貝殼「智」變：科技驅動，AI提效

從ChatGPT到DeepSeek，AI的效率和進化速度已經被充分證實，且伴隨AI應用接入千行萬業，科技驅動的社會效率提升正逐步顯現。一站式新居住服務平台貝殼（NYSE:BEKE;HKEX:2423）再次以穩健的成績單佐證，通過大數據、AI和互聯網技術構築居住服務行業底層邏輯，不僅能驅動自身業績向上，還能促進行業進化，提升服務者效率和消費者體驗。

一季度財報顯示，2025Q1，貝殼實現總交易額（GTV）8,437億元（人民幣，下同）、同比增長34.0%，淨收入233億元、同比增長42.4%，淨利潤8.55億元，經調整淨利潤13.93億元。

「科技給行業的變遷和發展帶來另一種可能，就是讓消費者的體驗‘十倍好’、讓服務者的效率‘十倍高’、讓平台創造的價值‘十倍大’。」貝殼聯合創始人、董事長、首席執行官彭永東表示，「展望未來，我們對‘一體三翼’戰略下的公司長期發展充滿信心，並將堅定地在AI應用上持續投入。」

擁抱科技，穿越週期

房地產是經濟週期之母，理論上整個產業鏈都難有超額阿爾法。也即，在房地產行業景氣時，交易平台順週期向上；而在週期下行時，又跟隨跌宕。

貝殼，卻是個例外。

2024年，房地產市場繼續調整。今年一季度，房地產市場總體平穩。2025年1-3月，全國商品房銷售面積累計同比降低3.0%，降幅較上月收窄2個百分點。其中，住宅銷售面積累計同比降低2.0%，降幅比上月收窄1.4個百分點。同時，二手房市場結構性復甦，活躍度除去節日影響仍維持在高位。

在市場企穩加持下，貝殼業績延續高增長。一季度，貝殼存量房業務GTV達到5,803億元、同比增長28.1%，淨收入69億元、同比增長20.0%；新房業務GTV達到2,322億元、同比增長53.0%，淨收入同比增加64.2%至81億元。

貝殼於行業調整中展現逆週期韌性，追根溯源，少不了貝殼始終堅持產業互聯網思維，發力數據和技術、作為居住產業數字化「基建者」的價值兌現。

實際上，從鏈家發展至今，貝殼始終重視以科技驅動發展，且這種賦能不僅作用於貝殼自身的壯大，也推動行業生態的不斷優化。

2011年，貝殼打造了行業領先的房源數據庫「樓盤字典」，不僅解決了虛假房源的行業弊病、大幅提升消費者體驗，也為經紀行業基礎設施完善、經紀行業數字化發展貢獻了思路。「樓盤字典」從2008年開始建設，初期依賴經理人手工採集數據，後期引入GPS定位、無人機航拍及AI圖像識別技術等，是寶貴的數字財富。

2018年，貝殼整合行業資源並引入ACN（經理人合作網絡）機制，實現從垂直品牌到平台服務的轉型。貝殼推出的VR看房等，也逐步成為了行業的「基本配置」。

而後，洞悉房地產市場供求關係的重大變化，貝殼逐漸形成「一體三翼」戰略（以房產交易為「一體」，整裝、租賃、貝好家為「三翼」），覆蓋居住服務全鏈條，滿足消費者從「買到房」到「住得好」的需求轉變。

近年來，AI浪潮滾滾，貝殼基於海量數據，又不斷探索和實踐AI技術在各業務場景的落地和應用，推動消費者體驗更好、服務者效率更高。

業務從「一體」進化至「一體三翼」，疊加科技賦能帶來的效率提升，貝殼的發展更加穩健，這也是貝殼穿越週期的關鍵。一季度，貝殼非房產交易服務業務的淨收入同比增長46.2%，佔總淨收入比例達到35.9%。其中，家裝家居業務表現良好，淨收入29億元，同比增長22.3%；家裝家居業務貢獻利潤率達到歷史新高32.6%，同比提升2個百分點。

AI提效，改善服務界面

「‘買房子是用來住的’，房子會越來越回歸居住的使用價值本身，這是這個行業最大的變化。」如彭永東所言，伴隨中國房地產從賣方市場向買方市場轉變，本質是行業從「資本驅動」向「客戶驅動」的範式革命——在中國房地產行業逐步成熟的過程中，客戶的需求已然發生變化，一方面客戶要降低購房的決策風險，另一方面要「住得好」，這就對服務者提出更多且更高的要求。

邏輯很好理解，在房價單邊上行的時代，購房者更關注「買不買得到」，不太關心「跟誰買」。但隨著房價下行，買房更多回歸居住屬性，購房者試錯成本增加，會越來越「挑人」，關心服務者的專業度。

基於過往數字化驅動品質、規模和效率提升的經驗，貝殼給出的應對方案是幫助客戶去實現決策的最優解。而在AI時代，這種服務能力的提升可以借助技術來實現。

典型的如房產交易服務，經紀服務連接著房源、買方、賣方，服務者需要在多方之間傳遞複雜信息，為了提升交互效率，貝殼在客源端推出經理人助手「來客」，包含了獲客、AI選房、AI聊天助手、AI智能跟進等一系列產品功能，幫助經理人激活客戶，提升經理人的專業服務能力和房源客源匹配效率。

截至今年3月底，全國超過20萬經理人試點使用了來客，累計維護客戶超過250萬，提效顯著，經理人商機轉委託提升30%+，轉成交提升10%+。有效使用「來客」的經理人相比不使用的經理人商機轉成交率高3倍以上。

在房源端，一直存在部分房源由於經理人精力有限維護不足的情況，導致這部分房源去化效率低。貝殼用「AI房源維護助手」幫助經理人解決這類問題，提升經理人的維護效率，改善業主體驗。在業主專屬AI服務群中，AI房源維護助手提供AI智能回覆、市場走勢分析、報告解讀、智能語音推廣等服務。截至3月底，該產品已經有11萬經理人試點使用，累計服務業主40萬人，使用維護助手的房源轉成交率是非助手房源的4倍。

貝殼的數字夥伴「小易」則在簽約和簽後的核心作業場景比如簽約質檢、簽約後代辦自動跟進完成等應用AI能力去保障一線的服務效率和品質，累計節省工時超過3萬小時。

家裝業務上，貝殼在營銷端上線了AI客戶維護工具，提升家裝營銷關鍵兩週內跟進和商機轉化能力。同時推出基於AI能力的輕量化BIM和智能營銷方案生成工具提升設計營銷側的效率。

得益於AI等技術提效，門店和經理人收益顯著提升。一季度店均、人均GTV分別同比增長8%和14%，其中貝聯人均GTV同比增長18%。

當然，AI一定不是對經理人的取代，而是對優秀服務者的加持。這意味著，AI會加速行業的優勝劣汰，催化行業向優質供給的聚集。

貝殼將更廣泛地把AI用在對外部和內部組織的方方面面，支持服務者實現更高品質的互動。

以科技重塑能力邊界，提升消費者體驗

今年兩會，「好房子」首次被寫進政府工作報告，安全、舒適、綠色、智慧不僅是產業進步的方向，也是消費者居住幸福感的來源。

從消費者的角度來看，「好房子」可能包含了買賣房產、租賃、裝修等各個環節，但在決策不確定性變高的當下，消費者更需要數據、知識、經驗等更多輔助以作出更優的決策。AI憑藉更快的響應速度、更豐富的數據積累，已經成為房地產行業服務者和消費者之間的「智慧助理」。

以貝殼舉例，早在2023年，公司就開始整合其自有的居住領域數據與先進的基礎通用大模型，構建了居住領域語言大模型ChatHome和居住領域圖像大模型貝殼夢想家（Dreamhome），並迭代模型和豐富能力結構，支持構建一系列應用。

在房產交易場景，貝殼打造的AI找房助手「布丁」已於10城上線測試，AI深度推理能力結合真實房源數據可以更好理解用戶找房需求，智能推薦合適的房源，為用戶提供智能、高效的找房產品。

在家裝業務場景，貝殼在訂單轉化、施工、中後台管理等多個環節探索AI應用。在訂單轉化環節，過去的二維平面設計圖理解難度較大，現在設計師可根據客戶的裝修風格偏好、房屋佈局等，快速形成「AI提案」，包括多種風格的三維彩色渲染設計圖、動靜空間分析、收納與智能設備佈局方案等，增強首次到店客戶的體驗感，進而提升簽約轉化率。以武漢為例，3月份首次到店轉意向簽約的時間從此前的10天以上，縮短至6天以內。

貝殼於2023年底推出的首款AIGC家裝設計產品「設牛」，依託貝殼自研的「夢想家」大模型，基於在業務場景中積累的海量戶型圖、效果圖，面向消費者和服務者，提供實拍生圖、戶型圖生圖、草圖生圖等功能，極大提升了消費者體驗和服務者效率，有效推動家裝行業向智能化、個性化方向發展。

在施工環節，貝殼開發了智慧工地系統，通過實地安裝攝像頭，實現實時線上巡檢。AI算法可以實現自動管理實名上崗認證、工地整潔度檢測、噪音識別等核心施工作業環節。同時工作人員佩戴智能巡檢設備，輔助實現家裝驗收標準化。以北京為例，驗收準確率相比使用前提升了2個百分點以上。

租賃業務上，服務於租後場景的AI助手小惠已經在13城進行線上測試，及時響應租客訴求，線上智能解決率達25%，為租客帶來智能服務新體驗，並助力租賃業務里不同角色協同提效。

值得一提的是，貝好家定位於「數據驅動型住宅開發服務平台」，傳統地產商的開發邏輯也正被其C2M模式重構：通過大數據預測客戶偏好，反向指導開發流程，實現「以人定房、以房定地」。

以科技重塑優質服務者的能力邊界，進而推動服務品質及效率躍升，貝殼堅定擁抱AI等技術的背後是真金白銀的投入。今年Q1，公司研發支出5.84億元，同比增長24.9%；而自2020年上市以來，累計研發支出超120億元。按照管理層的最新表態，貝殼還將在AI應用上持續推進，那麼研發費用大概率還將保持增長。

可以預見，以數字化之力重構萬億居住服務產業的貝殼，不僅能「做難而正確的事」以夯築自己的商業護城河，也將以科技研發為中國居住產業轉型升級貢獻力量。（本文正選於鈦媒體APP）