這個AI產品殺瘋了，靠著3000營養師，拿下3.5億收入

這個矽谷AI營養平台殺瘋了。

它的名字叫Fay。

就在今年2月，Fay剛剛拿到了高盛領投的5000萬美元融資，估值衝到5億美元。算上之前的融資，Fay已經累計拿到了7500萬美元的投資。

投資人之所以這麼看好Fay，還是因為其極為優秀的商業表現。

作為一個連接營養師和患者的在線平台，Fay平台上僅有不到3000個營養師，就已經創造了5000萬美金的年收入。

Fay的成功背後，既有歷史進程的推動，也離不開個體的奮鬥。

2022年以來，Fay精準踩中了減肥藥的風口。減肥藥的出現，讓市場對專業營養服務的需求暴增。

保險希望通過營養服務降低高額賠付成本，用戶也需要在服用減肥藥的過程中，重新搭配飲食調整以維持減重和代謝健康。

Fay看準了這個機會，通過AI技術極大提升了營銷師的服務效率，將高質量護理時間從6.5小時壓縮至2小時，服務效率提升300%。

通過將營養師服務轉化為保險公司可量化的成本節約指標，Fay找到了一條AI醫療落地的可行路徑。

01 服務效率提升300%，Fay兩年融資7500萬美金

Fay出現的契機，還要歸於2022年底至2023年期間，掀起的一股「減肥潮」。

在美國，胖子幾乎隨處可見。根據美國疾病預防控制中心2021年的一項調查，美國20歲及以上的成年人中有41.9%的人肥胖。

也就是說，10個成年美國人中，4個是胖子。

彼時，GLP-1類減肥藥（如Ozempic、Mounjaro）在美國大肆流行，由於其減肥療效良好，加上名人如埃隆・馬斯克的親用宣傳，產品一躍成為爆款，甚至一度出現藥品短缺的情況。

由於服用GLP-1藥物的過程，需要搭配飲食調整以維持減重和代謝健康，大量對專業營養服務的增量需求被創造出來。

雖然需求很大，但營養師的供給卻嚴重不足。

原因在於，美國的註冊營養師證（RD）並不好考，他們必須完成經認可的四年製學士學位，以及1200小時的監督培訓，才能去考試。

同時，獨立營養師在開設診所時又面臨保險認證、營銷這些事宜。

需求與供給的錯配，為AI輔助營養師打下了基礎，Fay就在這個環境下誕生了。

簡單來說，Fay是一個營養師和患者的在線匹配平台，服務可選線上與線下結兩種方式，涵蓋領域包括：

飲食失調、糖尿病、圍絕經期和絕經期、多囊卵巢綜合症、兒科、生育健康、腫瘤學、體重管理、功能醫學、GLP-1用戶等。

除了提供AI輔助的個性化諮詢，Fay還會給營養師提供「一站式解決方案」，解決保險報銷、管理、定價等一系列後台問題。

Fay的AI臨床筆記功能，可以自動輸出ICD-10編碼和診斷結果。在生成的報告里，AI會整合患者個人困擾、過敏信息、宗教飲食合規性檢查等，生成個性化營養方案，包括定製化補劑推薦、飲食計劃及購物清單。

同時，AI還可以處理保險索賠、定價估算、膳食計劃生成、患者文件管理等。在美國，營養師的學位課程不包含創業/執業的知識，而Fay平台能覆蓋這些執業任務。

據Fay平台描述，他們通過AI技術自動化處理繁瑣事務，將高質量護理時間從6.5小時壓縮至2小時，服務效率提升300%。

一個營養師在和他的糖尿病客戶面聊前，需要花1.5小時手動核對保險信息，與保險公司溝通、做審批；還要花1小時做日程安排，花2個小時收集分析患者健康信息；最後，製定營養方案又要2小時。

使用Fay平台後，首先保險事務耗時為0，Fay將與保險機構對接自動獲取確認信息；AI做日程安排只需0.5小時，系統依雙方可用時間匹配並通知；剩下的AI生成報告和方案生成，總耗時不到1.5小時。

Reddit網民@gfahm98 描述說，他入駐Fay的第一個月（去年7月份）便服務了50位患者客戶；跑單率也大大降低，90%的客戶都預約了後續服務。這位營養師的收入約為90美元/小時，而客戶量每週持續增長150%，

雖然Fay平台上只有不到3000個營養師，卻創造了5000萬美金的年收入。

出色的商業化表現，也為Fay帶來了頂尖投資人的青睞。

截至目前，Fay已完成三輪共計7500萬美元融資。最新一輪融資里，Fay拿到了高盛領投的5000萬美元融資，估值也被推升至5億美元。

02 瞄準保險支付方，借鑒Harvey AI成功思路

回顧過去的發展，Fay做對了兩點：

一是Fay抓住了保險公司這一核心支付方。用Fay的聯合創始人Sam Faycurry的說法：

Fay找到了一個由保險覆蓋的私人營養師的市場，這本質上是在構建一個服務於營養師、客戶和保險公司的三方市場，營養師是他們服務的對象，也是他們進入市場的切入點。

為什麼保險公司這麼重要？因為營養服務太貴了，一般人用不起，保險公司一直是營養服務最大的支付方。

在美國，超過2/3的美國人都擁有保險覆蓋營養諮詢的資格。但對獨立營養師而言，與保險公司合作是一件極其困難的事情。

現在，有了Fay，等於打通了獨立營養師與保險公司的聯繫。簡單來說，Fay的付費環節相當於打包好的智能收銀台，它能夠自動算醫保報銷比例+患者自費部分，連保險公司的報銷申請都能一鍵搞掂。

從商業模式上看，雖然Fay服務的對像是營養師，但不向他們收取收費，保險公司才是實際買單的企業客戶。

而保險公司也非常樂意與Fay進行合作。這背後的邏輯，是基於醫療經濟學中的”預防性投入-長期成本節約”理論。保險公司作為醫療費用的最終承擔者，天然追求疾病預防的效益。

在美國，每年4.5萬億美元的醫療保健支出中，約有86%用於治療慢性病和精神疾病患者（CDC 2023數據），而營養干預已被證實可使糖尿病管理成本下降28%（JAMA 2022研究）。

Fay通過AI營養師將傳統人工服務的成本壓縮至1/5，保險公司能以更低單價購買預防服務，降低了整體慢性病的風險。

第二，Fay在落地過程中，也借鑒了法律獨角獸Harvey AI的做法。主要是以下三點：

1、AI處理非結構化數據：

Harvey AI處理結構化法律數據，如判例法和監管文件，從而為複雜的研究問題提供精準的答案；Fay則是在臨床過程中，為營養師整合了AI醫療筆記工具，能在診斷書上體現用戶健康數據（如飲食習慣、體檢報告、實驗室檢測結果等）。

2、領域知識工程化：

借鑒Harvey的法律分類構建器（Legal Taxonomy Builder），Fay構建醫療知識本體（如ICD-11編碼與肥胖症、糖尿病等慢性病症狀），基於SNOMED CT（系統化臨床醫學術語標準）構建營養學知識圖譜。

3、整合資源，打造一站式服務平台：

Harvey AI做得是集成式法律平台，Fay則打造了連接營養師、用戶、保險機構及企業的協同平台。Fay與健康保險公司合作實現服務直付，與亞馬遜合作，優化用戶健康食品採購體驗，並通過與微軟、百事等企業的合作擴大服務覆蓋場景。

總的來說，通過與保險公司的深度綁定，將自身平台嵌入健康保險系統中，Fay建立了牢固的護城河。高盛TMT投資負責人評價：

“Fay的知識引擎架構已形成醫療AI的稀缺性技術壁壘”。

03 總結

Fay的成功並非個例，AI賦能營養師行業正在得到投資人的關注。

比如，Fay的競對Berry Street也在今年拿下了5000萬美元的投資。與Fay類似，Berry Street也瞄準了保險覆蓋的營養護理人群，通過AI驅動的一站式業務工具，自動化後台醫療功能，並簡化接受保險、提供虛擬護理、臨床文檔管理和患者溝通的過程。

另一家初創公司Nourish之前完成了3500萬美元的A輪融資，計劃進一步投資AI工具以提升患者體驗，並優化營養師的行政工作流程。

看起來，比起和醫生搶飯碗，幫支付方慳錢似乎是一條AI醫療行業落地更可行的路徑。

通過將營養師服務轉化為保險公司可量化的成本節約指標，Fay正在構建起”預防性醫療-長期降本”的飛輪效應。資本押注的不僅是AI技術，更是4.5萬億慢性病市場支付鏈的重構。

本文來自微信公眾號「烏鴉智能說」，作者：智能烏鴉，36氪經授權發佈。