新・摩亞定律誕生：AI 智能體能力每 4 個月翻一番，「智能爆炸」在即

AI 編程智能體的能力正在飛速增長，最新研究揭示了這一「新摩亞定律」，如果 AI 智能體的任務時長繼續以每 4 個月翻倍的速度增長，到 2027 年它們可能完成長達 167 小時的月級任務！

編程智能體能完成的任務量，正以爆炸式的速度增長！

而且，這一趨勢還在加速。

2024 到 2025 年，它們的任務處理能力每 4 個月翻一倍；而在 2019 到 2025 年，這個翻倍週期則是 7 個月。

22 號，AI 研究網站 AI Digest 發表了上述觀點，揭示了一個 AI 智能體的新摩亞定律。

博客地址：https://theaidigest.org/time-horizons

從圖表中可以清晰地看到這一趨勢，任務時長的增長軌跡幾乎是一條陡峭的指數曲線。

2019 年，GPT-2 只能處理不到 1 秒的簡單任務；2022 年 ChatGPT 發佈時，AI 已經可以完成 30 秒的編程任務。

現在，智能體可以自主完成人類需要一小時才能完成的編程任務。

頂尖的 AI 系統可以完成的任務長度正在呈指數級增長 —— 每 7 個月翻一番。

這個趨勢是 METR 的研究人員發現的。

他們選取了 2019 到 2025 年間最強的 AI 模型，測試了它們在大約 200 個任務上的表現。主要是編程任務，也有一些邏輯推理任務。

然後，他們把 AI 的成功率和每個任務的長度做了對比 —— 任務長度指的是專業人士完成這些任務需要的時間，從不到 30 秒到超過 8 小時不等。

測試過所有模型後，出現了兩個明顯的規律：

• 任務長度和 AI 成功率高度相關（相關係數 R²=0.83）。

• AI 成功率達到 50% 的任務長度 —— 即「時間跨度」—— 正在呈指數增長。



接下來是什麼？

這個指數增長的趨勢看起來很穩健，沒有停下來的意思。

如果按照這個趨勢推算下去，AI 智能體將能夠完成：

•  2026 年：2 小時的任務；

•  2027 年：1 個工作日（8 小時）的任務；

•  2028 年：1 個工作周（40 小時）的任務；

•  2029 年：1 個工作月（167 小時）的任務。



最近，這一趨勢還在加速。

2024-2025 年間，時間跨度是每 4 個月任務長度翻一番，而 2019-2025 年間則是每 7 個月翻一番。



如果按照 2024-2025 年加速的趨勢（每 4 個月翻倍）推算，AI 智能體可能在 2027 年就能完成月級任務（167 小時）。

然而，僅觀察一年的數據給出預測可能會不太穩定，實際的進步速度也可能會放緩。



不過，考慮到這個趨勢已經開始加速，它很可能處於一個比指數增長還要快的增長軌道上。

這也很符合直覺：隨著增長軌道直線上升，1 周和 2 周任務之間所需技能的差距，可能比 1 年和 2 年任務之間的差距更大。

此外，隨著 AI 能力的提升，它們在開發更強大 AI 方面的作用會越來越大，可能導致超指數級增長。

智能爆炸

AI 智能體的能力提升會反過來加速更強大 AI 的研發，形成飛輪效應：更強大的 AI 智能體能夠更快地開發出更先進的 AI 系統，從而進一步提升能力。

這種正反饋循環可能導致超指數增長，甚至觸發「軟件智能爆炸」（software intelligence explosion），即 AI 能力在短時間內急劇提升，遠遠超過人類的水平。

此外，算法進步也在推動這一趨勢。

METR 的研究表明，近年來 AI 在算法效率上的提升，顯著降低了計算資源需求。

通過更高效的預訓練和後訓練方法，即使硬件資源不增加，AI 智能體的能力也能快速提升。

AI 智能體任務時長的指數增長，可能成為人類歷史上最具變革性的趨勢之一。

它能在短時間內完成複雜任務，將徹底改變軟件開發、科學研究、醫療診斷等多個領域。

例如，一個能夠自主完成月級任務的 AI 智能體，可以完全自動化軟件工程項目，甚至獨立進行科學研究，從而大幅提高生產效率。

這一趨勢也帶來了潛在的社會挑戰。隨著 AI 智能體能力的快速提升，人類社會可能難以適應這種變化。

許多傳統職業可能面臨自動化，人類可能需要轉向更具創造性和策略性的角色。

參考資料：

• https://theaidigest.org/time-horizons

• https://x.com/AiDigest_/status/1914710297157493173

本文來自微信公眾號：新智元（ID：AI_era）

廣告聲明：文內含有的對外跳轉鏈接（包括不限於超鏈接、二維碼、口令等形式），用於傳遞更多信息，節省甄選時間，結果僅供參考，IT之家所有文章均包含本聲明。