中國科學院青藏高原研究所、阿里雲聯合發佈水能糧多模態推理大模型「洛書」

IT之家 4 月 7 日消息，阿里雲官方今日發文宣佈，近日，中國科學院青藏高原研究所聯合阿里雲發佈了水能糧多模態推理大模型「洛書」。

據介紹，「洛書」大模型集成了科學模型「思源」（Hydro Trace）和千問推理模型 QwQ-32B 以及多模態模型 Qwen2.5-VL，可對特定區域在不同時間尺度的來水量和來源進行精準分析和預測，進而助力調節水資源管理中供水、發電與糧食生產需求的動態平衡。目前，「洛書」的預測準確率已達 98%（SOTA 級別），未來還將逐步應用於多個能源場景。

另外，「洛書」的底層是中科院青藏所自研的科學模型思源（HydroTrace），依託時空多模態數據訓練而成，輸出結果包含兩部分，一是直接支撐水電生產預測的徑流量，二是精準描繪水文過程的高維數據，不過這些數據人類無法直接理解和使用。

在「洛書」接入 QwQ-32B 推理大模型和 Qwen2.5-VL-32B 多模態大模型後，用戶僅用自然語言，就能結合業務邏輯對這些高維數據進行推理分析和可視化，並對肉眼難以「看透」的復合熱力圖進行量化解讀，為區域能源時空一體化調度工作提供科技支撐。

「洛書」的科學模型的訓練獲得了「雲工開物」計劃支持，全程依託阿里雲 ECS 完成，並通過阿里雲百煉平台調用通義大模型。目前，集成了科學大模型、推理大模型以及多模態大模型的「洛書」大模型，也已在阿里雲百煉上線。相比傳統預測方法，「洛書」的準確率提升近 20%，為解決氣候變化下水資源與能源供給的波動性問題提供了創新方案。

IT之家從阿里雲官方獲悉，現如今「洛書」已在區域水電龍頭企業完成了兩輪內測，水情工作人員只需通過手機或電腦打開「洛書」，即可便捷高效解析水文、氣象、氣候等多維度數據，整合水情、電量等資源，優化全鏈條資源配置，跨域協同調度。

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