DeepSeek V3「小版本升級」實測堪比V3.5，非推理模型也有「啊哈時刻」，7米甘蔗過2米門想通了

DeepSeek V3升級了，新版本V3-0324。

官方輕描淡寫只說是「小版本升級」，但很多人實測下來可一點也不小。

把流行的小球彈跳測試，提升難度到4維空間超立方體也沒問題。

天哪，如果這隻是一個小更新，那我想像不出大更新會是什麼樣子。

編程這塊，只需一句提示詞開發一個完整產品著陸頁，帶自適應佈局帶動效，被評價為與Claude 3.7 Sonnet同一水平。

由於發佈時間太短，還沒有正式測評結果，不過在開發者Xeophon的個人Benchmark上所有指標都有大提升，成為該測試下最好的非推理模型。

不是推理模型也有「啊哈時刻」

DeepSeek-V3-0324並非推理模型，在回答之前不會給出思考過程，但依然遵循一定的思維方式分解問題。

走入死胡同的話，還表現出自主回到上一步重新思考的能力。

在「9.11和9.9那個大」、「Straberry有多少個r」已經不成問題的今天，最新折磨AI的難題是「讓7米長的甘蔗通過2米高1米寬的門」。

在量子位的測試中，DeepSeek-V3-0324先是像它的前輩以及許多其他AI一樣碰壁。

碰壁之後開始重新思考題目本身的含義，後面依舊陷入誤區，但突然在中文解題過程中夾雜一句英語思考，類似DeepSeek-R1技術報告中的「啊哈時刻」。

等等，這似乎與之前的對角線方法相似，也許我遺漏了什麼。

頓悟之後，突然就走上了正確的道路，注意到了題目中沒直接提到的隱藏條件。

雖然從計算過程看，還是沒理解到問題的本質，但好歹得出瞭解決方案，還認識到了自己的誤區。

依舊免費， 依舊開源

像這樣的優秀模型依舊免費， 依舊開源，權重文件已火速上線HuggingFace，使用最寬鬆的MIT協議。

擁有權重文件加起來佔硬盤空間約688GB，與初代v3保持一致，說明依然是671B參數的MoE模型，目前沒有更多技術細節，還需等待官方進一步發佈公告。

目前在官網和官方APP（關閉深度思考即可）、HuggingFace等渠道都能體驗到v3-0324。

也可以到大模型競技場去與其他模型pk，不過投票結果還要等一段時間才能出來。

當然最讓大家期待的還是，v3更新了，r2還會遠嗎？

官網試玩：

https://chat.deepseek.com/

HuggingFace：

https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324/blob/main/README.md

參考鏈接：

[1]https://x.com/TheXeophon/status/1904225899957936314

[2]https://x.com/Yuchenj_UW/status/1904223627509465116

[3]https://x.com/risphereeditor/status/1904194061780590773

本文來自微信公眾號「量子位」（ID：QbitAI），作者：夢晨，36氪經授權發佈。