3分鐘搭建一個調用支付寶的智能體，MCP爆發，螞蟻推了一把

明敏 發自 凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

3分鐘搭建一個智能體，可以調用支付寶、高德地圖的那種。

最近，螞蟻宣佈入局MCP，在一站式智能體開發平台「百寶箱」上線專區，可支持30餘款MCP服務的部署和調用。

創建好的智能體還可發佈在支付寶小程序上，掃一掃即用。

由此在「百寶箱」平台上，開發者上可直接擁抱支付寶、高德地圖這樣的國民級應用生態；下可調用DeepSeek、通義千問、Kimi、智譜等主流大模型，使用50多款插件和近百款工具。

今年，AI智能體是絕對熱點。Manus開啟趨勢，開源的MCP協議是推動浪潮的關鍵因素。

對於開發者而言，這無疑是一次更大的機遇。

相比於大模型應用開發，AI智能體具備更高自主性、更強執行力，可連接豐富生態，具備更豐富的商業變現機會。

AI時代的Killer APP，或許就藏在這輪AI智能體浪潮中。

然而從開發門檻到生態打通再到商業模式，每一關都充滿挑戰。

但隨著一眾互聯網大廠紛紛擁抱MCP，AI智能體這股趨勢，正在愈加明了。

為什麼這麼說？來看螞蟻的最新進展。

靈活調用支付寶、高德地圖等

目前，螞蟻「百寶箱」上線兩種MCP服務模式。

一種是全週期託管服務，用戶無需管理資源、開發部署、工程運維等工作，開箱即用。

也就是開頭提到的「3分鐘即可快速搭建一個連接MCP服務的智能體」。

它的特點是零代碼易開發，人人可上手體驗。

比如想要構建一個對話類型的簡單智能體，用戶只需選擇對應選項，即可開始搭建。

具體搭建頁面大概如下，最左邊是智能體的角色與指令設置，無需精通提示詞，給出關鍵詞AI可一鍵優化。

中間欄是可以給智能體增加的知識與技能。「點擊插件→選擇MCP插件」，即可給智能體接入相應的MCP服務。

通常平台會自動匹配合適模型，但也可手動選擇。

螞蟻「百寶箱」已支持DeepSeek-V3-0324、通義千問·Max等先進大模型，並標註了不同模型的特長，方便選擇。

最右邊是效果預覽，比如智能體已調用高德地圖，查詢了今日北京的天氣情況，並給出了穿衣推薦。

第二種是提供快速部署能力。

它的特點是低成本和靈活性。

可以在已經上線的AI智能體中快速接入新的MCP服務（如高德地圖API、無影雲桌面等）。這樣的好處是開發者可以根據實際需要靈活接入MCP服務，不必一開始就投入大量開發資源去集成可能用不到的功能，讓開發者只為實際使用付費，更具性價比。

百寶箱提供內置監控系統實時追蹤API調用、token消耗等指標，開發者可以實時看到服務更新和異常。

與此同時，百寶箱MCP專區也將接入一套安全解決方案，保障各方數據、隱私安全。

據瞭解，該安全解決方案由國內首個智能體安全生態協作組織 —「IIFAA智能體可信互連工作組」研發，可以在MCP協議基礎之上，保障各智能體在權限、數據、隱私等多方面的安全，螞蟻集團是發起單位之一。

綜上幾方面，螞蟻智能體「百寶箱」完成全面擁抱MCP。

實際上，最近國內外隱隱掀起一股MCP趨勢，OpenAI、Google、阿里等科技大廠紛紛入局。

所以，Why？為什麼大家都看好MCP？

AI智能體時代，亦是生態為王

首先來解釋一下MCP協議。

一句話總結，它被視為AI時代的「H湯臣P協議」，讓AI模型能夠更容易地訪問和利用外部資源，提升了開發效率和系統的可擴展性。

MCP本質上是一種通信協議，由打造了Claude的Anthropic提出，他們將MCP比喻成AI應用的Type-C接口。

它核心解決了全球應用玩家們的一個痛點——數據隔離。就像AI系統與數據源之間的一座橋樑，允許開發者在數據源和AI工具之間建立雙向連接。

其優勢在於，以後不管是訪問本地資源（數據庫、文件、服務），還是訪問遠程資源（如Slack、GitHub API），都能用同一個協議。

同時MCP服務器還內置了安全機制，允許服務器自己控制資源，不用把API密鑰交給大模型。

目前擁抱MCP的玩家主要分為兩類，大模型廠商和互聯網大廠。

前者包括Anthropic和OpenAI，都是目前AI領域最前沿的大模型公司。

他們對MCP協議的支持更偏向於專業開發者，為開發者提供了標準化接口，支持無縫將第三方工具接入到AI模型，激勵開發者用自己的模型去做豐富應用開發。

後者為包括螞蟻在內的互聯網科技大廠，他們的優勢在於，從互聯網時代搭建起的繁榮生態，可一鍵向開發者們開放。

以螞蟻為例，它擁有支付寶這一超級應用，輻射高德地圖、餓了麼、淘寶等多個日常高頻應用場景。這種應用矩陣構成了用戶數字生活的完整閉環，從衣食住行到金融服務，形成了無縫覆蓋。

這一矩陣不僅擁有超10億用戶規模，更重要的是觸達了用戶日常生活的幾乎每個環節，為AI落地提供了全域應用場景。

具體形式上，螞蟻很早就看到了智能體的潛力。

去年9月，螞蟻面向行業正式啟動智能體生態計劃，並推出智能體開發平台「百寶箱」。

核心策略之一就是開放。

不僅僅是生態開放，「百寶箱」強調低門檻、零代碼開發，目標群體不局限於專業開發者，底層模型上也更開放，同時支持DeepSeek、通義千問、Kimi、智譜等多種大模型，這使得開發者能夠根據具體場景需求選擇最適合的底層模型，形成更加活躍的開發者社區，為創新提供土壤。

這也是為何在智能體趨勢爆發後，螞蟻「百寶箱」能夠快速跟進、擁抱MCP。

而螞蟻等公司的一系列佈局和動作，似乎也逐步顯現出一個行業信號：AI智能體時代，依舊生態為王。

「未來一定不只靠一個大模型」

隨著底層模型能力不斷進階、算力成本進一步優化，AI行業已經到了大規模應用落地的關鍵節點。

正如移動互聯網時代的發展一樣，只有在基礎設施完備的情況下，才能迎來開放生態繁榮，迎來真正意義上的爆發。

iPhone誕生於2007年，但人人都能感知到的移動互聯網時代起始於iPhone4發佈的2010年。

why？因為在早期，通信網絡、硬件能力、應用生態發展都不夠完善，優質應用難以誕生，killer APP無法產生。

AI時代亦是如此。一個活躍的開發生態，需要AI時代的「基建」完善。

對應來看，螞蟻正在通過「百寶箱」這一平台為AI智能體生態完善各方面能力。

• 底層：提供基礎大模型接入能力，提供智能資源； 

• 工具層：50餘款插件與工具，降低開發難度；

• 中間層：MCP服務，連接更多功能與能力，拓寬AI能力邊界； 

• 頂層生態：整合支付寶、高德地圖等30多款服務能力，為開發者提供「商業配套」。

由此，以生態為核心邏輯，螞蟻不是為了製造一個單一的AI產品，而是建設一個完整的基礎設施和生態系統。

讓AI智能體開發者能夠更快構建有實際應用價值的AI智能體，也加速AI應用在各行業的落地與普及，由此構成正向循環。

在2024世界人工智能大會上，螞蟻集團董事長井賢棟曾清晰表達了這種思考：

未來智能化的用戶體驗，一定不是只靠一個大模型，而是需要全行業深度協作、需要很多的專業智能體共同參與、各司其職。

螞蟻堅持走開放道路，和行業共建智能體生態。

由此，在2025年，AI智能體爆發元年，行業認知也需要刷新了——

AI新時代，勝出的不一定是擁有最強大模型的公司，而是構建最活躍、最高效、最開放生態的玩家。

移動互聯網時代，iOS→AppStore→SuperAPP的發展邏輯，依舊值得參考。

如果說，Manus打開了AI智能體協作的想像，MCP則將這種想像平等地帶到每個開發者面前、更開放活躍的開發生態開始彙聚。

由此，距離AI智能體真正意義上的爆發，也更近一步了。

一鍵三連「點讚」「轉發」「小心心」

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