用「千行代碼」作弊軟件騙過大廠！00後拿4個頂級Offer後瀟灑拒掉：技術面試早該淘汰了？

編譯 | 核子可樂、Tina

想進入像Google、亞馬遜這樣的大型科技公司工作，面試過程往往非常具有挑戰性，尤其是「技術面」。應聘者需要在鏡頭前實時解決複雜的編碼問題，這給許多人帶來了巨大的壓力。

然而，最近一位大二的哥倫比亞大學計算機專業在校生，輕鬆通過了亞馬遜、Meta、TikTok 和 Capital One 的面試，並收到了這些公司的錄用通知。

更令人震驚的是，他還錄製了自己在亞馬遜接受技術面試的完整過程，並將未經剪輯的影片發佈在了 YouTube 上。

可想而知，這樣的行為很快引起了爭議。影片上傳兩天並被廣泛傳播之後，哥倫比亞大學收到了一封匿名信，指控這位名為 Chungin 「Roy」Lee 的 21 歲學生在面試中作弊。直到校方將刪減版的信件轉發給他，並通知他將於 3 月 11 日舉行紀律聽證會時，Lee 才得知自己被投訴。

郵件內容寫道：「Chungin（他更喜歡被稱為 Roy）最近參加了我們亞馬遜 SDE 實習生崗位的面試，並展現出了很強的競爭力。然而，不久後，我收到了一條由 Roy 本人發佈的 YouTube 影片，其中顯示他在面試過程中使用了一種隱形作弊工具，以獲取不正當且未經批準的優勢。這一情況本已令人震驚，而進一步調查發現，Roy 還在向其他學生和工程師銷售該工具，並將其廣泛傳播。」

「亞馬遜與哥倫比亞工程學院有著長期的合作傳統……看到這種情況發生，我們深感擔憂。我們相信哥倫比亞大學會對這名學生採取適當的行動，我們希望繼續這種長期的合作關係。」

收到校方轉發的郵件後，Lee 隨即在 X 平台上發佈了這份郵件的截圖，並附上了一句帶有嘲諷意味的評論：「亞馬遜的高管氣瘋了，笑死 LOLLL。」

隨後，他又分享了一張據稱來自 Meta 的電子郵件截圖，內容是撤銷實習錄用通知。「嗨，Roy。跟進我們之前的電話溝通，確認您在 Meta 的錄用通知已立即撤銷。感謝您對此的興趣。」郵件內容如此寫道。

學校的處分對 Lee 而言意義不大，因為他已決定將作弊變成一門生意。他利用亞馬遜面試的影片和幾家大公司的錄用通知作為廣告，繼續推廣他的面試作弊軟件「Interview Coder」。

他認為，大型科技公司已不值得應聘，因為大語言模型（LLM）的進步讓這一切變得毫無意義。「也許我這麼說有點傻，」他說，「但大多數依賴人類智能的工作在兩年內都會被淘汰。所以，我只有兩年的時間去做點真正有價值的事。這意味著我必須放手一搏，而不是在大廠耗上兩年——更何況，我也不想這麼做了……等我畢業時，LLM 可能已經發展到讓我無法再通過智力工作為社會創造價值的地步。」

最終，據《商業內幕》獲得的紀律文件顯示，哥倫比亞大學對Lee做出了停學一年的處罰，然而，原因並非因為該工具本身，而是他「發佈了未經授權的文件」，文件內容來自其人工智能工具 Interview Coder 因亞馬遜作弊影片被舉報而舉行的紀律聽證會，他在社交媒體上分享了一段紀律聽證會的錄音，並發佈了一張哥倫比亞大學員工的照片。不過，根據Lee的x帖子，他對此處罰結果的理解是被學校開除了。

僅靠一款簡單的軟件

就能愚弄大廠？！

這款軟件訂閱費用為每月 60 美元，而且據說該公司有望在五月中旬實現 100 萬美元的年度經常性收入。

為了推廣這款軟件，他最近聘請了知名網紅「Costco Guys」製作宣傳影片。在影片中，「Costco Guys」表示：「如果你還在為通過 Leetcode 面試而掙扎，想在科技大廠找到一份工作，那千萬不要錯過 Interview Coder。」

「其實，這款產品的原理非常簡單，」他說。「你只需要拍張照片，然後問 ChatGPT：‘能幫我解決這道題嗎？’基本上，這就是整個流程。甚至有人可能只需不到 1,000 行代碼，就能搭建出一個可用的原型。」

這是一款專門針對遠程面試的軟件，只有面試者才能看到 AI 實時給出的完美答案，就算打開了屏幕共享，對方也完全看不到這個 AI 工具的存在。操作流程非常簡單，面試者只需截圖題目，工具就會自動生成答案。而且給出的每行代碼，都有詳細思路解釋，可以用快捷鍵控制，不用碰鼠標，就可以複製黏貼答案。

Interview Coder 的官方網站表示，其線上面試工具不受 Zoom 和 Google Meet 等產品中屏幕檢測功能的影響。Lee 還特別強調，該軟件採用了大量防攝像頭檢測的設計。

Lee 一直在宣傳 Interview Coder 的「不會被錄屏軟件捕捉」這一特性。正因為如此，他錄下了自己通過亞馬遜面試的過程，並將影片發佈到了 YouTube 上。影片一經發佈，包括亞馬遜在內的幾家大廠紛紛撤回了錄取通知。

Lee 的影片之下則收到數百條支持評論。初創公司 GreatFrontEnd 聯合創始人、前 Meta 工程師 Yangshun Tay 在 LinkedIn 上發帖討論了 Lee 和他的影片，表示「身為面試官，我很討厭這傢伙；但從應聘者的角度講，我又很崇拜他。作弊確實不對，但說真的，我實在受夠了這些愚蠢的算法面試題。」

Lee 表示，產品推出後幾乎立刻得到了市場驗證，月經常性收入（MRR）迅速達到了 1 萬美元左右。由於其營銷方式極具爭議性，產品持續走紅，並頻繁在網絡上引發關注。

Lee 透露，他和聯合創始人 Neel Shanmugam 僅用 4 天時間就構建了 Interview Coder 的核心技術，採用了 Electron、React、託管在 Vercel 上的無服務器邊緣函數，並結合 OpenAI API，打造了一個簡潔的產品。之後，他們花了大約一個月來優化用戶體驗，並為產品設置了付費牆和身份驗證保護，而 Electron 中的深層鏈接問題則成為了最大的挑戰之一。

Lee 還提到，除了技術上的困難，他們還遭遇了 DDoS 攻擊，導致在 Vercel 託管和 API 使用上的費用達到了約 2000 美元。關於產品決策，Lee 表示，他主要通過求職季的實時測試來調整功能。在開發的絕大多數時間里，他是唯一的用戶，利用真實的面試場景來驗證新功能的效果。他補充道，之所以有時間做這些工作，是因為他已經習慣逃課，把時間都花在各種編程項目上。此外，產品最初的運營成本非常低，每月僅需約 20 美元。

「去他的 Leetcode」

「InterviewCoder」公司的主頁上，最醒目的就是用大號灰色字體寫著的：「去他的 Leetcode！」

Lee 強調，Leetcode 正是他開發 Interview Coder 的靈感來源。他說，在 AI 的幫助下，他用了不到一週時間就完成了服務創建。

「我最初也想進入科技大廠工作，為此我花了 600 個小時刷 Leetcode 題庫。」他的 Leetcode 個人資料充分證明了他的投入。他說：「這讓我開始討厭編程。技術面試就是這樣進行的，而且過去二十年來一直如此，這實在太荒謬了。」

Lee 的社交媒體帖子中，也充斥著其他程序員表達類似挫敗感的言論。不少用戶評論稱「說得好」，還有人特別欣賞他「戲耍科技大廠」的行為。

同類軟件 Leetcode Wizard 也是受到人們對 Leetcode 普遍厭惡的啟發而誕生。Leetcode Wizard 營銷主管 Isabel De Vries 在一份聲明中表示，Leetcode 這類面試內容並不能準確衡量求職者的開發技能，也無法反映真實場景下的日常工作內容。De Vries 強調，「我們的產品正是源自諸多用戶經歷過的嚴重挫敗感。」

Leetcode Wizard 在其官方網站上自稱是「排名第一的 AI 編碼面試作弊應用」，以及「在任何編碼面試中均可實現「理想結果」並輕鬆幫助用戶加入 FAANG 大廠的完美工具。」Leetcode Wizard 的「Pro」版本每月訂閱費為 49 歐元（約合 53 美元）。

該公司在採訪中表示，目前已經有超過 1.6 萬人使用該應用，而且「數百名用戶」表示他們在這款產品的幫助下收到了錄用通知。

De Vries 指出，「什麼時候 Leetcode 面試能夠徹底被扔進歷史的垃圾堆，就證明我們的產品成功了。」

根據 ResumeBuilder.com 網站去年 10 月委託進行的一項調查，目前有半數企業在招聘過程中使用 AI，到 2025 年底將有 68% 的企業使用 AI 技術。Lee 認為，既然企業一直標榜自己的 AI 優先策略，就更應該鼓勵求職者們使用這項技術。

在被問及是否擔心軟件工程師徹底推動科技行業的信任時，Lee 停頓了一下。

「呃……」，「我覺得，任何對於市場變化反應遲鈍的企業都會受到損害，但這是企業的錯。如果有更好的工具，但企業卻拿不出更好的應對方案，那絕對就是他們活該。我絕對不會因為沒有迎合企業的遲緩無能而感到哪怕一絲一毫的內疚。」

Google決定恢復線下面試

2022 年末，隨著 OpenAI ChatGPT 的橫空出世，生成式 AI 迎來了一波大爆發。從那時起，科技企業解僱了數萬名程序員，同時大肆宣揚將使用 AI 高效編寫代碼。例如，Google公司 CEO Sundar Pichai 在去年 10 月就明確告知投資者，Google超過四分之一的新代碼是由 AI 編寫而成。AI 的快速發展、軟件開發者的大規模裁員以及持續的遠程 / 混合辦公環境，給招聘人員帶來了新的難題。

而在面試的時候，現有的 AI 作弊工具，能幫你實時寫代碼、回答問題，讓你面試看起來像大神。但面試官也不是傻子，他們會盯著你的小動作，比如眼神飄忽、回答像背書、或者突然冒出一句「呃……」來拖延時間，這些都是作弊的信號。

身為軟件開發者兼紐約 Studio.init 公司聯合創始人，Henry Kirk 則表示，此類作弊行為過去比較容易被發現，但現在情況大為不同。「但現在揪出作弊的難度更高了。」畢竟 AI 技術正變得越來越智能，用戶往往不需要移動目光也能看到答案。

「眼神飄忽曾經是最大的證據，但現在他們並不需要轉動眼球。」

Kirk 去年 6 月則為空缺工程職位組織過線上編碼挑戰賽，當時報名者多達 700 人。Kirk 記錄了第一輪面試流程，想看看候選人們會不會使用包括大語言模型在內的各種方式嘗試作弊。

「從結果來看，超過五成的參與者都有作弊行為。」

專家表示，AI 作弊工具在這一年間迎來了巨大改進，以至於如今幾乎無法將其發現。除了 Lee 的 Interview Coder 之外，軟件工程師還可以使用 Leetcode Wizard 或者 ChatGPT 等輔助程序。

Kirk 表示，雖然此舉有可能會收窄人才來源，但他的初創公司仍在考慮重新轉向線下面試。「最大的問題是，現在我越來越不敢相信線上面試的結果。除了現場面試，我實在不知道還能怎麼辦。」

由於 AI 作弊現象過於普遍，Pichai 在今年 2 月的Google員工大會上不得不建議招聘經理重新考慮恢復線下面試。根據相關錄音，Google公司已經意識到 AI 作弊帶來的巨大影響。Pichai 在這次內部會議上專門討論了這一問題，Google高管們閱讀了員工提交並由 AI 總結的問題和評論。管理層基於此提出了一個問題：「我們能不能恢復線下面試？」

「大家就 AI 作弊的問題發了很多郵件和帖子。如果我們儘量控制預算，能不能讓求職者回到可控的指定辦公室或環境下參加面試？」

隨後，Pichai 將話題轉向了通過線上面試加入Google的招聘副總裁 Brian Ong，「Brian，能不能考慮使用混合面試？」

Ong 表示，求職者和Google員工普遍表示更喜歡線上求職面試，因為安排影片通話往往比在特定時段在會議室里當面交流更簡單。他還補充稱，線上面試的流程比傳統面試平均快大約兩週。他還提到，現在考驗的是面試官能力，即探究求職者的回答以判斷他們到底知不知道自己在說什麼。

Ong 坦言，「我們肯定還有很多工作要做，以適應 AI 在面試過程中愈發普遍這個基本事實。」他提到，招聘部門正在與Google軟件工程師指導委員會合作，希望找到進一步改善面試流程的可行方法。

Pichai 回應稱，「考慮到我們已經在採用混合方式工作，我覺得最值得認真考慮的方案就是將部分面試轉向線下。我認為這也將幫助求職者瞭解並感受Google的企業文化，這對雙方應該都有好處。」

Ong 也表示，這是「我們自己包括所有競爭對手企業都在關注的重要問題」。

與此同時，其他企業已經開始改變招聘方式，旨在應對 AI 作弊行為的迅速升溫。根據去年 9 月的一份報告，德勤將其英國研究生項目重新轉為線下面試。

AI 聊天機器人 Claude 背後的開發商 Anthropic 在今年 2 月的招聘須知中發佈了新的指導意見，要求應聘者在面試過程中不得使用 AI 助手。新條款稱，「雖然我們鼓勵大家在工作期間使用 AI 系統以加快工作速度、提升工作效率，但請不要在面試過程中使用 AI 助手。我們希望在不受 AI 干擾的情況下瞭解您對於 Anthropic 的關注，同時借此評估您在非 AI 輔助條件下的溝通技巧。如果您已閱讀並同意，請註明「好的」。」

亞馬遜公司也在採取措施打擊 AI 作弊行為。亞馬遜發言人 Margaret Callahan 表示，亞馬遜歡迎應聘者分享使用生成式人工智能工具的經驗，但表示這些應聘者需要承諾在面試過程中不使用未經授權的工具。

參考鏈接：

https://www.linkedin.com/posts/yangshun_leetcode-faang-amazon-activity-7301441557373534208-yJNV/

https://gizmodo.com/a-student-used-ai-to-beat-amazons-brutal-technical-interview-he-got-an-offer-and-someone-tattled-to-his-university-2000571562

https://www.cnbc.com/2025/03/09/google-ai-interview-coder-cheat.html

https://www.indiehackers.com/post/from-zero-to-1m-arr-in-36-days-by-publically-messing-with-big-tech-SRC9H50RFF9dV4n83ohl

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