搜索帝國的AI戰爭：Google的焦慮時刻

曾幾何時，「Google一下」幾乎成為搜索互聯網的代名詞，這家誕生於一間車庫的公司建立起了人類歷史上規模最大的信息連接帝國。

然而，當生成式AI如閃電般劃破科技天空，Google這艘航母級別的巨艦開始感受到前所未有的顛覆性浪潮。

帝國的動搖：Google的焦慮時刻

2025年的春天，矽谷瀰漫著不安與躁動。#Google 的股價走勢正在動搖投資者對這個帝國的信心——2月初GOOGL曾短暫觸及206美元的歷史高點，彷彿一切盡在掌握；但隨後如自由落體般下滑，到4月初已跌至145美元附近。

即使在最新的一季度財報後有所反彈，Alphabet的股價仍比年初下跌近20%，表現遠遜於競爭對手微軟和Meta。

他們交出了12%的營收增長和超40%的淨利潤增幅，換來的卻是投資者的持續擔憂。

數字背後的故事遠比冰冷的數據更具啟示意義Google依然是互聯網的收費站——2025年第一季度，其廣告收入668.9億美元，佔總營收的74%；#YouTube 廣告收入同比增長10.3%達89.3億美元；雲業務增長28%至122.6億美元。

利潤率上升、現金充裕、營收增長——表面上看，這是一家運轉完美的公司。

然而，市場正在定價的並非當下，而是未來。

#ChatGPT不只是一個新產品，它代表的是一種全新的信息獲取範式。

當人們不再需要瀏覽十個網頁鏈接就能得到精準答案，Google價值數千億美元的廣告模式將面臨怎樣的挑戰？

數據已經開始顯示這種範式轉移的跡象。

據StatCounter統計，Google搜索的全球市場份額在最近兩個季度首次降至90%以下（約89%），顯示出輕微下滑跡象。

這意味著Bing等競品和第三方聊天機器人，尤其是Chatgpt，正在分走部分搜索流量。

2025年第一季度付費點擊量同比僅增長2%，創歷史新低。這可能一方面與全球宏觀經濟放緩有關，但另一方面正是AI直接回答導致用戶無需點擊廣告即獲得信息。

這被視為Google搜索廣告面臨的新挑戰，也暗示生成式AI正在削弱Google賴以盈利的「點擊廣告」模式。

巨人的反擊：當搜索遇上AI

Google並非不知道變革的必然，畢竟AI浪潮本身，Google一直是發起和引領者。只不過，搜索巨人有它的創新者的窘境。

事實上，Google在AI領域的投入早在十年前就已開始，但在產品落地上的謹慎與保守，讓這家曾經的創新領導者在ChatGPT掀起的浪潮中仍有些措手不及。

面對生存威脅，Google迅速調整戰略。

從2023年開始Google就宣佈了名為「搜索生成體驗」（SGE）的計劃，在搜索結果頁面頂部為用戶提供AI生成的摘要答案，即所謂「AI綜述」（AI Overviews）。截至2025年初，這些AI綜述功能每月已吸引15億用戶使用。

Google推出獨立的對話式AI產品Bard，後升級為使用#Gemini 模型的更強大版本；同時加大在雲計算和基礎設施方面的投入。

生成式AI的大熱同時引發了雲計算領域的新一輪競賽。大量AI模型的訓練和推理需要強大的算力和基礎設施，這成為各大雲服務提供商爭奪的新市場。OpenAI背後依託的是微軟Azure雲，ChatGPT的爆火等於在為Azure拉動計算需求，這幫助微軟雲吸引了眾多對AI有需求的企業客戶。

類似地，亞馬遜AWS也推出了自己的生成式AI平台（如Bedrock等），並在與多家AI初創公司合作，將模型部署在AWS上。這些都直接與Google雲（GCP）的AI業務形成競爭。

特別是，微軟在擁有OpenAI這一明星合作夥伴後，Azure在AI領域的知名度和認可度提升，使部分客戶轉投Azure以使用OpenAI的模型和服務。這對近年快速增長的Google雲形成了一定壓力。

此外，開源AI模型的興起（例如Meta發佈的LLaMA模型）使開發者可以在任何雲上自行運行強大的模型，也可能削弱某一家雲平台的獨佔優勢。

Google深知AI浪潮既是挑戰更是機遇，因而在雲計算業務上投入重兵。2025年資本開支計劃高達750億美元，主要用於擴充服務器、數據中心和網絡設備，以提高雲基礎設施的供給能力。

Google雲業務的快速增長也成為公司轉型的亮點。雲部門營收同比增長28%，更引人注目的是利潤率從不足10%躍升至約18%。在AI驅動的數字化浪潮中，雲計算正成為Google擺脫廣告依賴的重要支柱。

與此同時，Google雲大力豐富其AI產品矩陣。

2025年一季度，Google進一步升級推出Gemini 2.5 模型，並將其融入Google雲的AI產品線中。開發者和企業客戶現在可以通過Google Cloud的Vertex AI平台訪問Google的各種預訓練模型（包括文本、圖像和影片生成模型，如Imagen 2、Phenaki等）以及調優工具。

Google報告稱，其七大核心產品（Gmail、Docs、搜索等）均已嵌入AI功能，全球已有超過20億用戶在使用Google的AI驅動產品；開發者生態方面，也有數百萬開發者通過Google的AI平台獲取模型服務並進行二次開發。

Google的反應可能看似緩慢，但實際上非常全面，他們不只是在開發產品對抗ChatGPT，而是在重新思考整個商業模式如何在AI時代繼續繁榮。

三足鼎立：科技巨頭的AI棋局

在矽谷的咖啡廳里，人們談論最多的是這場由Google、微軟/OpenAI聯盟和Meta三方主導的AI霸權之爭。這不僅關乎技術領先，更關乎未來互聯網的控制權。

當然，馬斯克的AI也不容小覷。

微軟CEO薩蒂亞·納迪拉維杜華的戰略堪稱精妙——通過投資OpenAI獲取前沿AI能力，迅速將GPT技術整合進Office和必應搜索，在不影響現有業務的情況下擁抱變革，比如推出Bing Chat 將GPT整合進搜索，引入 GitHub Copilot 幫助程序員自動補全代碼，以及發佈 Microsoft 365 Copilot 將AI嵌入Office全家桶（Word、Excel、Outlook等）充當辦公助手。

微軟沒有搜索廣告帝國需要保護，因此能夠更無所顧忌地推動變革，這是典型的顛覆者優勢。

Google和OpenAI均屬於全球頂尖的AI研發力量。Google擁有DeepMind和Google Research兩大AI研究團隊，曾多次引領學界（如發表Transformer架構論文等）。

OpenAI則以GPT系列模型震驚世界，展現了訓練超大規模模型的實力。相比之下，微軟自身的AI研究實力雖不及Google和OpenAI，但通過對OpenAI的數十億美元投資緊密綁定了後者技術，因此可以視作微軟+OpenAI聯盟與Google競爭。

此外Google自主研發的TPU芯片為大模型訓練提供了硬件優勢，而OpenAI主要依賴英偉達GPU和微軟Azure的算力支持。

儘管Copilot為Office帶來革命性功能，有望鞏固微軟在企業辦公市場的主導地位。

而Google則在 Google Workspace（文檔、表格、Gmail等）中推出類似的AI助手Duet AI，在搜索推出SGE，在安卓手機整合助手，但在用戶認知和整合程度上相對微軟還有差距。

不過Google擁有Android/Chrome 等更廣泛的C端生態分發渠道，其AI功能可以無處不在地觸達用戶，這一點是微軟所不具備的（微軟主要依賴Windows和Office軟件場景）。

與此同時，Meta則走出了不同尋常的開源路線。朱克伯格押注LLaMA模型，2023年，Meta研發的LLaMA大型語言模型在學術界引發關注，並意外泄露權重到網上，隨後Meta順勢發佈了商用許可的LLaMA2模型。Meta的開源舉措讓全球研究者和開發者能夠免費使用和改進其模型，催生了大量創新應用。

開源進展比任何人想像的都快，DeepSeek就是一個例證。目前為止，誰都沒有護城河，OpenAI也沒有。

#Meta在社交和內容領域深耕，其AI主要用於推薦算法、內容審核和AR/VR等。例如Facebook和Instagram的內容推薦高度依賴AI個性化，TikTok的崛起也迫使Meta大力優化AI推薦。Meta宣稱目前已有約 10億用戶在其各種產品中接觸並使用了AI功能（如Reels影片推薦、AI濾鏡、翻譯等）。

面對微軟和Meta兩方夾擊，Google的反應還是從Google本身出發：一方面堅持自主研發頂級模型如Gemini；另一方面大力投資基礎設施和雲平台；同時將AI能力融入從搜索到YouTube、從安卓系統到辦公工具的所有產品線。

Google與微軟/OpenAI和Meta的三方競爭，可以理解為封閉生態巨頭vs 創新新秀 vs 社交平台AI化的博弈。