DeepMind核心論文禁發6個月，Transformer級研究鎖死！CEO：不滿意就走人

新智元報導  

編輯：桃子 好睏

【新智元導讀】DeepMind內部研究要「封箱」了！為保Google在AI競賽領先優勢，生成式AI相關論文設定6個月禁發期。不僅如此，創新成果不發，Gemini短板不提。

DeepMind研究成果，已被按下暫停鍵。

FT爆料稱，由Demis Hassabis領導的GoogleAI部門，正對研究論文發佈實施更嚴格的審查機制。

總結來說，有這麼幾種論文不發：

• 會被競爭對手利用的創新成果

• 讓Gemini模型相形見絀的研究

而那些涉及到GenAI的「戰略性研究」，更是有著長達6個月「禁發期」。

如果研究員非要發論文，就得去說服多名相關人員，認可其發表的價值。

這對於DeepMind而言，是一個重大轉變。

6個月禁發期，DeepMind文化之變

一直以來，DeepMind以發佈突破性論文聞名。

2017年，「Attention is All you Need」開山之作出世，研究團隊提出的Transformer架構為如今生成式AI熱潮奠定了基礎。

然而，AI戰場上激烈廝殺，讓Google領先優勢不再。他們不得不考慮在公開研究上策略進行重大調整。

為了保持領先優勢，獲取最大商業利益，AI研究開放精神正在Google內部「凍結」。

至此，曾以AlphaGo擊敗人類棋手、Transformer架構革新AI領域的DeepMind，也正式走向了學術寒冬的變革。

據7位現任及前任研究科學家透露，「公司引入了更嚴格的審查流程和更繁瑣的程序，加大了發表研究論文的難度」。

6個月禁發期，成為了最大的限制。

不過，研究人員通過說服多位內部員工，證明發表必要性，還是可以刊發論文的。

從某種程度上，這樣可以減輕研究人員因Google戰略、競爭原因，而無法發表成果的挫敗感。

但想要像2017年那樣公開發表Transformer這類的論文，幾乎是不可能了。

儘管如此，DeepMind每年仍然可以產出數百篇論文，並且是各大AI頂會最重要的貢獻者之一。

商業利益first，研究生態受限

從時間線看，自23年DeepMind與Google Brain合併以來，Google加速推出了大量AI產品，試圖在與OpenAI等勁敵的較量中迎頭趕上。

然而，這一轉變也伴隨著企業文化的變化。

其實，在兩大機構合併前，Google內部便已有論文發表的審查流程，但自那之後流程變得更加官僚化。

一位前DeepMind研究科學家表示，「公司現在更關心產品，不關心為了公共利益而發佈研究成果，這並非我當初加入的初衷」。

內部人士透露，新政策尤其限制了涉及了商業敏感領域的研究發佈，避免潛在創新成果泄露。

此前，一項內部研究顯示Gemini大模型，在能力/安全性方面不及GPT-4，直接被Google叫停。

甚至，他們還阻止了一篇揭露ChatGPT漏洞的論文，因為擔心此舉顯得像是一種敵對的報復行為。

不過，DeepMind方面辯稱，內部遵循「負責任披露政策」，即在研究員公開漏洞前，必須給予相關公司修復的機會，並非完全禁止此類研究。

AI大佬從Google「逃亡」

這種繁瑣的審查流程，已經導致部分GoogleAI人才的流失。

對於以頂級期刊發表成果衡量成功的DeepMind研究員來說，這種加強管控帶來了不小的衝擊。

一位前員工更是直言，「如果你不能發表論文，那對研究人員的職業生涯是致命打擊」。

前段時間，GoogleDeepMind七年老將Nicholas Carlini官宣離職，在長文中自述領導層已成絆腳石，想要去追尋真正的科研自由。

他的研究方向重點在於AI安全與隱私方面。

18年博士畢業後，Nicholas懷揣著夢想加入了夢寐以求的工作場所——Google大腦。

七年過去，情況卻發生了天翻地覆的變化。Google大腦在與DeepMind合併之後，Nicholas意識到——DeepMind及I領導層不再支持自己熱衷的安全與隱私研究，這也成為他離職的主要原因。

他提出了兩條自己的核心信念：

• 機器學習安全與與缺陷的科學研究，應該預設開放：這個領域還有太多未知，我們需要在有限時間內取得進展，邊需要相互學習，充分協作。

• 科學出版物應該是傳遞科學成果的方式：論文是為科學家寫的，不應該參雜公關的浮誇或法律文件的模棱兩可。

Nicholas進一步表示，「寫出真相，有時並不等於寫出我們希望的真相，但這是科學應該有的態度」。

此外，內部資源（算力、數據集）的爭奪也愈加傾向於，支持Gemini系列產品的開發項目，進一步壓縮了基礎研究的生存空間。

Hassabis：不接受，就辭職

不過相應的，Google近年來在AI產品上的進展，可謂是十分顯著。

從優化搜索結果上方的「AI生成摘要」，到推出能實時處理影片、音頻、文本查詢的「Astra」智能體，Google的市場反響令人矚目。

甚至，包括迭代後的Gemini系模型，已經在編碼、生圖等方面，得到了全面升級，超越了OpenAI最強模型。

儘管近期有所回落，過去一年，Google股價一度上漲高達1/3。

而作為DeepMind掌舵人，Hassabis一直在Google領導層商業化需求與個人追求AGI使命之間尋求平衡。

一位現任員工透露，「任何阻礙這一目標的障礙，他都會毫不猶豫地移除」。

對於暫緩研究的質疑聲，Hassabis是這麼回應的：

這裏是公司，不是大學校園；想在大學那樣的環境工作，那就請你離開。

或許，Google的這種謹慎能鞏固其地位，但也可能讓它失去部分創新活力，甚至是AI行業翹楚。

這場AI競賽的「囚徒困境」，Google能否走出？

參考資料：

https://www.ft.com/content/2ee1ffde-008e-4ea4-861b-24f15b25cf54