智能體大規模“上崗”，助力企業全面重構AI基礎設施丨新經濟觀察

封面新聞記者付文超

大模型加速奔跑，深度應用全面開啟。5月20日，京東雲城市大會在上海順利舉行，京東雲發佈JoyScale AI算力平台、JoyBuild大模型開發計算平台、JoyAgent智能體2.0等九大產品，三大垂直行業一體機，助力企業全面重構AI基礎設施，生成企業專屬數字員工，加速邁向深度應用。

京東集團技術委員會主席、京東雲事業部總裁曹鵬表示，“隨著深度應用加速來臨，數字員工的上崗率將成為衡量一個企業先進性的標準。有多少工作是AI完成的，決定了企業未來能跑多快。新一代Agent成為深度應用的代表，京東雲JoyAgent2.0正在幫助企業生成專業數字員工。同時，大規模應用爆發，也將推動AI基礎設施邁向標準化，AI Infra1.0已經具備。”

據介紹，全面走向深度應用，企業當下需要做好三件事。第一，大模型一體機助力企業快速嚐鮮大模型。一體機作為最快速部署大模型的方式之一，是嚐鮮企業級AI的最佳路徑。京東雲大模型一體機軟硬協同，支援千人規模企業併發需求，實現推理速度提升50%，滿血版、標準版、輕量版為不同規模企業提供靈活選擇，助力企業快速構建企業級AI服務能力，極大降低專業技術門檻。

第二，深度應用全面開啟，智能體重塑AI生產力。雖然“超級應用”還有距離，但聚焦企業端的“深度應用”已奔湧而至，正在加速滲透到需要投入大量人力進行重複勞動的場景。隨著大模型及智能體技術的持續升級，行業正加速邁向深度應用階段。

數據顯示，近三個月京東大模型服務調用量爆髮式增長，環比提升200%；超1.4萬個智能體在京東內部運行，解決超18%的工作內容，外賣員招聘、財務管理等大面積使用；各類大模型應用已深入到京東零售、物流、醫療等細分業務場景，為超50萬商家、超38萬快遞小哥、超5萬副主任以上級別醫生、超2萬采銷運營、超1萬研發提高工作效率和提升服務體驗。

第三，技術棧迎來全面重構 AI基礎設施走向標準化。隨著大模型應用的深入，以CPU為中心的架構在支援AI原生應用上面臨挑戰，需要以GPU為中心重塑基礎設施；此外，面對激增的推理需求，計算資源持續增加，企業需要思考資源投入產出的問題，都指向需要一套AI Native的基礎設施。

據悉，在大模型開發應用方面，JoyBuild支援多類模型的調優開發，內置20餘種開源模型和豐富的數據集，提供100餘種算法和工具鏈。圍繞開源模型蒸餾需求的不斷增加，可以幫助客戶根據自身業務特徵，用自有數據進行大模型的蒸餾，快速開發專屬大模型。

有業內人士認為，大模型浪潮洶湧澎湃，雲服務商將持續深耕技術，以更開放、更協同的生態理念為引領，不斷拓展和深化大模型技術的邊界與應用。