首個中小學生教育AI推出 猿輔導集團掀起因材施教的供給側改革
導語:
如果說OpenAI的ChatGPT叩響了大模型技術奇點之門,那麼國產大模型DeepSeek的誕生,正式拉開了智能時代的應用革命。

“DeepSeek的低成本、高性能給大規模應用落地帶來了契機。”猿輔導集團副總裁王向東說,
“因材施教”是從孔子時代就提出的教育理想,但這樣的供給一直十分稀缺。DeepSeek提供了最後一塊技術拚圖,起決定作用的還有天量數據與行業認知。
AI“類真人一對一輔導”也是猿輔導集團對個性化教育終極形態的思考。當教育行業還在爭論AI能否替代教師時,擁有十餘年教育數據沉澱的猿輔導集團,已通過教育AI撬動教育供給側革命。
2025年4月15日,猿輔導集團發佈小猿AI,這是國內首個專為中小學生打造的教育AI,同時發佈覆蓋家校兩端的“軟件應用+智能終端+通識課程”三位一體解決方案,涵蓋小猿AI App、小猿AI學習機及飛象星球人工智能通識課,系統性回應大模型時代教育AI的發展命題。
其中,最引人關注的是小猿AI學習機。
再造教育硬件新物種
過去的2024年,被稱為“AI學習機元年”。在這一年中,猿輔導集團在學習平板市場上,並沒有學習機產品,只有一款銷量位居學習平板類單品第一的“小猿學練機”。

學練機,也是猿輔導創造的“新物種”。
猿輔導集團副總裁王向東一直在探索更好的數字化學習方式。“走向未來,我們認為應該能有一個設備,作為更好的載體,把我們的綜合能力系統性地呈現給用戶,提供綜合一體化的學習產品。我們一直覺得教育是有終極形態的,大概率會是類真人的一對一。”
在這種認知下,2023年,基於當時的技術條件和供應鏈能力,猿輔導集團發佈了小猿學練機,創新的在學習機之外,開創一個全新品類。小猿學練機一經推出,立刻成為爆品,其他廠商紛紛跟風模仿。
同樣基於這樣的認知,2025年,猿輔導集團發佈了首款學習機——小猿AI學習機,繼續向王向東理想中的“終極形態”前進。
從外觀上看,小猿AI學習機也可以稱之為“新物種”。小猿AI學習機創新融合學習機和智能基座,呈現雙使用形態。單獨使用時,它是一款便攜式學習平板,組合使用,則是一個AI伴學機器人。

和小猿學練機對護眼墨水屏的堅持一脈相承,小猿系列產品都深知家長學生對於護眼需求的重視,這款學習平板搭配的13英吋超清原畫屏,是行業首個通過萊茵全局護眼3.0認證的屏幕。
而搭上智能基座,它就瞬間成為了一款伴學機器人。據介紹,這款智能基座有三個主要功能:一是當調用學習機前置鏡頭時能自動調節角度拍照,還能給學習機充電;二是內置打印機,方便學生打印以及在屏幕和紙筆之間的切換;三是擁有更豐富的 “情感交互” 能力。
打印功能暗含著小猿一脈相承對“練”的注重。“我們構想這款學習機時就希望它能還原一個比較沉浸的學習狀態,某些輕學習場景在機上完成,重學習場景打印出來在紙上完成,並且機上學習與紙上學習的交互要儘可能更自然。”小猿智能硬件市場負責人張蘭璞說。
智能基座可以讓這款伴學機器人成為一位“虛擬老師”,可以通過他的眼睛、耳朵觀察孩子的學習狀況,通過嘴巴手勢,傳遞知識和給孩子鼓勵。作為眼睛的鏡頭能記錄學習中的細節:做題時停頓了多久、思考時是否皺眉,這些學情數據準確反映了學生的薄弱點,如公式未掌握,或者解題思路有偏差。作為耳朵的聽筒能通過聲音,聽到學生反饋時,感受到他是否自信,根據情況,並通過手勢、動作比如點頭搖頭,以及語言給學生鼓勵。
在教育中,一對一老師也擔負著識別學生情緒,給予良好學習氛圍的作用,對教育心理的重視一直在被提高,虛擬教師也需要向這一點靠近。嚐試和大模型陪伴類產品聊過天的人都有感受,AI對於情緒的識別和撫慰很多時候比真人都更有用。在AI加持下,語音智能學伴機器人通過麥克風“嘴巴”,有了為孩子提供情緒價值和情感陪伴的可能。體驗過程中可以看到,它能夠實現情緒識別,具備動態音色調節和20種AI交互表情,並能對厭學/霸淩關鍵詞進行預警。
為了不讓痛砸珍妮機的歷史再次上演,很多家長希望AI能從娃娃抓起,其實一款學伴機器人,或許就能幫著這一代AI原住民,甚至比成年人更絲滑地進入AI時代。
虛擬教師的“大腦”如何運轉?
如何實現真正一對一的“虛擬教師”?背後的動作值得拆解。
正如猿輔導集團副總裁王向東在發佈會上所強調的:“教育不是信息的無序狂歡,而是認知的精密手術。”大模型在教育場景的應用,需解決的核心問題是安全、精準、專業。小猿AI正是猿輔導集團為瞭解決這些問題,推出的首個專為中小學生打造的教育AI。
小猿AI通過自研的猿力大模型+DeepSeek雙輪驅動,解決了持續困擾通用大模型應用的幻覺等問題。其中,DeepSeek實現深度思考與錯因分析,推動大模型AI能力全面進化;猿力大模型保障技術回歸教育本質,進行信息安全過濾,保障實時認知對齊,並以孩子更易接受的形式呈現,為學習機加上“雙大腦”。
“小猿AI首先是守門員的角色。我們會測試各種各樣大模型,當我們認為大模型產品還不穩定,就不會提供給用戶。”王向東坦言。“基座是高質量數據集,在保障底線安全的情況下防護設置,我們要做保障,做兜底;其次是產品內容的專業性,規避大模型在知識傳授領域中的幻覺,就是我們給它一個基於專業數據集下的內容回答,在這些知識範圍內你知道正確答案是什麼。”
小猿AI學習機不是只接入大模型接口,也不是一味地堆砌功能,而是落到學習場景中,對整個體系的改造,打通了校內家庭、線上線下所有學習場景,全面提供優化方案,第一個實現“Al全流程輔助學習”。
打開這台AI學習機,不難看出,整個體系都是參照一對一老師教學的邏輯進行架構的。

像優秀教師的教學流程一樣,小猿AI學習機打造了“診-學-練”閉環流程,為孩子提供更流暢的個性化學習體驗。
傳統學習機的學情診斷大多依賴系統出題、做題等環節,而小猿新一代AI學習機則支援拍照批量上傳過往作業和試卷,系統集中進行“審閱”與“診斷”,從而提供以更便捷的方式提供更準確的學情診斷。此外,小猿AI學習機的學情診斷貫穿孩子學習的每一個環節,不僅包含孩子平時的練習,也覆蓋孩子上課過程中的互動答疑內容。
針對寫作業這個家長學生最大的痛點,小猿獨家研發了作業輔導系統。在小猿AI學習機的首屏,“今日作業”板塊佔據了超過一半的屏幕。
體驗發現,這套作業輔導系統對學生和家長都非常友好,界面清晰簡單易上手。作為學生,可以用學習機拍下自己抄寫的作業要求,即使是歪扭不清晰的字跡,識別率依然很高。作為家長,可以通過手機APP向學習機同步老師在微信群佈置的作業,或者其他學習任務,如“每日一練”等。
“今日作業”作為這個家庭作業輔導系統的起點,順暢銜接學習流程的各個環節。可以智能分析、拆解各科作業,個性化製定科學完成方案,使孩子能一鍵進入學習狀態,避免了查找學習功能和學習內容對學習狀態的干擾。
發佈前的一次測試中,幾十名一線老師對小猿AI的1對1講解進行評分,看是否和真人老師的講解思路一致。這次測試,小猿AI得到了90分。這說明,小猿AI的能力已經接近真人教師。
一場教育領域的供給側改革
其實AI學習機領域,早已酣戰。
不過,教育AI不只是參數與速度的比拚,更是對教育本質理解的較量。大模型飛速迭代,DeepSeek已經把低成本高效率的基礎設施搭建出來,在此之上,就要看垂直教育領域的基礎設施能力,以及產品化的情況如何。
行業內已開始暗自較量,此時主動做顛覆的引領者,是一個教育科技集團的使命。

王向東說到,“早期學習機的核心學習模式是路徑和目標規劃好了,人配合它往前走。而現在轉變為‘在持續交互中,根據不斷輸入的數據,動態調整學習路徑和目標’。”
即真正的“因材施教”。
AI學習機其實已經曆了三個發展階段。王向東坦言,學習機最早其實是平板形態加教育內容的堆砌。第二個階段,是從 2020 年開始,出現早期的“AI 學習機”,基於知識圖譜,為學生實現單點能力的查漏補缺,更多是課程系統疊加工具軟件,難以實現真正的一體化智能服務。如今 AI 擁有推理能力,能真正理解學習過程、作出個性化引導,才算真正邁入“名副其實”的 AI 學習機時代。
在新時代,如前文所述,對教育的認知能力與天量數據,是拚圖中,更重要的因子。
作為一家沉浸教育科技領域十餘年的頭部公司,猿輔導集團擁有的數據,量大,且無法被複製。
猿輔導有著龐大的資源庫,包括超15億題目、10萬套試卷、10000+知識點等。在此基礎上,可以讓大模型做到先確定正確答案,再根據答案完成推理。
除了自有內容資源庫,猿輔導還有著龐大的,且有一定排他性的權威內容庫,包括教材、教輔、圖書等。這些高質量數據集可以保障大模型不出現幻覺。
此外,重要的是猿輔導集團還擁有300億條+學情數據,這些學習和行為大數據,讓小猿 AI 能足夠瞭解名師的教育方法、學生學習目的,這可以讓大模型完成關鍵的“錯因分析”。
早在2014年,猿輔導設立了行業內第一個AI Lab,至今投入已超過百億元。2021年,行業政策環境劇變,在線學科培訓,也就是“大班課”從猿輔導剝離。不過,立足於AI Lab之上,斑馬、小猿口算、小猿搜題等AI應用產品被不斷優化,也有新孵化的小猿學練機這樣引發同行跟風的爆品。
這些國民級教育應用產品,例如小猿學練機、小猿口算、斑馬AI學等,可以讓小猿AI快速占領場景,進而積累更多的數據,迭代技術內核。
“機會是留給有準備的人的”是一句簡單的道理,猿輔導在教育領域的深耕、對技術的投入和對未來的認知都組成了這份準備,也自然是最有機會的那一個。如果說大模型能力提供了一場生產力革命,那麼猿輔導集團由此開始,正帶來一場教育領域的供給側改革。
結語:這是屬於認知能力的“魔法時間”
在iPhone誕生之前,通信行業內,沒人想過技術早已成熟,可以實現用手指來操作的觸屏智能手機,那才是用戶想要的。
限制Nokia們的,是認知能力。
正如之前的學習機市場,大部分玩家的想法是看看什麼好賣,結合自己的資源,做個差不多的產品去賣。而猿輔導不同,做了個學練機,直到時機成熟,才拿出AI學習機。王向東的邏輯是,“它”應該是什麼樣子的,基於技術限制,現在能提供什麼產品,能解決什麼問題,未來該如何去做。一切清清楚楚,這就是認知能力。
AI風潮下,所有玩家都在搞AI,但認知能力不同決定了一件事,有的玩家是跟風,有的玩家是創造。技術領先者靠大模型建立壁壘,資源整合者用生態綁定用戶,低價玩家以規模換生存。短期看,價格戰和營銷戰仍將持續,長期來看,具備核心技術壁壘、優質內容整合能力及全渠道覆蓋的企業才能擁有突圍的可能性。也只是可能,因為,現在是認知能力的“魔法時間”。