給Manus七分鐘，它可以做什麼

5月18日消息，NVIDIA特供的H20芯片被禁止向中國銷售，黃仁勳批評美國的人工智能出口管製政策，認為應讓美國技術在全球範圍內普及。而大洋彼岸的另一面，Manus大方選擇了開源。

作為全球首個通用AI智能體，Manus於5月13日宣佈開放註冊，所有人均可使用。

在此之前，這款國產AI Agent產品實行邀請碼機制，由於「一碼難求」，其邀請碼一度被炒至數萬元，被網民質疑為「饑餓營銷」。據其合夥人在社交媒體上發佈的解釋，實行邀請碼制度是因為服務器容量有限，並「正在全力輸出，讓大家早日體驗上更好的產品」。

此次開放使用的雖僅限海外預覽版，但也意味著，Manus認為自己「準備好了」。

Manus是一款通用型AI智能體，核心理念是「知行合一」，與傳統AI助手不同，它能夠自主規劃並執行複雜任務，直接交付完整成果。主要功能包括自主執行、多領域應用、多智能體協作架構以及記憶與學習能力，在GAIA基準測試中，Manus取得了SOTA（State-of-the-Art）的成績，顯示其性能甚至超越了OpenAI。

另一方面，Manus由中國境內的北京蝴蝶效應科技有限公司全資控股，創始人肖弘畢業於華中科技大學。或許也由於它的「民族身份」，2025年3月6日，Manus一經官宣便迅速走紅，它的出現一度被稱為「中國的第二個DeepSeek時刻」，並引起了人們對AI Agent的廣泛關注。

在官宣影片中，肖弘表示，這是完全不同的、下一代人工智能。一種新的人機協作的範式。

「Manus不只是一個聊天機器人或者工作流，還是一個真正自主的主體，相比以往只是產生想法的人工智能，Manus直接交付成果，彌合了概念和執行之間的差距。或許，還可以從中一瞥AGI。」肖弘說到。

他通過簡曆篩選、股票分析、房地產調研3個場景演示了Manus的任務執行情況。總結下來，首先，Manus支持在雲端異步運行，用戶可關閉設備，任務完成後自動通知結果。並且，Manus採用「規劃代理+執行代理+驗證代理」的分工模式，是一種多智能體協作架構。此外，它還有著記憶和學習能力，能夠根據用戶偏好優化任務策略，目前一共涵蓋60多個應用場景，包括教育、數據分析、內容創作等。

其創始人肖弘表示，「知識必須應用到現實中，對世界產生有意義的影響」。

不過，也有不少網民表示，「它的表現也沒比OpenAI的產品好多少。」

揭下Agent的面紗

今天我們就一起來看看，作為一款AI Agent產品，Manus到底有什麼特別的表現。

首先，Manus支持兩種推理深度，標準版和高階測試版。首次登錄贈送1000積分，Manus提供了使用案例參考，分為生活、研究、教育、數據分析、生產力和內容創作者幾個板塊，社區中展示的所有任務和網站均由用戶自願分享。

根據官方發佈的簡曆篩選、股票分析、房地產調研演示的經驗，預期中Manus將直接交付完整成果。因此，此次測試將上傳四張圖片附件，再寫一段描述文字給Manus，要求它根據小紅書、Instgram、X等平台的特點，分別生成爆款文案，整理成一個word給我。

prompt：我是一個內容創作者，假期我去了一個可以聽蟲鳴鳥叫、夜裡看到星星的地方，那裡的櫻桃熟了。請結合圖片，根據小紅書、Instgram、X平台的特點，分別生成爆款文案，整理成word文件。

圖片附件如下：

我首先就遇到了困難。

Manus似乎並不支持圖片文件，無論是heic格式還是jpg格式都無法上傳成功，於是，我將四張圖片合成了一個pdf文件，完成了上傳。

發送成功後，Manus立刻開始了工作，並生成了6個步驟。

對話框上，Manus正在使用終端，看起來非常迷人，於是我點進去，看到了以下的步驟圖。

Manus使用自己的計算機，像一個Agent一樣工作。並在大約2分鐘左右，進行到了第三步。

出於好奇，又點開了它的縮略圖，界面分為了兩部分，右邊的窗口呈現出如下圖所示更具體的工作路徑。

可以看到，它根據我的prompt，形成了任務清單，拆解出8個步驟，並逐一完成。

又過了4分半鍾，Manus表示已經完成任務，提交了pdf格式的文件給我，我隨時可以下載下來查看。

我注意到，Manus還提供此任務中所有文件的查看。

點開可以看到，它分為了文檔、圖片、代碼文件、鏈接幾個大類，並且按照時間順序倒序排列，可以實現步驟上的溯源。

當然，作為一個Agent，最重要的還是用結果說話，接下來我們就一起來看看這個pdf文件。

不得不說，「emoji表情+種草文+技巧tips」的行文思路很「小紅書」，其對小紅書平台的內容特點有著較好的判斷，大體合格。

Manus為Instagram寫的文案則直接切換成了英文，包括tag，但也明顯可以看到，文字字號大了很多，標題和正文的內容沒有區別開來，不免有點遺憾。

而Twitter的文案則簡單得多，文字風格上更加註重互動性，不過，這裏的tag也存在和Instagram一樣的問題。

看到這裏我們或許會產生這樣的錯覺：如果把同樣的prompt在chatgpt的窗口發送出去，或許能更快地得到反饋。

我不僅這樣想，還這樣做了，Kimi和ChatGPT確實分分鐘都給了我和Manus差不多的「不完美結果」，文字我自己複製整理後一樣能用。

頭腦和手

但根據官網顯示，這並不是Manus的全部本領，因此接下來再上點難度。

prompt2為：根據以上內容幫我生成一個30秒短影片拍攝腳本，並畫出分鏡，要求以表格的形式呈現。

我注意到，一開始Manus仍然是熟悉的6個步驟，15秒之後變成了5個步驟。

也就是說，大致可以猜測，Manus的程序底層設置里基本涵蓋：理解prompt-讀取附件-分析附件-核心任務處理-整理為prompt所要求的結果形式-校驗檢查-發送給用戶等幾個步驟。

並且，由於我要求畫出分鏡，Manus還生成了png圖片，看起來很未來可期。

上一個文本任務耗費共計6分半鍾，而這一次，等待的時間更長，大約8分半鍾我拿到了以下結果。

Manus幫我畫成了分鏡，也提交了表格形式的短影片拍攝腳本和分鏡。

打開這次任務中的所有文件，相比上次的純文本任務，圖片分類下完整顯示了此次生成的分鏡圖。

腳本分鏡文件直接下載是txt格式的，同時也支持導出為pdf文件直接交付。

pdf文件內容截圖如下：

給Manus七分鐘

總的來說，在測評任務中，Manus 支持多種任務類型，例如文案生成、短影片腳本及分鏡創作，並且能夠輸出多種形態的交付結果，一定程度上降低了普通內容創作者的門檻，也能提供一些創作靈感。

這整個過程，耗時大約七分鐘。

對比目前各家模型所呈現的「思考路徑」，Manus工作流程更加清晰，其任務被拆解成多個步驟，用戶可以追蹤進度並瞭解每個步驟的具體內容。不僅如此，Manus 還提供任務文件管理功能，用戶可以查看任務中生成的所有文件，包括文檔、圖片、代碼文件和鏈接，操作界面相當流暢。

不過，就七分鐘的處理速度而言，Manus生成結果相對較慢，與 ChatGPT 等工具相比，在簡單文本任務上可能沒有明顯優勢。

肖弘表示，Manus其名稱來自「頭腦和手」，Manus一直在解決現實世界的問題，「知識必須應用到現實中，對世界產生有意義的影響」。

事實上，就以上的表現，Manus距離這個願景還有一段距離，但它仍然呈現出 AI Agent起步階段的大致輪廓。現在，它的速度還不夠快，生成的結果還不夠精確，還不夠懂人類。

但它也展現了一種想像：在等待的這七分鐘里，人們可以暫時停下來，喝一杯水，看看遠處，回覆回覆家人和朋友的訊息，暫時脫離像機器一樣作業的感覺，不必擔心，Agent幫你接住了一切。

等你短暫恢復過來，它已經「準備好了」。

或許有一天，當開源變得稀鬆平常，知識最廣泛地被應用到現實中，Agent將真正做到：擴展你的能力，放大你的影響力，成為將你的思想願景變為現實的手。

文章標題：給Manus七分鐘，它可以做什麼

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