美國大學生失業率惡化背後，AI時代的工作方式變了

不要懷疑！AI搶走你的工作，會比你想像得來的更快。

不久前，多鄰國CEO路斯·馮·安宣佈，公司將逐步停止使用外包來完成AI可以處理的工作。

原因是他們只用了一年時間，就用AI做出了148門的課程。而類似的工作量，多鄰國此前花了整整12年。

與此同時，全球諮詢行業老大麥肯錫也宣佈，他們已經將100年的諮詢經驗壓縮成了一個AI聊天機器人，而且取得了不錯的效果，甚至有員工開始擔心：AI是否會取代他們？

這種看法並不是杞人憂天。種種跡象顯示，AI對就業的影響正在快速發酵。

過去幾個月，美國應屆大學畢業生的就業狀況顯著惡化，失業率已經高達5.8%。年輕大學畢業生失業率與整體勞動力失業率之間的差距，比過去四十年來任何時候都高。

因為很多公司發現，5個22歲的年青人使用ChatGPT，就能完成20個應屆畢業生的工作。

這些變化的背後，是AI對工作方式的重塑。用紅杉最新的話就是，「AI不只是提升效率的工具，而是一種全新協作框架的起點。」

/ 01 /

多鄰國用AI全面取代外包

這段時間，AI圈有兩件大事值得說說。

第一件是全球諮詢行業龍頭麥肯錫把100年的諮詢經驗壓縮成了一個AI聊天機器人。

這事要從2023年說起。ChatGPT火了後，麥肯錫就在內部推出了一款生成型AI聊天機器人Lilli。

Lilli就像一個內部版的「ChatGPT」，整合了公司長達100年的全部知識產權，和超過10萬份文件及訪談。員工只要輸入他們的需求，Lilli就會自動識別出五到七個相關的內部內容，彙總關鍵點，並將員工引導到公司內部合適的專家。

Lilli推出後，使用量呈現了爆炸式增長。目前，公司4.5萬名員工中超過70%的人都在使用這個工具。麥肯錫高級合夥人Delphine Zurkiya說，這些員工每週大約會使用17次。

而Lilli只是麥肯錫內部正在改變工作方式的多個AI工具之一。Zurkiya介紹說，在麥肯錫內部，AI大致有三種用法：

第一種是個人層面，平台允許顧問自行構建專屬的AI代理（AI agents），這些技術能夠自主解決問題和執行任務；

第二種是特定領域的工具，例如可以幫助顧問快速瞭解生命科學領域的特定公司；

第三種是全公司範圍使用的AI工具，例如用於安排會議和差旅的新工具；

除了麥肯錫外，老牌的諮詢公司波士頓諮詢集團也為員工創建了超過18000個定製的GPT，功能從文檔摘要到生成自動電子郵件回覆，再到回答人力資源特定問題。其中，被稱為Deckster的幻燈片編輯器，大約40%的員工每週都使用Deckster。

AI在諮詢行業的深度應用，正在引發很多從業者的擔憂。一位顧問去年就在匿名社區Fishbowl上寫道：

「嘗試過Deckster的BCG員工：我們應該對自己的工作有多擔心？它是否已經創造了突破性的生產力，以至於不再需要那麼多初級員工？」

其實，這種擔憂並不是空穴來風。在部分行業，已經開始出現由AI帶來的失業現象。

不久前，多鄰國CEO路斯·馮·安(Luis von Ahn)在領英(LinkedIn)上公開發佈的一份致員工的備忘錄，宣佈公司將逐步停止使用外包來完成AI可以處理的工作。

這並不是多鄰國第一次提出由AI取代人。此前，多鄰國就已經裁了兩次人。2023年底，約有10%的外包人員被優化；2024年10月又進行了一輪裁員，裁員對像是那些被人工智能工具取代的翻譯和寫作人員。

在多鄰國看來，AI可以生成內容、翻譯、替代翻譯，以及幾乎所有譯員能做的其他事情。路斯·馮·安的話說，「AI的價值不僅僅在於提高生產力，而是讓我們更接近於自己的使命。」

多鄰國對AI的應用深度也遠超大家想像，比如用AI開發課程。

不久前，多鄰國推出了148門由AI開發的課程，把自己的課程數量翻了一番。要知道，當初多鄰國推出100門課程時花了整整12年，而現在只用了一年。

像多鄰國這樣的公司不是個例。Airbnb首席執行官白賴仁·切斯基(Brian Chesky)在今年的第一季度電話會議上表示，公司上個月開始在美國推出一款人工智能客戶服務機器人。

切斯基表示，Airbnb 50%的美國用戶已經在使用人工智能機器人進行客戶服務，並計劃向美國所有用戶推出這個功能。

替換的理由也簡單。切斯基說，「它確實讓客戶體驗變得更加輕鬆……它已經使需要聯繫人工客服的人數減少了15%。

/ 02 /

入門級白領需求正在被壓縮

AI對就業的影響正在快速發酵。

美國勞工統計局3月份報告稱，全國失業率為4.2%，IT專業人士失業率為4.6%，這是連續第四個月高於美國全國失業率。

據Janco報導，過去24個月，IT就業市場減少了超過20萬個就業崗位。

Janco首席執行官M. Victor Janulaitis表示，招聘和就業增長主要集中在中小型企業。許多大型企業則繼續專注於提高生產力，並用人工智能應用取代低級技能。人工智能持續抑制IT領域入門級職位的增長，尤其是在客戶服務、內部報告、電信和託管自動化領域。

不止程序員找不著工作，大學生也不好找了。

紐約聯邦儲備銀行稱，過去幾個月，應屆大學畢業生的就業狀況顯著惡化，失業率已經高達5.8%！即便是剛剛從精英項目畢業的MBA學生，往往也很難找到工作。

在美國，年輕大學畢業生失業率與整體勞動力失業率之間的差距，比過去四十年來任何時候都高。

正如哈佛大學經濟學家大衛·戴明說的那樣，「當你從基本原理思考生成人工智能能做什麼，能取代什麼工作時，你會發現它們正是年輕大學畢業生所做的事情。」

這背後反映的趨勢是，入門級的白領需求正在加速萎縮。

在這個趨勢下，已經開始有創業公司盯上這塊蛋糕了。

Mechanize就是這樣一家公司。其創始人Tamay Besiroglu在一則推文里寫道，公司的目標是「實現所有工作的完全自動化」和「經濟的完全自動化」。

簡單來說，Mechanize計劃用AI取代人類崗位。他們計劃通過打造虛擬環境和評估系統來實現這個目標。這些環境和系統能全面模擬人們在工作中的各種活動，比如用電腦、處理沒明確成功標準的長期任務、與他人合作，以及在遇到阻礙或干擾時靈活調整優先級。

而白領就是最先被Mechanize瞄準的群體。Besiroglu說：「我們目前的工作重點是白領工作，而不是需要機器人技術的體力勞動崗位。」

據Besiroglu估算，這將是一個60萬億美元的超級生意。Mechanize的想法，也獲得了包括Jeff Dean在內的多名AI名流的投資支持。

/ 03 /

AI不僅僅是工具，而是工作方式的變革

為什麼AI對職場的影響如此之快？

很多人以為，AI取代人只是一種效率提升工具，但其實並非如此。用紅杉最新的觀點來說，「AI不只是提升效率的工具，而是一種全新協作框架的起點。」

換句話說就是，時代變了。而工作方式的變革，來源於兩個因素的變化。

第一，與傳統軟件工具屬性不同，AI更追求交付結果。也就是說，客戶不再為功能買單，而是為結果買單，直接與增長掛鉤。AI結果的累積速度，將決定你公司價值增長的上限。

在烏鴉君此前編譯的文章《研究60家AI代理公司，我總結了AI代理的4大定價模式》里寫道，Zendesk、Intercom、Airhelp和Chargeflow（前面介紹過）等公司率先採用了這種方法，將定價直接與完成的目標掛鉤。

第二，由於智能體的出現，AI正在從「回答工具」變成「自主代理」。在這個過程里，AI不再只是被調用的模型，而是可以行動、可以決策、可以合作的經濟參與者，通過協同完成各種類型的工作。

智能體的出現，讓很多職業的邏輯被重新洗牌。

具體來說，過去，個人大都只是扮演固定角色，做相對固定的事情。但AI時代不同，個人需要像指揮家一樣調度各種智能工具。只要掌握了高密度的智能代理協作邏輯，一個人能用一套AI聯合工作組完成產品研發、銷售交付、客戶服務與內容運營。

在這個過程中，人類開始從「控制者」變成「編排者」，設計這些智能體的職責、接口與信任邊界，強大的AI工具在不同用戶手裡將產生更加巨大的差異。

這種工作方式的變化，將帶來就業市場的重新洗牌。正如昨天英偉達裁黃仁勳說得那樣，「你失去工作不是因為AI，而是因為那些使用AI的人。」