AI 帶來的真正影響,是打造了一個永續運轉的經濟

在發表了《使用數據(Usage)才是 AI 時代的護城河》之後,紅杉資本合夥人 Konstantine Buhler 前幾天又發表了一篇很有意思的文章,文章標題叫《The Always-On Economy: AI’s Real Impact in the Next 5-7 Years》,他認為 AI 在未來 5-7 年帶來的真正影響之一,就是打造了一個永遠在運轉在工作的經濟

我非常相信這一天將很快會來臨,相比於依靠人類來處理工作,AI 的優勢是不知勞累、不需要休息、沒有時間限制,它可以一天 24 小時,一年 365 天不間斷的工作。

這其實已經在一些領域發生了,只不過暫時覆蓋的還不多,我們對其感知沒那麼明顯。隨著 AI 的能力特別是 AI Agent 以及自動駕駛技術的快速發展,我覺得這種改變會對人類社會的方方面面都帶來巨大變革。

Konstantine Buhler 說,在實現全面通用人工智能(AGI)之前,混合型的 Agent/人類系統將消除經濟中的時間摩擦,並創造新的機會。

當人們談論人工智能時,話題往往在即時應用與遙遠未來的通用人工智能(AGI)之間搖擺。但其實,中間地帶也極其重要,值得我們關注。在接下來的 5 到 7 年內,AI 將通過在各行業實現「永續運轉(Always-On)」,重塑並加速我們的經濟。這場變革並非理論假設,在某些行業中,它已經在發生,為我們描繪出近未來的藍圖。

當前現狀:永續運轉的孤島

未來已經到來,只是分佈尚不均勻。已有多個行業通過 AI 實現了「永續運轉」:

1. 金融市場是這一轉變的典範,早在大型語言模型(LLM)時代之前就率先採用了 AI。過去需要交易員在交易所喊單、僅限於特定營業時間的市場,如今已演變為全天候 24/7 的數字市場。

這一轉變要歸功於成千上萬量化分析師開發的預測算法,形成了今天的電子做市商(如 Citadel Securities)。結果就是,消費者能以更優價格、隨時交易,比如週五半夜也能買賣,這在幾年前還是不可能的。

2. 醫療行業也發生了類似變化。像 Viz.ai 這樣的公司徹底改變了中風檢測,讓 40% 美國醫院實現了全天候專家級診斷。過去,患者若在非工作時間就醫,未必能獲得最高水平的診斷;現在,隨著人工智能成像的持續運行,LVO(大血管閉塞)中風可以在任何一天或任何時間被檢測到。

這項技術對缺乏 24/7 專家覆蓋的農村醫院尤為重要,展示了人工智能如何使專業知識的獲取更加民主化。現在,人工智能驅動的設備可以不斷追蹤生命體徵,創造出一種之前不可能實現的「永遠在線」的醫療存在。

這些系統能全天候實時監測生命體徵,並基於實時信息而非定期檢查做出數據驅動的決策,比方說 Commure 公司推出的設備,可以通過簡單的指尖采血完成複雜診斷,從而將醫院級監護延伸到了患者家中。

3. 物理安全也因 AI 而發生質變。過去,只有重要設施才有人工監控的攝像頭系統,如今 AI 驅動的監控系統(如Verkada)能同時監控無數攝像頭,只有在必要時發出警報,且具備超越人類的模式識別能力。在執法領域,警察部門也使用像 Peregrine 這樣的 AI 平台,全天候統一各機構數據,實時發現案件關聯和監控威脅。例如,在紐奧良舉辦的超級碗 LIX 期間,該技術就進行了持續的威脅監控。

不久的將來:擴展永續運轉能力

未來五年,這種永續運轉的能力將擴展至更多領域:比方說 AI 客服、AI 醫療、AI 教育以及 AI 招聘等產品,正在快速改變相應行業的運作狀態。

1. AI 在客服行業:「因呼叫量大,等待時間延長」的客服通知將成為過去。AI 將全天候處理一線客戶支持,只有真正緊急的問題才升級給人類處理。小企業也能憑藉 AI,提供媲美大型企業的 24/7 客戶服務。《華人 AI 客服拿了 2.7 億美金,紅杉、a16z 以及 Tiger 等均入局》

2. AI 在製造領域:不必等待萬能機器人,特定領域的自動化系統將率先實現 24/7 運作。例如,自動化食品製作系統將使餐廳全天營業,且不受時間或人員短缺影響。AI 輔助製造業中,機器人將與人類協作,保持持續生產,這種模式由如 Cobot 這樣的公司在物流和製造業中率先應用。

3. AI 在醫療領域:醫療專業人員也將受益於全天候 AI 記錄系統。想像一下淩晨 3 點接到急診電話時,AI 能自動記錄溝通內容,讓醫生專注於患者治療。像 Freed 和 Abridge 這樣的 AI 筆記產品正在徹底改變醫療文書負擔,而像 OpenEvidence 這樣的系統,則能實時推送最新治療方案。《一華人 AI 種子輪拿了 1000 萬美金,紅杉領投 AI 筆記 Freed AI 3000 萬美金》

4. AI 在教育行業:教育將成為生成式 AI 最大應用領域之一。ChatGPT 已經成為全天候私人家教,未來 AI 將根據學生的理解水平進行個性化輔導。同時,隨著勞動力市場變化,夜間成人教育需求也將迅速增長。《AI 語言學習的第一個獨角獸來了,ARR 已近 5000 萬美金》

5. AI 在信息安全領域:企業信息安全方面,像 XBOW 這樣的公司正在推動全天候滲透測試。儘管 AI 的普及將擴大網絡攻擊面,但 24/7 安全防護也會隨之進步,幫助防範新型威脅。

6. AI 在招聘行業:招聘行業也將被重塑。24 小時 HR Agent 允許有工作的求職者在晚上 10 點或週末面試,這將為以往因時間限制而無法參加面試的人打開新機會。《100 萬到 1 億美金收入,AI 招聘平台 Mercor 只用了 11 個月時間》

7. AI 在自動駕駛領域:自動駕駛車隊將成為社區標配,真正實現 Uber 最初的願景——「讓交通像自來水一樣可靠」。自動駕駛的車隊將全天候運行,不受高峰時段影響,從而取消漲價機制,提高偏遠地區的交通服務效率,並減少整體車輛需求。《Waymo 在舊金山的市場份額已超 Lyft》

更廣泛的影響

這種向永續運轉經濟的轉變,將帶來深遠影響:

  1. 經濟效率提升:取消傳統營業時間,減少經濟摩擦,提高資產利用率;
  2. 全球競爭加劇:隨著 AI 跨時區持續運作,時區的意義將被削弱;
  3. 工作模式變化:9-to-5(朝九晚五)工作製將演變,企業需重新設計人力監管和介入機制;
  4. 資源分配優化:高峰需求期將被價格機制平滑,鼓勵錯峰使用。

永續運轉的勞動力(The Always On Workforce)

未來 5-7 年,AI 帶來的真正變革,不是取代人類智能,而是消除經濟中的時間限制。這一向持續運轉的轉型,將創造新的機會,同時挑戰傳統商業模式和工作習慣。

能否在新的經濟格局中獲勝,關鍵並非在於完全自動化人類任務,而在於將 AI 系統與人類監管有機結合。這種混合型模式,將定義下一階段的經濟進化,打造一個更敏捷、更高效、且永不休眠的經濟體。

為了應對這個經濟體系,我覺得未來的整個基礎設施可能都需要發生很大變化,首先我們可能就需要為 AI Agent 提供相應基礎設施,最近針對 AI Agent 做的瀏覽器應該就可以歸類於這個趨勢《8 位華人團隊的創意 AI 1200 萬美金 ARR 正融資,給 AI Agent 的專屬瀏覽器已 3 億美金估值》。