面壁智能 CEO 李大海：AI智能體的未來是模型，而非工作流

 整理 | 褚杏娟

一直以來，面壁推出的」面壁小鋼炮「MiniCPM 端側模型，在全球開源社區廣受好評。伴隨著端側智能在全球範圍內，日益成為大模型落地的關鍵場景，我們也作為端側模型代表團隊，受到越來越熱切的關注。這段時間，面壁智能 CEO 李大海在中關村論壇上回應了一些熱點問題。

首先，伴隨端側智能日漸火爆、玩家越來越多，常有朋友問：「又有某某公司佈局端側 AI 了，和你們小鋼炮相比，是一樣的路線嗎？」

李大海表示，首先，端側 AI 和端側模型之間存在本質的區別。如今，提到端側 AI，更多強調的是「端側」這一場景，包括在手機、PC、汽車等等場景中發生的人與智能的交互，其背後的模型，既可以部署在雲端也可以部署在本地。

而端側模型則專指完全在本地進行計算和運行的大模型。與雲側模型相比，端側模型具有不可替代的優勢——不僅能有效避免數據上雲、解決用戶數據和隱私安全的顧慮，還能夠突破網絡環境的限制。

」隨著端側模型性能的不斷提升，我們已經多次實現了超越預期的表現，甚至在某些特定場景中，屢屢取得超越雲端的卓越成績。小鋼炮，擁有自信的底氣！「李大海說道，」在端側部署中，軟硬件的完美適配至關重要。以汽車行業為例，我們已全面適配各類主流芯片，實現毫秒級的驚人響應速度，為用戶帶來流暢而極致的智能交互體驗。「

第二個問題，面壁長期被業內稱為」最懂 Agent 的大模型公司「，最近不少公司都加入 Agent 大軍了，怎麼沒聽到面壁有什麼動靜？

對此，李大海表示，」作為智能體研究的前沿探索者，我們認為大模型與 Agent 是一體兩面、密不可分的關係。當大模型需要與環境進行交互、為人服務並進入生產環節時，就可以認為它已經具備了 Agent 智能體的特性。基座大模型，在 Agent 智能體能力的發揮中，起著舉足輕重的作用。「

李大海比喻大模型與 Agent 的關係，如同西紅柿就是番茄，馬鈴薯就是土豆，把大模型送去上班就是 Agent。

如今，大家越來越能體會到，每當模型版本迎來重大更迭或能力實現質的飛躍時，往往會吞沒上一代模型所支撐的全部應用生態。當前的 Agent 智能體，亦存在諸多短板——如規劃能力不足、長期上下文記憶薄弱、長期任務表現不佳等通病，這使得目前的 Agent 智能體難以支撐穩定且持續的高效交互。

」我們愈發認識到，模型本身，而非工作流，才是未來 AI 智能體的發展方向—— 模型即 Agent，模型即產品，模型即交互。把小鋼炮，這個端側模型送去上班，就是 Agent！「李大海說道。

目前，面壁端側模型已成功在汽車、手機、具身智能、AIPC、智能可穿戴設備等多個主流方向推進「就業」，逐步形成了繁榮的落地應用生態。

演講中，李大海發佈了小鋼炮超級助手 cpmGO——首個純端側智能助手。

據悉，小鋼炮超級助手 cpmGO，作為首個純端側汽車助手，在智能座艙方面具有跨越艙外至艙內的全鏈條感知、決策與執行能力，實現了端到端的智能化應用。它具有視覺、語音、多模態、圖形 UI 交互、融合感知、意圖判斷與執行等豐富能力庫，為智能座艙帶來了感知與智能的全面升級。通過端雲協同，可以充分地賦能智能座艙產品，提升用戶體驗。

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