AI原住民：鏡像世界中誕生的認知新物種
當一個五歲的小女孩，習慣了奶聲奶氣地對著空氣說：「幫我畫一頭粉紅的大象」，這個場景比任何學術論文都更清晰地昭示著新人類紀元的到來。
2020年之後出生的年青人，可以稱為「AI原住民」，在他們學習曲線最陡峭的階段，恰與AI2.0時代重合，如果足夠幸運（或不幸），在他們青年時期，真正的AGI（通用人工智能）可能到來。他們獲取信息的方式、工作與生活的場景、對世界的理解視角，和「上一代年青人」有巨大的斷裂，他們將成為消費主體、創新主體、社會主體，其認知結構、價值觀、生活方式、文化理念等最終將深刻影響整個社會。
凱文·基利在他的新書《5000天后的世界》中預測，未來5000天將會是一個與AI高度融合的世界，他將其稱為「鏡像世界」（Mirror-world）。在這個世界中，虛擬世界與現實世界將無縫融合，形成一個全新的平台，影響工作形態、社會組織以及多個產業的發展。未來5000天，也是「AI原住民」走出算法的子宮的時間。
因技術變革形成的代際劃分，始自伴隨互聯網成長的一代。我們通常將「90後」稱為互聯網原住民，將「00後」稱為移動互聯網原住民。從年齡上看，他們與底層技術變革成熟有近十年之差，在他們大腦發育期，新技術開始湧現，十歲後他們逐漸進入青春期——獨立人格成型，恰好浸潤在技術普及的光芒中。
原住民本用來形容人與土地的關係，隱喻著「區隔感」「共生感」，也隱喻著「歸屬感」。2001年，美國教育學家馬克·普倫斯基（Marc Prensky）提出「數字土著」（Digital Natives）和「數字移民」（Digital Immigrants）的概念，其目的是理解不同代際之間在數字素養方面的差異。
通過這兩個術語，普倫斯基描述了兩代人之間在數字技術使用上的差異：數字原住民是在互聯網和數碼環境中成長起來的一代，他們對技術的使用駕輕就熟；而數字移民則是在成年後才接觸到這些技術的人，他們需要花費更多時間去適應。前者與新的技術環境無縫融合，他們使用新工具如呼吸般自然，無需學習即能掌握交互邏輯。而後者則需要「遷徙」，並保留「口音」，如你是互聯網移民，創作方式需要從鋼筆墨水遷移到鼠標鍵盤，如你是移動互聯網移民，溝通方式需要從電話遷移到微信。
兩者的劃分不僅基於年齡，更反映了技術演進對年青人社會行為模式乃至神經可塑性的衝擊。
為什麼我們之前不會用「蒸汽機原住民」和「電氣化原住民」來劃分代際？首先技術滲透速度不同，從瓦特於1765年改良蒸汽機到1850年渦輪式蒸汽機出現，蒸汽機成為一種強大且廉價的動力來源用了85年。19世紀中葉，歐洲人平均壽命約40歲，一個人出生時蒸汽機尚未出現，去世時還未普及，無法形成「代際」群體。從1831年法拉第發現電磁感應原理，奠定發電機的理論基礎，到1882年愛迪生建成世界上第一座較正規的發電廠，也用了51年。但從1993年~1999年，全球互聯網用戶從200多萬增長到2億多，6年就實現百倍級增長。到2009年底，全球網民規模達到18億，普及率超過25%，突破了作為真正大眾媒體的臨界點。以2007年第一代iPhone推出為標誌，移動互聯網加速，到2009年前後，全球移動互聯網用戶就突破了1億。
再者，工業技術缺乏代際斷裂點， 之前的技術進步以累積式改良式為主，就像從蒸汽機到內燃機再到電動機，父輩經驗對子輩仍有延續價值，無需用「原住民」劃分鴻溝，這意味著工業時代的長輩始終掌握技術權威，老工人教徒弟操作機床，往往會建立父子般的情感連接。但數字時代出現了權力關係的代際反轉，數字原住民常扮演「技術導師」角色，可以反向教育他們的創造者，就像年青人也可以教父母上網，這顛覆了傳統長幼秩序。
最關鍵的是，工業技術迭代的成果始終「可見」，而數字技術具有「隱形化」特徵： 蒸汽機的鍋爐、電力的電線杆都是物理實體，使用者始終知道自己在操作機器，無法對工具產生情感。互聯網卻直接介入社交、教育、娛樂等全生活場景，移動互聯網更是如空氣般「不可見」。00後不會意識到「使用技術」，只覺得在「生活」，手機和其他移動終端已經成為人體器官的延伸。這種無意識的技術內化，使「原住民」更接近生物學意義的「土著」——他們不是「使用技術」，而是「活在技術生態中」。
從這個角度看，我們正站在創新演化的奇點上，目睹的不僅是技術代溝，更是認知物種的分化。
AI滲透速度更快。 推出僅兩個月後，ChatGPT在2023年1月末用戶已突破1億，成為史上用戶增長速度最快的消費級應用程序。這一紀錄在2025年1月被DeepSeek打破，它僅用7天就獲得了1億用戶，而且推廣費用為零。達到這一成績，移動互聯網時代 TikTok 用了9個月，拚多多用了10個月，微信花了14個月。
AI產生的斷裂點更明顯。 它在職場上產生的影響是平權，可以使中小企業獲得更接近巨頭的智能能力，使職場新人用半個月就可以擁有與十年以上「老鳥」同樣的知識庫，使一線工兵型製造業工人通過兩週培訓，就可以掌握AI工具，像工程師一樣進行產品設計。
AI更隱形，而且更有溫度， 它不但會成為新基礎設施，而且會將你包裹到其中。隨著agent（智能體）的成熟，通過多模態交互、觸覺反饋等，AI既可以提供物理世界的直接感受，也可以理解我們在社交互動中的情緒。
對AI原住民而言，通過搜索引擎查找資料是過於古老的方式，信息流也應該拋棄，抖音、小紅書、微博等社交平台的形態都發生了顛覆性變化——如果它們經歷變革後還能活下來；隨著新的社交巨頭崛起，他們的社交圖譜發生了變化，將擁有可編程的多重數字身份；智能助手不僅是工具，他們會委託它代為篩選好友請求、管理日程社交活動，甚至通過AI生成個性化對話內容，來維持弱關係連接；他們對數據泄露更敏感，但同時也更擅長利用數據加密工具選擇性共享信息；他們無法接受不能通過語音甚至眼神交互的設備，就像移動互聯網原住民無法接受按鍵；他們所處的物理世界與數字世界之間的區隔將坍塌，電商平台能夠根據微表情和語速識別與實時分析他們的情緒波動。
大學以前，他們用區塊鏈寵物建立信任，通過DAO（去中心化自治組織）組織課外活動，最受歡迎的校園遊戲是「對抗性生成競賽」——兩組學生訓練對抗神經網絡，觀察哪方生成器能突破對方的判別器防線；工作後，他們更適應人機協同的分佈式工作模式，擁有元宇宙工位。身處東京的程序員，在蘇黎世分公司數字孿生辦公室就能夠進行代碼聯調；他們所處的組織更加「液態化」，企業編製從「僱傭製」轉向「項目製 」……
他們的思維如同展開的基連瓶，既在物理世界延展，又在數字維度摺疊。當然，他們也會遇到「原住民」式的精神危機： 會有越來越多的「算法依賴症」患者出現，如果大模型故障，他們就會發生嚴重的現實解離症。這映射著他們自我認知正在發生坍縮——他們視agent為意識延伸，將雲端算力看作思維器官，用API調用替代生物記憶。
這並非遙不可及的未來，而是正加速奔來的明天——你的兒女或許就是AI原住民。
已經歷過互聯網世代、移動互聯網世代洗禮的我們，將經歷更徹底的知識重構。在此之前，當探討打造「百年企業」時，用戶之間的代際差異通常不會作為重點考慮要素，因為它看起來不會形成巨大鴻溝，但從今天開始情況將變得不同。
此刻我們應重溫凱文·基利的忠告：世界變化太快，你一生之中需要調整很多次做事的方式，也需要不斷重新清空舊的知識體系從頭學習。這就是為什麼學習的內容並不重要，擁有強大的適應能力和學習能力才至關重要。每一次技術飛躍，都是對未知深淵的勇敢探索，「我們一直逼迫自己站在懸崖的邊緣，因為那才是最有活力的地帶」。
本文來自微信公眾號 「中國企業家雜誌」（ID：iceo-com-cn），作者：何伊凡，36氪經授權發佈。
