奢侈品擁抱 AI 背後：一場技術與場景的雙向奔赴

作者｜shiyun

編輯｜鄭玄

AI 如何與奢侈品行業結合，這是一個非常有意思的話題。

今天 AI 已經在深度改造零售行業——不論是各種 AI 模特生圖、AI 導購、AI 客服，還是手淘時代就被廣泛用於電商的 AI 推薦……但很難想像，在追求獨特設計、精湛工藝和極致服務體驗的奢侈品行業，由人工智能替代業內的頂尖導購們，來為身價不菲的 VIC 們推薦商品和提供服務。

純手工是奢侈品牌的重要標籤，但很顯然，奢侈品牌也不願意固步自封，他們也在尋找如何與新技術結合。

3 月 13 日，全球最大的奢侈品集團 LVMH 聯合阿里雲舉辦第二屆阿里雲 AI 實訓營系列賽事。據瞭解，此次賽事由 LVMH 方主動推進，他們希望以賽事為契機，激發更多 AI 創意、改善自身產品體驗、找到更多合作夥伴。這也使得和第一屆賽事相比，第二屆擁有更真實的商業場景與更明確的客戶洞察。

LVMH 中國區 CIO Pierre Coudert 表示，此次比賽中 LVMH 提供了經過處理的真實商業數據，希望打造真實的「商業戰場」，讓選手們能基於真實的應用場景來展開實踐。

本次賽事共有 6 家企業團隊和眾多線上開發者參賽。此外還有來自獨立開發者的眾多創意作品，比如，有的作品運用了玄學的元素，用塔羅牌抽卡的方式推薦商品；有的作品模擬了七類稀缺用戶，進行智能陪練；有的作品通過追蹤熱播劇，推薦明星穿搭；還有的想打造「零售人 Jarvis」，創建者曾在 LVMH 集團旗下品牌當過 9 年導購——這展現了利用阿里雲百煉平台（下文簡稱百煉），普通人也可以輕鬆搭建應用。

當中國的 AI 應用開發者如同「有錘子找釘子」般加速尋找落地場景時，擁有百年歷史的奢侈品巨頭 LVMH 恰好也在積極擁抱 AI，如同「有釘子找錘子」。這場賽事將二者連接，是一場技術與需求的雙向奔赴。

01 當 AI 遇上奢侈品

想像一下，未來當你步入奢侈品巨頭 LVMH 旗下品牌的線下店舖，導購們都將擁有一位專屬 AI 助理。無論是查詢產品信息、瞭解最新時尚趨勢，還是獲取個性化搭配推薦，AI 助理都能迅速響應，幫導購更好地服務你。

再想像一下，當你註冊並加入 LVMH 的官方對話小程序，迎接你的不再是冰冷的商品展示，而是一位栩栩如生的導購。你可以與她文字交流、語音互動、發送圖片，諮詢潮流趨勢、門店地址等各種問題。她將以「更接近人類」的方式，7*24 小時地服務你。

「像人一樣」意味著有溫度的溝通，比如當消費者問附近哪裡有某款熱賣新品時，AI 可能會回答「您的眼光真好，這是本季限量款，最近好幾個明星都在用，您可以去您附近的恒隆廣場 1 樓體驗，今天下午可能下雨，出門記得帶傘。」

這些場景並非遙不可及的幻想，冠軍團隊埃森哲提出的「AI 導購」方案已將上述願景變為現實。

而和冠軍一樣，亞軍團隊 ARTEFACT 公司也推出了一款 AI 導購，名為「SAIA」。但它主要是用來輔助真實的導購。

這源自對業務真實的洞察。ARTEFACT 中國合夥人 Kenn Liu 對極客公園表示，奢侈品業務的立身之本是線下 SA 跟客戶有溫度的接觸，這是百年永恒不變的、也是 AI 無法替代的場景。因此，團隊聚焦於改造這個場景。

此次主辦方要求參賽作品分別涉及「體驗、洞察、效率」三個環節，它們分別指向用戶體驗、趨勢洞察、科學分析，這幾乎是時尚行業最看重的指標。

而「SAIA」由售前、售中、售後三個智能體，完全對應體驗、洞察、科學三個環節。

這指向了本屆賽事相較於上一屆賽事最大的變化：它不再是打造「一個滿足現在用戶需求的智能客服」的粗泛應用需求，而是完完全全圍繞更真實的商業場景與更明確的客戶需求來開發。

以「SAIA」為例，其售前環節是基於百萬級的社媒數據，去做產品和用戶畫像的洞察。

比如今年初，LV 時隔二十年再次發佈與日本藝術家村上龍的聯名款，團隊基於小紅書社媒上的討論數據，經過上千次打標籤、並用大模型進行提煉，最終分析出用戶的四大畫像：潮流時尚、復古、實用主義、高端。這個洞察過程相較傳統的數據分析，時間從兩到三週縮短到了一天。

而售中則是通過大模型解碼客戶的需求，為用戶進行穿搭推薦。比如復古主義的推薦是黑色、橙色相關的搭配，甚至可以一鍵換金黃色的妝。在 OOTD（今日穿搭）上，搭配推薦的響應時間從 90 秒降到了 30 秒。

在售後環節，大模型會通過推理和分析做智能數據複盤，給到「SAIA」結論和建議。

團隊表示，儘管過去導購也有智能助理，但目前的 AI 助理能做到更無縫調用、體驗更順滑，而這能適應奢侈品集團真實的業務需求。

作為企業級 AI 應用開發挑戰賽，這意味著比賽成果是面向企業的應用、評分維度是能否實際落地——這讓它有別於「黑客鬆」這種更多為創意展示的賽事，而更加真實落地。

對於賽事本身，阿里雲智能集團副總裁、市場部總裁劉湘雯在現場即表示：在 AI 快速發展的今天，開發者非常需要一個真實的實踐平台，能夠在真實的業務場景中，把理論以及技術所得真正地轉化成為有價值的、對產業或者是人們生活有影響的產品或者功能。這也是阿里雲舉辦這場賽事的初衷：一定要讓產品和技術回歸到解決現實問題本質。

當企業焦灼於業務如何運用 AI 技術，而開發者想要最真實的業務戰場，這場賽事就成了雙方最好的合作平台。

02 更專業、更複雜，也更解決真實商業問題

如果說去年，有的參賽企業根本沒讓工程師參與、而是花二十分鐘培訓了公司財務就完成了交付，今年參賽團隊是真上了技術。

當開發開始從企業需求的角度出發，這也意味著其技術複雜度在上升。而當需求來自 LVMH 這樣的奢侈品巨頭，這對技術最終交付結果的要求將無比極致。這些都需要團隊和平台擁有更強的技術實力。

此次比賽基於的是阿里雲的大模型服務平台「百煉」。它可調用 Qwen 模型（如 MoE 模型 Qwen-Max）和其他熱門模型，是一站式生成式大模型應用開發平台，可構建智能應用程序。而在這次比賽中，主辦方在技術上提出的板塊主要有三個：智能體應用、工作流應用、編排智能體應用。

隨著近期 Manus 等智能體產品受到熱議，越來越多的企業也開始關注如何將 Agent 集成到業務流程中，以實現更高的效率和創新。

據阿里雲百煉產品負責人融沐介紹，智能體、工作流和智能體編排在實現實際企業級應用的業務邏輯時各有優勢，不同的場景可以採用不同處理方案更加符合技術在業務中落地邏輯。

比如，智能體的特點為智能化、多模態，低延遲，適合快速驗證、決策高效的應用形態，工作流的特點為確定性強、可控性強、支持複雜邏輯，適合於業務邏輯清晰、層次豐富的應用形態，智能體編排則可以靈活編排智能體、工作流，使其在一個系統化的視角下更好各司其職，滿足業務的差異化要求，

在此次比賽中，冠軍團隊埃森哲就創新性地提出了「1+1+n」的智能體中台概念：先基於百煉搭建一個用於意圖識別的頂層智能體，接著通過不同的對外和對內的路由去觸發不同的編排智能體、工作流智能體以及單一智能體，而「n」指的是跨品牌的產品搜索、產品推薦、品牌話術、線下預約等智能體。

這套思路，是希望通過智能體中台，不僅支持單一品牌的 AI 的應用、也支持跨平台或者品牌通用的 AI 應用。比如，當客戶上傳了一張圖片問如何搭配，指令跑完這一整套智能體體系之後，最終就能給到他答案。

在埃森哲大中華區技術服務事業部阿里雲業務資深架構師 Weiwei 看來，在構建企業級 Agent 時，框架的選擇至關重要。一個好的框架應該能夠支持多任務處理、具備良好的擴展性和穩定性，並且易於與現有的企業系統集成。

當前，市場上已經出現了多種 Agent 開發平台，每個平台都有其特色和優勢，選擇合適的框架不僅需要考慮當前的需求，還要預見到未來可能的增長和變化，確保所選框架具有足夠的靈活性來適應這些變化。

而融沐認為，企業級 Agent 的技術難度並不在於 Agent 技術本身，反而在於企業級的業務理解、企業級的效果定義、企業級的運維優化和企業級的服務保障。設計合理、高效、有價值的業務邏輯，並且利用模型和工具成功進行驗證。

「做出生產真實價值的企業 Agent 是非常有挑戰的，而這層挑戰也決定了其效用的高低。」他說。

阿里雲「百煉」提供的智能體、工作流以及編排智能體等功能，能夠快速構建複雜的應用場景，讓應用開發過程更便捷。這些功能還能高效地連接不同的業務流程，滿足他們在方案設計的意圖路由、單智能體+RAG 的快速構建、多智能體編排與插件及外部 API 引入的融合架構需求。

此外，阿里雲「百煉」的模型觀測與應用觀測能力，也能幫助團隊從應用與模型調用視角優化調整 Agent 的內部鏈路。

冠軍團隊同時認為，「百煉」另一大優勢是模型的多樣化選擇，它涵蓋文本、語音、圖片、影片等各種業務場景的模型庫。在比賽中，團隊使用了 Omni 全模態模型來實現應用終端的圖片、文字、語音等模態的識別與理解，同時在應用構建過程使用了 Qwen-turbo/plus/max 等各種尺度和特色模型。

融沐表示，相較於其他平台，百煉具備強大的模型管理功能，支持模型的自動化部署和版本控制。這意味著開發團隊可以更方便地管理和更新多個模型，確保在不同業務場景中使用最佳版本。

而在亞軍團隊代表 Kenn Liu 看來，「百煉」平台是一個相對成熟的智能體搭建平台，提供了多種實用功能，能夠支持他們構建業務流，並將這些業務流轉化為大模型的工作流，最終落實為具體的工作組件。他表示，平台上的許多組件已經比較成熟，可以快速上手使用，只有部分需要微調。

作為全球領先的雲計算廠商和大模型時代的基礎設施，阿里雲通過過硬的產品和技術，幫助開發者更好地把想法變成現實、加速應用落地。

03 好的場景，AI 才能更好落地

此次賽事的一個亮點是，它引入了 LVMH 集團作為主辦方。這背後不只是阿里雲的影響力，更在於對 LVMH 這樣的奢侈品巨頭來說，它需要外部的合作夥伴才能更好助力業務的 AI 轉型。

在埃森哲 Song 事業部大中華區高級總監 Chris Shi 看來，跟奢侈品巨頭的合作對 AI 開發提出了不同的要求。

一是要實現極致的體驗。首先，這包括個性化服務的精準分層，背後依託完善的數據採集與治理體系，並通過持續的算法優化和智能體迭代實現；其次，它要達到全渠道的無縫融合體驗，需要各渠道間的系統深度整合與數據貫通，更需要在單一觸點中打造自然流暢的人機交互體驗。

二是要體現品牌調性背後的品牌文化。它意味著 AI 交互中必須融入品牌獨特的價值觀和語言、圖像風格，以增強品牌與消費者的情感聯結，背後需要運用 RAG 等技術。

三是要重視消費者隱私和數據安全。這需要在數據收集和使用上做到透明、安全，採用高級加密技術和嚴格的隱私政策，讓客戶放心分享個人信息。

在她看來，大型奢侈品集團的 AI 技術應用將有助於確立行業標杆，推動整個行業標準的製定與完善。或許，LVMH 集團的品牌影響力，將加速其 AI 技術方案在行業內的普及和應用，從而推動技術從實驗室走向市場的進程。

阿里雲智能集團產品生態發展部副總裁張亮對極客公園表示，除了這次的智能導購場景，未來在多模態、智能硬件、AI 工具鏈以及面向各垂直領域的解決方案上，阿里雲與產品夥伴在 AI 領域的合作還有很多值得共同挖掘的巨大潛能，阿里雲會堅定的與夥伴一起，讓 AI 應用在 2025 年落地千行百業。

這也回到了舉辦此次比賽的初衷，解決真實場景的問題、讓技術在現實落地。在此次阿里雲和 LVMH 合作之後，這個趨勢也將會繼續延續下去並不斷加速。