支付寶「雙時代」進行時：支付進AI，碰一下進場景
4 月 15 日，支付寶聯合魔搭社區上線了國內首個「支付 MCP Server」服務，為 AI 智能體提供了原生的支付能力支持。甚至，AI 開發者使用自然語言就可以接入支付寶支付服務，讓 AI 智能體快速擁有「變現」的能力。
但支付寶「支付 MCP Server」的推出或許不只是一次常規的技術發佈，其背後的含義更在於，為 AI 時代打開一個全新的服務入口。
今年以來，AI 智能體已然成為了整個 AI 行業最具共識的一個方向，並且伴隨 AI 技術的快速迭代，大模型的基座能力越發強大，2025 年也被許多人視為「AI 智能體爆發元年」。但在看似熱鬧的場面之下，一個根本問題始終橫亙眼前：
AI 智能體要怎麼賺錢？
眾所周知，一個健康的生態必然需要建立合適的商業變現路徑，支付更是其中必不可少的「基建」。但相比過去開發者在 Web、APP 以及小程序上通過支付 API 實現商業閉環，AI 智能體的運行邏輯完全不同。
簡單來說，AI 智能體往往以對話為交互主軸、以任務執行為核心，很難用既有的支付 API 嵌入的方式實現自然流暢的商業交付。這也是為什麼，我們看到了支付寶基於 MCP（Model Context Protocol，模型上下文協議）開放協議率先推出支付 MCP Server。
更重要的是，支付寶這次推出的「支付 MCP Server」，不僅支持開發者用自然語言實現接入，用戶也可以通過簡單的自然語言進行支付、查詢支付狀態、發起退款等操作。換言之，AI 智能體基於支付寶的支付 MCP Server 已經可以實現完整的支付管理。
打通 AI 商業化的「最後一公里」：
AI 智能體也能用支付寶
目前來看，支付寶「支付 MCP Server」已經支持了移動端和網頁端兩種支付場景，能夠滿足大部分 AI 智能體的支付需求。
另一方面，在支付寶「支付 MCP Server」之上，AI 開發者不再需要前端 UI 或複雜回調邏輯，通過自然語言就能將支付寶強大的支付體系快速接入智能體，讓智能體在自然語言對話中發起支付請求，實現從模型到支付寶支付系統的全鏈路。這無疑大幅提高了效率，也大大降低了開發門檻。
更重要的是，支付寶「支付 MCP Server」不僅服務於開發端，在用戶側也重新定義了「支付」的交互體驗——用戶不再需要點擊按鈕、跳轉網頁，而是可以直接在與智能體的自然語言交互中完成支付、查詢、退款等操作。
以演示的「小靈智能」打賞為例，當用戶與智能體完成一次詩歌創作後，可以自主選擇「打賞」，點擊系統即會喚起支付寶支付頁面。若用戶改變主意，只需補上一句「算了請幫我退款」，退款操作便會自動發起。
而整個過程無需離開智能體對話界面，支付服務正在有機地融入到 AI 時代里。
從這個角度，說支付寶「支付 MCP Server」打通了 AI 商業化的「最後一公里」，並不誇張。在這之前，AI 智能體雖然已經逐漸湧現，但「無法收錢」這一結構性問題讓它很難建立可持續的商業模型。
而現在，「服務」與「交易」之間的那道斷層，正在被支付寶「支付 MCP Server」補上。
再進一步，從平台的戰略層面看，「支付 MCP Server」背後其實是支付寶全面擁抱 MCP 協議、主動融入 AI 智能體生態的一次關鍵佈局。
在這個過程中，支付寶不但鞏固了自身在支付基礎設施上的平台地位，也完成了一次對未來服務接口的押註：在 AI 智能體可能成為主流服務分發終端的時代，誰先完成能力嵌入，誰就擁有更深層的生態接口控制力。
這看似只是交互流程的簡化，實則是服務邊界的一次重構。意義是雙方面的。在 AI 智能體視角，通過支付，使得自己第一次成為一個真正意義上的「交易參與者」：它不只是提供建議或輸出內容，而是可以真正完成一次商業任務，包括發起支付、管理訂單、處理退款等。從支付的視角，他正在逐步實現「泛在支付」圖景。
AI 時代「遇見」碰時代，
碰出一個「AI+服務」的新入口
如果說「支付 MCP Server」打通了 AI 智能體的商業閉環，那「碰一下」支付就是重構人與場景的連接新入口。
在打通 AI 智能體商業閉環的「支付 MCP Server」之外，支付寶過去大半年持續發力推廣的另一項能力——「碰一下」，正在通過交互方式的變革重構人與服務之間的連接邏輯。
「碰一下」是一種基於 NFC 技術實現的輕量化支付方式，不用掃碼、不用打開 App，手機靠近即自動喚起支付界面。它看似只是把「掃碼」變成了「碰一下」，但本質上，是把「支付」從一個結果，變成了一個很自然的新啟動入口。
除了是一種新的支付方式，「碰一下」還是一種新的「服務接口」：它能成為服務的喚醒器、身份的鑰匙、場景的通行證。比如在連鎖便利店，用戶「碰一下」可以自動識別會員身份並完成結賬。
但「碰一下」絕不止於支付。4 月初，支付寶還宣佈攜手綠城服務升級「碰一下」服務，業主和訪客「碰一下」就能進小區，物業工作人員也能通過「碰一下」記錄工作。
當這種能力與「AI 智能體」結合，可能會發生一些更加深刻的變化。AI 時代，我們正在經歷服務邏輯的根本性轉變——從「人找服務」變成「AI 為人找服務」。一個明顯的變化，越來越多用戶不再主動檢索、比對、選擇，而是交由 AI 智能體理解需求、推薦方案、調度資源。
而「碰一下」，恰恰提供了那個打通線上理解與線下執行之間的「短鏈通道」。
此前，支付寶就通過碰一下讓用戶方便地進入到 AI 智能體，例如杭州東站就實現了碰一下進入到停車位/網約車查詢頁面。烏鎮互聯網大會開通了烏鎮峰會智能體「桐小烏」，遊客碰一下即可瞭解會議議程、做展區導航、幫助尋找附近的功能服務點，還能為遊客推薦烏鎮景點講解、查詢附近餐飲美食和酒店信息等。
試想一個健身房場景：用戶用手機「碰一下」進入門禁，支付寶完成身份識別的同時，AI 智能體在通過分析用戶運動記錄、身體狀態、日程安排，主動給出今日推薦的訓練方案——全程無需 App 操作，只靠一次物理碰觸和一位 AI 智能體就完成了服務啟動、內容推薦和支付結算。
類似的邏輯也適用於寫字樓簽到、無人便利店購物，甚至是景區導覽、智能快遞櫃等更廣泛的場景。
「碰一下」和「支付 MCP Server」，前者作為物理世界的入口，重構了人與場景的連接邏輯，後者則打通了 AI 智能體從內容生成到商業閉環的「能力鏈條」。而 AI 智能體，則成為那個理解你、調度服務、主動連接的「中樞神經」。
這正是「AI時代」與「碰時代」在支付寶的交彙點：一個是語義驅動的智能中台，一個是低門檻、高效率的物理入口，兩者組合所構建的，可能不僅僅是更快的支付體驗，還會是一個全新的「AI + 服務」入口。
一個全新的可能性，正在展開。
