比起造車，vivo更“擅長”造用戶需要的家庭機器人

題圖 | vivo

AI技術發展至今，落地已成為行業主旋律。人們深刻地相信，大模型時代的超級應用，未來將搭載在每一個終端設備上。

在此基礎上，機器人行業被公認為未來AI的風口，相關企業拔地而起，有傳統機器人企業、初創公司、互聯網大廠，甚至包括手機、車企等跨行玩家。

在博鼇亞洲論壇2025年年會（3月25日至28日）上，作為博鼇亞洲論壇理事會成員及其連續四年的戰略合作夥伴，vivo攜藍科技矩陣、vivo混合現實頭顯、6G領域等最新技術成果亮相博鼇會場。這家專注於智能手機領域的科技公司，宣佈已經正式成立了機器人Lab，入局機器人行業。

vivo執行副總裁、首席運營官，vivo中央研究院院長胡柏山表示，“未來手機行業將是科技產業的孵化器，將作為聯接物理世界與數字世界的橋樑，打通人工智能與機器人兩大領域的頂尖技術成果，為用戶創造全新體驗和價值。”

凡事定性容易，用量化分析則要複雜許多。vivo為什麼要選擇此時涉足該行業？是時機成熟還是隨波逐流？底氣來自哪裡？DoNews接下來將一一剖析這家公司是如何建立自己的機器人“道場”的。

01、聚焦“大腦”和“眼睛”

首先拋出第一個問題：vivo打算做什麼樣的產品？

科幻作品早已啟發了人們對於家庭機器人的想像力，無論是《機器人之夢》中描繪的機器伴侶與獨居小狗的曲折故事，還是《克拉拉與太陽》中勾勒的人機共情圖景，都預示著這項技術在人類生產生活中的實用價值和人文意義。

然而，將虛擬世界中的成果轉移到現實世界，並非易事。

行業里有個非常著名的「疊被子困境」——疊被子是小學生都會做的事情，但對於當下的家庭機器人而言，卻是一件難事：它可能只看得到主臥的被子有沒有疊好，對客廳的毛毯熟視無睹；哪怕學會了疊被子，也很難舉一反三，如果被子換個形狀，它就會抓瞎。

這是技術上面臨一大困境：缺乏海量可交互三維數據。

基礎的AI通用大語言模型雖然豐富了數據集，但其均是基於互聯網上的語料信息、圖片、視頻等訓練而成。而這些內容是靜態的記憶，不具備物理正確性。

要想解決「疊被子困境」，需要在“數字世界”和“物理世界”間建立一座橋樑。換句話說，當AI進入物理世界，只有建立更聰明的“大腦”和更深邃的“眼睛”，才能讓家庭機器人真正開始感知、理解和推理世界，與人類交互，為人類服務。

但真要架起這樣一座橋樑，有許多看不見、摸不著的難點，比如大模型的泛化能力不足，無法迅速適應新場景和新任務；數據採集成本較高，且缺乏明確的商業價值支撐，這導致數據閉環的飛輪難以快速運轉。

這也正vivo要做的事情，即構建家庭機器人的AI Agent（智能體）和MR（Mixed Reality，混合現實）能力。前者賦予其自主決策和學習能力，並在此過程中不斷對自我進行完善和改進；後者使其更好的看到、理解和融入現實環境，增強與人類的交互體驗。

在vivo看來，機器人行業真正的核心並不在於以何種形態呈現，而是要考慮當它們進入實際場景時能否發揮主觀能動性，真正解決人類生活和工作上的問題。當AI突破“數字大腦”局限，開始擁有“物理身體”，機器人行業才算是進入正軌。

比如讓它倒一杯水，它要知道水在哪裡、杯子在哪裡，還要知道繞開桌子、障礙物；在同時處理掃地、取快遞、倒垃圾等多個任務時，它能否可以分析先後順序、製定路徑規劃？比如倒完垃圾順路取好快遞，而不是折回原點重新開始。

無論市場如何波動，用戶對美好生活的嚮往和對高品質產品的追求始終如一。這就是vivo入局機器人行業的產品邏輯，無關乎形態，無關乎炫技，只解決最基本的問題——讓MR提供更豐富、更精確的環境信息，讓AI Agent打通“思維”與“行動”的連接。

02、將思路打開，做“擅長”的事

接下來我們拋出另一個問題：vivo要怎麼做家庭機器人？

手機早已進入存量競爭，不再是一個穩賺不賠的生意。作為廠商必須要“走出去”，找到第二增長點。vivo轉身投入機器人行業，其中緣由如何？

前面提到，vivo對家庭機器人的要求是較擁有強的大腦決策力以及成熟的MR技術，使其空間感知不會出問題。這兩方面，vivo都有所準備。

30多年的技術發展，讓vivo沉澱了非常重要的幾項技術——依託手機業務積累的AI算法（藍心大模型）、影像空間感知技術（MR視覺）及用戶基礎、6G通信。這些能力可快速適配機器人需求，構成vivo在機器人行業里的基因底色。

一言以概之，為了應對不同複雜程度的場景，vivo的藍心大模型矩陣覆蓋了大多應用場景，比如：

• 百億級以下的模型，可以處理日常文字、圖片等需求；
• 千億級大模型，能感知周邊信息、識別用戶意圖；
• 再往上，便到達了擬人化智能階段，能根據反饋結果進行管理修正，提高智能精度。

這是vivo基於手機生態特徵進行的一個系統、完整、深度的思考。從長遠的維度上看，它可以將手機上獲得的經驗，轉化為家庭機器人的“大腦”。

在“眼睛”的部分，vivo深耕影像多年，已構建了一套領先的視覺感知系統。官方稱其擁有五大能力，分別是：

• 高精度視覺捕捉
• 強大視覺信息處理
• AI驅動的實時視覺理解
• 精準的空間感知與環境建模
• 低功耗、高性能的視覺邊緣計算

vivo方面認為，這套系統未來會構成機器人行業實現智能化的核心技術基礎。

這句話很好理解，在“大腦”分析做什麼、怎麼做之前，必須先讓“眼睛”看得見，而且不受光線、抖動、空間環境等客觀因素等影響。

打個比方，假如遇到光線條件較差的場景，vivo的家庭機器人可憑藉自研影像芯片，結合夜景降噪、運動防抖（EIS）、HDR等技術獲取視覺信息，這體現的就是視覺信息處理能力。

又比如，在精準的空間感知與環境建模能力方面，可依託3D視覺、SLAM空間計算技術，讓家庭機器人具備精準的定位、導航和避障能力，擁有仿人眼的立體感知與空間交互能力。

vivo選擇依託自身技術積累切入機器人行業，通過聚焦孵化家庭機器人的“大腦”和“眼睛”，讓他們可以“看得懂場景，聽得懂需求，給得了回應”。

值得一提的是，在第三代合作夥伴計劃（3GPP）舉辦的6G國際標準研討會上，vivo成功競選3GPP接入網技術組副主席職位，標誌著其在6G通信上的實力已步入前排。

這也就意味著，通信系統所具備的感知能力可以獲得更多數據，使得家庭機器人能夠實現更快速的數據傳輸和更低的延遲，這為遠程控制、協同工作等應用場景提供了可能。

03、人文為道，共建行業生態

vivo潛心佈局機器人行業，背後其實有著深層的考量。

曆經十幾年發展，智能手機行業已積累了最大基數的消費人群、最前瞻的技術生態以及多元的應用場景，其“孵化”了眾多新產業，如移動支付、智能政務、直播電商、短視頻等等，重塑了人們的生活方式。

在vivo看來，機器人是手機行業的未來，但兩者尚處於相對獨立狀態，未能完美聯接。vivo要做的，就是打通這兩個世界。

從技術上看，vivo建立出一套“機器人-手機-MR”的閉環體系。在這個閉環中，家庭機器人不僅是聯接物理世界與數字世界的橋樑，也是收集用戶反饋信息的重要渠道。如果能夠在家庭機器人上實現良好的AI體驗，那麼這些經驗和數據就可以反哺到手機業務中。

例如，通過對家庭機器人交互數據的分析，vivo可以進一步優化語音識別、圖像處理等功能，使得智能手機變得更加智能高效。同時借助MR技術，vivo還可以創造出更加沉浸式的交互體驗，增強用戶粘性。

更為重要的是，vivo並非意味著進入一個全新的競爭領域。機器人技術的應用範圍非常廣泛，潛力巨大，需要各方的共同努力。vivo旨在與產業鏈上的夥伴共同構建一個健康、可持續發展的生態系統。

vivo擁有大量用戶和穩定供應鏈的原生優勢，可以說為家庭機器人的場景落地提供了一個完美的試驗場。

一方面，vivo擁有全球5億智能設備用戶，不僅可以提供數據支援，vivo還可以通過分析用戶數據瞭解其需求和行為習慣，設計出更符合市場需求的產品。

另一方面，vivo已與近400家合作夥伴達成緊密合作，業務範圍涵蓋顯示、拍照、電子、結構、半導體等多個領域，合作十年以上的夥伴佔比達到25%。穩定的供應商關係能為vivo在機器人行業獲得成本優勢，進一步促進不同企業之間的資源共享和技術交流，讓“AI加速產業生態協同”不再是一句口號。

聚焦消費級市場，vivo涉足機器人行業最直接的意義，在於能夠更好地滿足實際需求，並將先進的技術真正落地於日常生活中。

以智能家居為例，通過家庭機器人作為智能中樞，可以實現對家中各種設備的一站式管理，提升居住體驗；在健康管理方面，具備監測功能的家庭機器人，可以幫助老年人或慢性病患者實時瞭解自身健康狀況，及時發現潛在風險；對於忙碌的家庭來說，具有教育功能的家庭機器人，則能成為孩子們的私人教師，減輕家長的負擔。

更重要的是，由於vivo長期關注用戶體驗，在產品設計時會更加註重人性化考量，確保所提供的解決方案既實用又易於操作。這樣不僅能有效解決用戶的實際問題，還能讓他們享受到科技進步帶來的便利與樂趣。

尾聲

家庭機器人是一個極具潛力的市場，但發展需要時間。在此過程中，技術水平要不斷拔高，價格門檻需進一步降低，行業發展也不能靠單個企業單打獨鬥，需要的是整個產業鏈共同推動，進而讓技術實實在在普惠到每一個消費者。

vivo的加入，不僅僅在於對現有業務版圖的錦上添花，更體現了作為一家秉持人文關懷與科技創新並重的企業所肩負的社會使命與擔當。三十餘載，vivo始終堅守“本分”的初心，專注於技術的深耕與用戶的體驗提升，今時之舉更像是潛心耕耘、水到渠成的結果。

浪潮之下愈發考驗企業的定力與遠見，vivo將如何在機器人行業揮毫潑墨，我們拭目以待。