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為什麼這個AI Search能夠穩居全球第二？

05月20日 19:56 新浪網 tech-auto-hilite

其月訪問量穩居3億人次，差不多是Perplexity的三倍，斷崖式領先其他AI搜索產品。

就在週末，我發現他們家悄悄上線了「超級搜索」功能。

怎麼理解這個功能呢？我深度體驗了一圈，簡單說就是DeepResearch+Manus+MCP（深度研究+超級智能體+工具調用）。

形式像Manus，功能比DeepResearch強，幹活主要靠MCP。比如它的聯網搜索、報告生成、網頁生成、播客生成、沙盒代碼運行等功能，都是通過MCP工作，這樣做可以確保任務穩定，擅解複雜問題。

對於納米，搜索一直是他們的基因。這個產品，可以說是他們目前交出的最強搜索Agent。

上手體驗

接下來，我們就來實際體驗一下。

先在納米官網下載安裝「納米AI客戶端」，支持Windows、Mac、iOS、Android、鴻蒙等系統，可根據需要下載。

下載網址：https://bot.n.cn/download

安裝完成後，進入客戶端，預設會進入AI搜索首頁，選擇這個「超級搜索」，就可以體驗了。

去年，我一直有一個選題想法，就是給大家科普下大模型的常見技術詞，帶大家一窺生成式AI的底層原理。

當時做這個選題，只能靠人工整理。今天，有了搜索Agent，我想試下，納米AI能不能幫助我。

於是，我向它發送了我的問題：

整理大模型20個技術名詞，並製作成「AI術語學習網站」。
1.每個技術名詞按名詞（英文）、中文詞、釋義（20字以內）和通俗解釋（儘量通俗、有趣，讓小學生能聽懂）這4個標籤進行整理。
2.整理完後，以學習卡片形式，為每個技術名詞製作一個AI術語學習網站。

這是重播影片。

重播網址：

https://bot.n.cn/share/mcp?id=luugs4&from=pc&src=360_llq

首先，它先做了任務規劃，把我的prompt需求拆成了11個節點任務。這一步很重要。

這個case的核心路徑，納米幫我拆成了三步：搜索資料、生成可視化圖表、撰寫研究報告並生成網站。

接著，就開始調用各種MCP工具去完成各節點任務。

任務需要什麼，它就自己去調什麼。全過程自主完成，不需要我們去做任何設置工作（比如選擇哪款MCP、配置API等）。

雖然現在大家都在說MCP、A2A，但其實對於普通人來說，使用MCP依然還是有門檻。現在，納米AI直接把這個門檻降到0。

過程中，它的搜索能力是值得說道說道的。

因為是MCP、調取本地瀏覽器，所以像小紅書、知乎、豆包、京東、淘寶、B站、抖音等網站，納米AI都是可以進去的，可搜，可看，可讀取。

比如這個case。

這個功能，打破了傳統搜索甚至現在一些AI搜索都會出現的信息圍牆問題，讓好內容、優質信源再也不用被鎖在「高牆」里。

在花了一點時間後（大概10來分鐘），納米AI給我交付了3個東西：word版報告、PDF報告以及單詞網站。

無論是網站、報告還是圖片，都是可以直接下載的。

演示網站，支持沙盒運行。也就是誰都可以打開，可以分享（不管是分享到微信還是電腦），可以使用。

比如，我這個case網址是：https://op2imw.n.cn

網站審美也在線，功能齊全。

然後，還給我提供了一份46頁、1.2萬字的研究報告，均支持直接下載（word&pdf版），格式也幫我排好了。

好，既然是關於學習的選題。接下來，我們就開始正式的學習，以下單詞卡片，全部由納米AI贊助生成。

第一次知道吧，原來GPT是這個意思。

如果覺得詞太多了，學起來麻煩，也可以看一下這張關係圖。

Prompt：
找出【Transformer、Moe、Encoder-Decoder、自注意力機制、預訓練、微調、知識蒸餾、RAG、RLHF、自監督學習、對話、生圖、圖生圖、Math Model、Tools、嵌入、重排序、多模態、API、溫度值】這20個詞的關係，用Mermaid代碼生成一張思維導圖。
圖由納米AI生成。

有一些英文單詞不會讀，我懂，已經讓納米AI把詞彙學習網站開發好了。

Prompt：
設計一個詞彙網站，為這20個詞【Transformer、Moe、Encoder-Decoder、自注意力機制、預訓練、微調、知識蒸餾、RAG、RLHF、自監督學習、對話、生圖、圖生圖、Math Model、Tools、嵌入、重排序、多模態、API、溫度值】標註音標、釋義，並提供配音。
網站由納米AI生成。