更懂公務員的大模型：寫作/意圖理解/公文排版全拿捏，部署成本直降90%，來自金山

明敏 發自 凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

當政務大模型具備推理能力，部署成本直降90%，寫作效率提升71.58%、意圖理解提升34.87%、公文排版能力提升12%。

如上新進展，來自金山辦公。

時隔四個月，金山自研政務大模型完成推理能力升級。主打面向政務內部服務，共有兩個尺寸：13B、32B，方便本地私有部署。

具體亮點如下：

• 億級優質政務語料進行訓練

• 強大推理能力

• 擅長寫公文、查政策等

可為公務員群體釋放30-40%生產力。

今年DeepSeek爆火後，「AI公務員」批量上崗的消息引發熱議。

但在此之前的2024年12月，金山辦公正選垂直領域大模型，就選中政務方向，完成賽前分析性佈局。更早之前還推出了WPS AI 政務版。

為什麼搶先看到政務場景落地？金山辦公具體又是如何做的？

更懂政策、提高內部協同效率

在DeepSeek全民熱潮影響下，AI+政務的熱度也逐漸高漲，希望通過AI來提升辦公協作效率。

但公文作為一種相對特殊的文體，對格式、內容準確性以及文風都有更嚴格要求。通用大模型往往無法直接適用於政務場景，需要根據情況進一步微調以提升專業能力。

此外，還要確保AI輔助政務辦公時涉密數據不被泄露，以及其他安全隱私的保護。

因此，在政務領域，對垂直模型以及私有化部署的需求依舊非常突出。

金山辦公在去年就看到了這類市場需求，近半年在政務領域動作頻頻。

• 在2024世界人工智能大會期間，政務版WPS AI發佈，並推出金山政務辦公模型1.0（13B）。

• 2024年12月，發佈金山辦公自主研發的首個垂域大模型——政務大模型。

• 2025年4月18日，發佈全新升級的金山辦公政務大模型（推理版）。

它們核心能提供基於政務知識、回答言之有據的AI能力，擅長公文寫作，可針對通知、請示、發言稿、通報、方案等5類公文進行撰寫，同時提供智能潤色、智能校對、智能排版等服務。

還能進一步將內部系統中的文件激活成智能知識庫，由此AI可向公務人員提供事項答疑、方案建議、工作安排等服務。給出的答案都會標註參考依據，讓回答更可靠。

相應推出的WPS AI政務版，通過AI可對內部辦公流程提效，也能賦能對外服務系統，在政務服務等對外服務系統中，實現問政策、問事項、問結果等功能服務。

金山辦公副總裁史高峰在採訪中表示，目前的用戶主要分為兩類：

一類是標準用戶，政務模型與其系統進行對接，提供各類AI生成能力；比如和某省大數據局達成合作，提供AI多維表格能力，可以提高單位內部協作、彙報審批效率。

另一類是共創用戶，一起探索政務大模型更多落地場景。比如還可以輔助機關單位智能分類大量文件、議案、建議等，將散落在各處的信息文件進行歸類，提高跨部門協作的效率。

據透露，金山辦公政務大模型已經在上海浦東、武漢等地落地，和具體部門單位展開合作。

與人民網等合作提供優質信源

那麼，金山政務大模型具體如何做的呢？

史高峰向量子位進行了系統介紹，在數據信源、部署模式等方面都有相應考量。

首先在數據上，金山政務模型本身使用億級優質政務數據訓練而來。由於用戶數據敏感，政務模型不能像通用大模型那樣聯網使用。但在政務場景下，公務人員往往需要瞭解新鮮出爐的政策，對這類數據更新有剛需。

所以金山和人民日報、新華社等權威媒體合作，公務人員能夠使用金山政務大模型在限定範圍內搜索資料。

其次，金山政務模型的規模控制在幾百億規模，方便私有化部署，也更好控製成本。

一方面，私有化部署是許多單位落地大模型的首要前提。

另一方面，過去一年中大模型使用成本大幅下降，人員開發成本也相應下降。更低的成本可以鼓勵更多用戶願意嘗試AI的能力。

最後，無論是從團隊效率提升、還是政務數智化轉型等方向，政務大模型都有其必要性。

史高峰介紹，儘管豆包、DeepSeek等通用模型也能滿足公務人員的部分提效需求，但是對於機關單位內部，團隊增效更關鍵。

而在部門或單位內部部署AI，將傳統辦公三件套升級，是更徹底的增效方式。金山辦公的一系列動作，正是在推動這一轉變更快開生。

據瞭解，金山辦公2024年報中，WPS 365首次單獨披露財務數據，全年營收達4.37億元，同比增長149.33%，一躍成為公司增速最快的業務板塊。

2024年，金山辦公研發投入16.96億元，佔收入比約33%，研發費用同比增長15.16%；研發人員佔比67%，同比增長12.50%。

金山辦公目前base武漢的研發團隊規模已超2000人，是旗下最大的研發基地。今年3月，金山辦公也已正式搬入武漢新園區。

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