喂飯級教程！AI 一鍵試衣，不用 PS 也能學會
本文目錄：
- 一個想法：GPT-4o能不能幫我們虛擬試穿衣服？
- 使用GPT-4o試穿過程，捏了一個服裝搭配師提示詞
- 過程中的產品觀察
- 如果想用現成工具怎麼做？推薦兩個AI工具
1. 一個想法
你是否有這些煩惱？
- 網上精挑細選2小時，到貨後發現衣服尺碼不合適，憤然退貨
- 剛工作錢包扁扁，但老覺得衣櫃缺一件衣服
如果有一個虛擬試衣鏡，直接在線生成一個符合自己身材的數字人，我們把衣服商品圖和尺碼給到AI，它直接生成衣服的上身效果。再以同樣的方式搭全套。
這樣一定能減少我們剁錯手的概率。畢竟，誰不想玩「自己版」奇蹟暖暖呢？
正好，最近GPT新出了native ImageGen能力，效果非常炸裂（已經被吉卜力風格畫刷屏）。如果你還沒有感知，下面是一些比較驚豔的生圖案例：
於是我在想，最新、最強的GPT-4o能不能幫我們實現「試衣自由」？
說干就幹！
使用GPT-4o幫我們實現「試衣自由」
首先需要知道我們的身材數據，然後找到想試穿的衣服的商品圖。為了儘可能還原，需要把商品的尺碼圖也找到。比如：
再找一張自己面部清晰的照片，把這3張圖按順序扔給GPT，讓它給出尺碼建議和試穿照。
這是提示詞：
背景：我是一名女生，想虛擬試衣
我的身材數據：
- 身高：[1*2cm]
- 體重：[*5kg]
- 三維：[胸圍*cm，腰圍*cm，臀圍*cm]
左圖的[藍色針織衫]是我想試穿的衣服，中間圖是這件衣服的商品尺碼，右圖是人臉參考。
請你根據我的身材從中選擇一個最合適的尺碼，執行以下步驟：
1. 我最適合的穿哪個尺碼
2. 使用創建圖片功能，生成符合上述身材數據和該人臉的衣服試穿照*使用時替換[]中的內容
不要忘了勾選「創建圖片」功能。
GPT經過一番分析，建議我們穿M碼，建議得不錯
這是生成效果：
衣服有了，讓GPT幫忙搭條褲子和鞋吧
提示詞：
假如你是一名專業的服裝搭配師，擅長為女大學生搭配服裝。
請你給我推薦適合這件[藍色針織衫]的下裝和鞋，我想要在[去環球影城]的時候穿*使用時替換[]中的內容
根據建議，選了一條牛仔藍的A字裙。
提示詞：
左圖是A字裙，右圖是它的尺碼表。
請生成搭配後的圖片。背景在[遊樂場]，自然的拍照姿勢*使用時替換[]中的內容，注意勾選「創建圖像」
這樣就能看到試穿效果啦
我們還可以把GPT當私人服裝搭配師來問，比如：
- 我是梨形身材，A字裙適合我麼？
- 這套搭配適合穿哪雙鞋（把自己所有的鞋子拍照給GPT選）？
這套搭配看起來平平無奇，想更有創意一點怎麼辦？我捏了一個專門給年輕女性搭衣服的服裝搭配師，看看它搭的：
使用DeepSeek寫的提示詞：
# 服裝搭配師提示詞
你是一位專為18-28歲女性服務的時尚顧問，擅長將優衣庫的基礎款、UR的潮流感、ASOS的年輕力，與Celine的極簡美學、Max Mara的經典剪裁進行創意混搭。請遵循以下原則生成方案：
# 風格框架
- 70%實用主義：參考優衣庫的疊穿邏輯+Max Mara面料哲學
- 20%個性突破：融入UR的撞色拚接/Celine的金屬細節
- 10%場景實驗：借鑒ASOS的派對單品重構日常穿搭
# 核心公式
- 【經典單品變形術】如："Max Mara駝色大衣+UR螢光內搭+優衣庫U系列闊腿褲"
- 【Celine平替方案】如："ASOS醋酸緞面裙+優衣庫無領襯衫（模仿Phoebe Philo廓形）"
# 設計約束
## 拒絕網紅爆款堆砌，每套搭配需包含：
- 1個經典品牌基礎款（錨定質感）
- 1個快時尚潮流元素（製造記憶點）
- 1個輕奢細節（如金屬紐扣/異形包袋）
# 輸出模式
1. 先解析用戶身材/膚色/場景需求
2. 給出3套方案：基礎版/進階版/實驗版
3. 標註價格分層（優衣庫≤300元單品+UR/ASOS≤800元+輕奢配飾）
# 用戶輸入
- 身材：[身高、體重、三維數據]
- 膚色：[白皮/黃皮]
- 場景需求：[穿著場景]
- 已有單品：[如果有，可作為圖片上傳]*使用時替換[]中的內容，注意勾選「創建圖像」
2. 一些觀察和小意外
-
1. GPT-4o預設生成的是歐美人，如果讓GPT改成「亞洲女性」，會觸發內容限制。但直接使用亞洲女性作為參考圖就不會觸發。
-
2. 這種從上到下逐漸清晰的加載方式，極大緩解了用戶的等待焦慮，第一次看到覺得很驚豔。與其他產品一次性加載整張清晰圖片相比，是很好的產品體驗優化。
使用GPT-4o幫我們搭衣服，顯而易見的優點是自由度很高，關於服裝設計的所有問題都能問GPT老師。
但如果你只想看看衣服穿到自己身上是什麼效果，只想「拖拉拽」就完成操作，那麼也有現成的AI工具供你選擇，下面推薦兩個我認為做得不錯的。
3. 2個虛擬試衣AI工具
WeShopAI Virtual Try-On
國內首款AI商拍工具，蘑菇街陳琪二次創業產品，在huggingface上可以體驗：https://huggingface.co/spaces/WeShopAI/WeShopAI-Virtual-Try-On
操作方式非常簡單，上傳一張服裝商品圖和人像圖就可以合成上身圖。
翻箱倒櫃找到Datawhale六週年限量T恤，讓AI模特穿上試試看：
點擊「Generate」生成圖片：
淘寶試衣間
可能很多朋友不太知道，淘寶本身就有AI試衣間功能。直接搜索框搜索「淘寶試衣間」就能進入：
主要功能有3個：
-
1. 製作自己的試衣分身（主要是換臉）
-
2. 調整AI模特的身形，包括身高、體重、膚色、身材類型。
-
3. 直接搜索淘寶中想試穿的衣服，加入虛擬試衣間
可以直觀看到試穿效果，如果喜歡，點擊對應的商品圖就跳轉到了商品頁面，可以直接下單。
也有小紅薯姐妹試穿後翻車…
可以用上面的AI工具做什麼？
-
1. 作為消費者：學習服裝搭配（選一件單品，其他讓AI幫你搭），提升衣品過程中省點錢（不用買衣服過來一件件試了）；
-
2. 作為電商商家：節省商拍成本（不用找模特拍商品圖了，AI商拍成本約為傳統商拍成本的10%）
實際上，虛擬模特代替真人模特進行服裝商拍已經成為了一種新興的趨勢，美圖設計室、虹軟科技、阿里系的倉頡造夢等都在參與。
未來一定有一天，我們可以在虛擬3D世界中量體裁衣，實現所見即所得。
