Google暗諷OpenAI:GPU在熔化,TPU火上澆油,Canvas免費開放,實測驚人

GoogleCanvas免費上線了!現在,所有用戶都可以使用Gemini 2.5 Pro的Canvas了,Google激情放言:我們的TPU炙手可熱,正在火上澆油。

Gemini 2.5 Pro的Canvas,向所有人開放了!

AI大戰,再次升級。

奧特曼表示用戶太熱情,GPU在融化,在線求饒,團隊要休息。

GoogleGemini卻表示:「我們的TPU熱得發燙,而我們卻要火上澆油。🔥

Gemini宣佈:每個用戶都可以使用Gemini 2.5 Pro的Canvas功能。

從提示到原型,只要幾分鐘,誰都可以使用Canvas進行編程和創新。

Google不裝了,攤牌了:就是算力多,OpenAI不服來戰!Google不裝了,攤牌了:就是算力多,OpenAI不服來戰!

Google搞突襲:Canvas免費

其實,上個週末,Gemini的Canvas功能已被發現,但需支付200美元。

這次的關鍵的在於,Google終於開竅了:好東西不必藏著掖著,只給收費用戶或者在高門檻的AI Studio里使用,搶佔用戶心智才是大事!

此時,OpenAI的GPU在融化。Google乘機搞突襲:TPU隨便燒,只要用戶越多越好!

甚至GoogleCEO劈柴,在線教網民如何使用Canvas。

GeminI官方放出了4個使用Canvas的例子,並表示歡迎用戶解鎖更多玩兒法。

1.使用p5js設計一個萬花筒

鼠標移動,可生成對稱圖案。

2.胡亂的塗鴉變鋼琴曲

把寫在草稿紙上的塗鴉拍成照片,Gemini能製作成一首簡單有趣的鋼琴曲!

3.創建簡單的可玩街機遊戲

創建一個簡單的可玩街機遊戲,控制屏幕底部的球拍,將球彈起並摧毀一排排的方塊。

4.限時顏色匹配遊戲

製作一個有時間限制和根據準確性計分的顏色匹配遊戲。

在網頁端Gemini,免費用戶已可以使用Canvas功能。

選中底部Canvas功能,系統推薦了3個任務:編寫登錄頁面,寫巴黎遊記以及寫Python腳本,監控系統性能。

更多關於Canvas的驚豔演示如下。

1.繪製「無限貓」

2.創建並發佈網絡應用

3.視覺模擬

4.3D動圖

5.旋轉四維超立方體中的超球面

6.鵜鶘騎單車

7.《小行星》遊戲

8.創建動態Jujujajaki網絡

9.AI成精了!

禾頓商學院教授Ethan Mollick,把著名的「Sparks of AGI」論文給Gemini 2.5,並提示:「閱讀這篇論文,並通過在Canvas中編碼展示你自己的最佳火花」。

它一次就製作了一個小工具,而其他模型沒有完成這個任務。

Gemini產品負責人訪談:Google如何構建Gemini

就在最近,Gemini的產品負責人Tulsee Doshi的訪談也放了出來。

她為我們詳細揭秘了,Google團隊是如何構建Gemini 2.5 Pro的。

「氛圍測試」打破大模型魔咒,火速刷榜

Gemini 2.5 Pro的強大推理和編程能力,已經毋庸置疑。

負責人確鑿地表示,這是Google開發過的最強大的模型。

Google的想法是:「我們必須馬上將它推出,馬上讓開發者馬上用上它!」

尤為顯著的,就是它的代碼能力。

它特別擅長開發有趣的網絡應用、AI智能體程序,還非常擅長代碼編輯與轉換,堪稱理想的編程助手。

另外,它還繼承了Gemini Pro的所有優勢,具備多模態能力,能理解影片和圖像。

更為獨特的是,Gemini 2.5 Pro還打破了許多大模型面臨的「魔咒」——

當一個模型在推理方面很出色時,往往在用戶體驗或氛圍上表現不佳。

它不僅基準測試強,語言風格上也很出色,這就是為什麼它能火速刷榜各大用戶偏好相關的榜單。

這是因為,Google強調「氛圍測試」(vibe check):模型不僅在技術上強大,還要在用戶互動中自然、有趣、有用。

這種平衡,是通過精心的訓練和評估實現的。

現在我們時常遇見的某種現象就是:當你不斷優化某個隨機指標時,其實並不符合用戶對模型的真正期待。

而在Gemini 2.5 Pro上,Google真的做得很好。

2.5版本,也標誌著模型範式的轉變——

從此,所有Gemini模型都是「思考型」模型,思考能力,成為了它的核心特性。

代碼能力提升:整個技術棧的合作

此前在AI界,一直有著「只有推理時計算才重要」的敘事。

而Google採用的團隊合作,完全衝破了這種敘事。

比如為了提升代碼能力,團隊是從整個技術棧上優先考慮的——

從預訓練角度,考慮的是什麼樣的數據對代碼能力最重要;

從後訓練角度,要考慮如何構建更好的網頁應用;

從推理角度,就要研究如何幫助模型推理代碼。

而在未來,Gemini模型還會繼續向更智能、更高效的方向發展。

那時,開發者有希望能創建更複雜、更有用的應用程序。

參考資料

https://x.com/i/status/1906867692901974436

https://x.com/GeminiApp/status/1906867703681273933

https://x.com/heyshrutimishra/status/1906992636223008919

https://x.com/Zoya_ai/status/1906959152980627628

https://blog.google/feed/gemini-new-model-podcast/

本文來自微信公眾號「新智元」,作者:Aeneas KingHZ ,36氪經授權發佈。