GitHub版DeepResearch來了!覆蓋所有代碼庫,模型架構可視化,背後貢獻者也能扒 |免費

白交 發自 凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

專為GitHub打造的免費百科全書來了——

DeepWiki,覆蓋全球所有GitHub存儲庫,無需註冊即可食用。

最簡單的觸發模式,就是只需要把鏈接中「github」改為「deepwiki」字樣,就可以生成項目專屬的wiki百科頁面。

整個頁面模塊清晰流暢,還有生成可視化架構圖(對比GitHub項目主頁是沒有的),每個部分都有相關的資料來源,可以直接觸達,開發者們查閱起來很方便。

底部還有對話框,支持「深度研究」模式,你可以問它任何與項目有關的問題,很適合正在學習的小白了。

背後玩家是打造首個AI開發者DevinCognition

結果一不小心又給服務器給擠爆了。團隊緊急回應,如果你想我索引你的代碼庫,請聯繫我。

專為GitHub打造的DeepWiki

目前有兩種生成模式。

一種是前文「修改鏈接」即可生成百科頁面。另一種則是他們的搜索頁面,底下有推薦的熱門頁面, 你可以在框里搜索項目,這就有點像專門為GitHub打造的AI搜索了。

比如你想瞭解DeepSeek相關進展,你只需要輸入它就可以跳出相關的項目。

那以DeepSeek- R1為例,它生成會是醬嬸的。

左邊是總覽目錄,右邊是該部分的目錄,中間就是主體內容,下面是對話框。

對於模型層次、架構、訓練流程,它都進行了可視化,十分清晰明了。

△模型層次模型層次
△訓練流程訓練流程

而文本部分,也有很精準簡潔地概括,可以說很清晰了。

如果過程中有不懂的,直接點擊「添加到上下文」就可以前往對話框進行詢問。

不過他們團隊推薦了一個玩法,就是根據提交的歷史記錄,找出該項目的「主要貢獻者」。

於是,就找出了DeepSeek- R1背後主創們。

背後玩家Cognition

背後玩家正是打造了首位AI軟件工程師Devin的Cognition。

去年發佈一舉成名,它可以與人類開發人員一起工作,通過人類開發者提供的自然語言指令自主執行任務。

本月初他們發佈了Devin 2.0版本,純Agent原生IDE平台,但沒有透露該版本是基於哪些基礎模型。跟前版本相比,開發者與Devin之間交互更加流暢。

價格相較於之前卻是降低了不少,最低每月20美元,早期版本定價則為500美元。

根據內部基準測試,最新版本的每個Agent計算單元 (ACU) 完成的初級開發任務比上一代版本增加了 83% 以上。

新版本還引入了Devin Search、Devin Wiki幫助用戶更好地理解索引。

其中Devin Wiki每隔幾小時自動索引存儲庫,可生成包含架構圖、源鏈接和其他相關詳細信息的綜合文檔。

此次應該是他們基於該功能進一步升級進而免費面向大眾開放的工具。

對於這次升級,他們也是透露了一些細節。

比如,很貴但是免費給大家

目前已索引3萬個存儲庫,處理了40多億行代碼、超1000億個token,僅索引一項就花費了30多萬美元的計算費用。

他們讓大模型掃瞄整個代碼庫,索引單個Repo平均花費12美元。

還有這個工具的技術難點。

模型擅長理解局部代碼,難點在於理解代碼庫的全局結構。DeepWiki將代碼庫分解為高級系統的層級結構,然後為每個系統生成一個wiki頁面。

https://deepwiki.com/

參考鏈接:

[1]https://x.com/cognition_labs/status/1915816544480989288

[2]https://x.com/silasalberti/status/1915821553465626791

一鍵三連「點讚」「轉發」「小心心」

歡迎在評論區留下你的想法!