得了由 General Catalyst 領投的 360 萬美元種子輪融資。這筆資金使他們能夠擴大團隊，開始構建更複雜的 AI 系統。

CTO Adarsh Hiremath 說，他們的願景是創建一個平台，不僅能匹配人才和機會，還能準確預測誰會在特定角色中表現出色，這需要比傳統招聘方法更深入、更細緻的評估。

於是團隊開始構建一個 AI 系統，該系統可以通過 20 分鐘的影片面試全面評估候選人。這不是簡單的問答環節，而是結合了經驗討論和與職位相關的案例研究評估。到 2023 年底，Mercor 已經建立了初步的 AI 評估系統，並將 ARR 做到了 1000 萬美金。

2.技術突破：從人工到 AI 驅動

2024 年標誌著 Mercor 的關鍵轉型期。公司從一個主要由人工驅動的工作匹配服務轉變為一個完全由 AI 驅動的平台，這一轉變的核心是他們開發的專有大型語言模型（LLMs）。

不過 Hiremath 說他們沒有從頭開始構建 LLM，而是在現有模型的基礎上構建，但使用他們獨特的招聘數據進行了微調。這使他們能夠創建一個專門針對人才評估優化的 AI 系統。

這個系統的獨特之處在於其全面性，它不僅分析候選人的回答內容，還評估他們的思維過程、解決問題的方法和溝通能力。此外，Mercor 開發了先進的爬蟲，可以從簡曆、GitHub 存儲庫和在線個人資料中提取信息，創建豐富的候選人檔案。

到目前，平台的核心功能包括了：

AI 驅動的候選人評估：候選人完成 20 分鐘的 AI 面試，該面試評估他們的技能並創建全面的檔案。
自動簡曆篩選：AI 分析簡曆，使用先進的自然語言處理識別具有最相關技能和經驗的候選人。
智能候選人匹配：通過處理候選人數據，平台將個人與符合其資格和職業目標的工作機會匹配。
薪資管理：平台簡化薪資流程，確保為僱傭的候選人提供及時準確的薪酬。

這種技術轉型極大地加速了公司的增長。Mercor 開始每月處理數千名候選人，成功率遠高於傳統招聘方法。

3.A 輪融資：驗證與擴張

到 2024 年 9 月，Mercor 的增長曲線變得陡峭。公司每月增長率達到驚人的 50%，這意味著每兩個月，業務規模就會增加一倍。

這種增長吸引了頂級投資者的注意。Benchmark 的 Victor Lazarte 和 Bill Gurley 領投了 3000 萬美元的 A 輪融資，對公司的估值達到 2.5 億美元，其它投資人包括 Twitter 聯合創始人 Jack Dorsey、Peter Thiel、Quora CEO Adam D’Angelo 和前財政部長 Larry Summers。

Benchmark 的合夥人 Victor Lazarte 說，

我們投資 Mercor 是因為他們正在解決一個巨大的市場痛點，隨著 AI 的興起，對專業人才的需求激增，但傳統招聘方法無法跟上。Mercor 的方法不僅更快，而且更準確。

這輪融資使 Mercor 能夠擴大其人才庫，並將業務擴展到軟件工程之外。公司開始匹配 AI 研究、諮詢、法律、醫療保健和金融服務領域的專業人才。COO Surya Midha 說：

我們發現 AI Labs 不僅需要工程師，還需要各種領域的專家，他們需要醫生來指導醫療 AI 的開發，需要律師來處理法律 AI 的訓練，需要金融專家來構建金融模型。我們看到了將我們的平台擴展到這些專業領域的巨大機會。

到 2024 年底，Mercor 的 ARR 達到了 5000 萬美元，相比 2023 年實現了驚人的 4900% 的同比增長。公司已經處理了 30 萬名候選人，進行了超過 10 萬次面試，並幫助 HR 團隊評估了 46.8 萬名申請者。

4.B 輪估值 20 億美金並實現盈利

2025 年初，Mercor 繼續保持其非常快速的增長軌跡，1 月份增長了 55%，2 月份則增長了 88%。但更令人印象深刻的是，公司實現了盈利，在 2025 年 2 月單月實現了 100 萬美元的利潤。CEO Brendan Foody 說：

從一開始，我們就專注於構建一個可持續的業務模型，我們的收入模式很簡單，對成功拿到工作的人才收取 30% 的費用。

這種增長和盈利能力吸引了更多投資人的注意。2025 年 2 月，Mercor 獲得了由 Felicis Ventures 領投的 1 億美元 B 輪融資，跟投方包括 General Catalyst、DST Global、Benchmark 和 Menlo Ventures。

這輪融資將公司估值提高到 20 億美元，比 5 個月前的估值增長了 8 倍，使 Mercor 正式成為一家 “獨角獸” 公司。Felicis Ventures 的合夥人說，Mercor 的增長軌跡是他在職業生涯中見過的最陡峭的曲線之一，他們不僅僅是在增長，他們正在創建一個全新的類別——AI 驅動的人才基礎設施。

在宣佈融資的同時，Mercor 宣佈 OpenAI Human Data 的前運營負責人和 Scale 的增長負責人正式加入，到現在為止，整個團隊的平均年齡才 22 歲。而其年化收入（非 ARR）則達到了 1 億美金，從 100 萬到 1 億只用了 11 個月時間。

5.成功背後的 6 個關鍵、面臨的質疑和產品擴展方向

Mercor 走到目前的成功，背後有 6 個核心因素驅動，雖然已經面臨一些質疑，但其產品的延展方向讓我覺得它有機會克服目前的挑戰並做到……

全文共 4578字

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