直擊車展|騰訊湯道生：不造車但全力協助車企造好車、賣好車，已服務100多家車企和出行科技公司

新浪科技訊 4月22日下午消息，在今日的騰訊智慧出行技術開放日上，騰訊集團高級執行副總裁、雲與智慧產業事業群CEO湯道生在致辭中表示，“端到端”的架構創新、大模型的廣泛運用，正在推動汽車智能化進入深水區。騰訊將以雲圖為基、車雲一體，為車企提供高性能的算力、精準的數據閉環和可迭代的AI模型，助力構建覆蓋車企產品研發、生產製造、用戶服務全鏈路的智能化底座。

“我們始終堅持自己的定位——不造車，但全力協助車企造好車、賣好車，助力用戶用好車，做汽車產業升級的數智化助手。”湯道生強調。據介紹，騰訊智慧出行已服務100多家車企和出行科技公司；汽車公有雲增速位居行業第一，是市場平均增速的兩倍；騰訊座艙解決方案搭載量也超過了1500萬輛車。

湯道生表示，隨著深度思考能力的發展，大模型的“可用性”顯著提升，AI正在加速產業落地進程。騰訊推出了“騰訊混元+DeepSeek”雙引擎，靈活適配車企需求，並提供豐富的AI工具，幫助車企實現“研產銷服協”等各領域的提質增效。比如在研發生產領域，騰訊雲代碼助手可以輔助代碼補全、診斷、測試等任務，融合深度思考能力後，準確率提升30%；銷售獲客領域，騰訊企點基於大模型推出“線索精益產品”，可以幫助車企精準識別高質量銷售線索、提供跟進建議，並優化廣告投流策略；同時，騰訊還將社交、娛樂等服務生態，與AI智能體能力深度結合，打造更具智能體驗的座艙服務。

“端到端”架構的創新，正廣泛應用於智能輔助駕駛研發，要處理的數據量也是過去的10倍以上，這需要更強大的算力支撐。湯道生介紹，騰訊雲為車企提供了全鏈路的解決方案，在強大的算力調度基礎上，充分發揮每一張卡的效能，混合算力集群利用率可達98.4%。此外還通過訓推加速套件，將推理場景GPU利用率提升了60%。

車企在跨國發展的過程中，需要在當地搭建IT設施，產品要適配本土市場，團隊之間要跨國溝通和協作，這些都離不開數字化的助力。截至目前，騰訊為30多家車企和出行科技公司，提供了海外雲服務。

“騰訊打造了覆蓋全球的雲基礎設施，可以為遍佈全球的智能汽車，提供高質量的就近接入服務。車企也可以在同一朵雲下，為各國用戶提供服務，降低運維成本。”湯道生介紹說，去年騰訊雲在亞太市場錄得高雙位數增長，覆蓋了許多本地龍頭互聯網企業，深度滲透視頻、遊戲、電商等領域，還協助了不少出海車企連接當地的在線服務生態。最近，騰訊也將在沙特落地首個中東數據中心，以及日本和印尼的第三個數據中心，進一步提升海外服務能力。