Google開源 MedGemma AI 模型，醫療圖像與文本分析神器

IT之家 5 月 21 日消息，科技媒體 marktechpost 昨日（5 月 20 日）發佈博文，報導稱在 2025 年 I/O 開發者大會上，Google針對多模態醫療文本和圖像理解，推出了 MedGemma 開源模型。

MedGemma 基於 Gemma 3 架構，提供 4B 參數的多模態模型（分類）和 27B 參數的純文本模型兩種配置，4B 模型擅長分類和解讀醫療圖像，可生成診斷報告或解答圖像相關問題；27B 模型則擅長臨床文本，支持患者分診和決策輔助。

MedGemma 4B 擁有 40 億參數，採用 SigLIP 圖像編碼器，預訓練數據涵蓋胸部 X 光、皮膚病學、眼科及組織病理學圖像；MedGemma 27B 則有 270 億參數，專注於醫療文本理解與臨床推理，適合需要深入文本分析的任務。

模型既能本地運行用於實驗，也可通過 Google Cloud 的 Vertex AI 部署為 H湯臣PS 端點，實現大規模應用。Google 還提供 Colab 筆記本等資源，助力模型微調和集成。

Google鼓勵開發者針對具體場景進行驗證和微調，並提供相關指導和工具，支持適配過程。開發者可採用提示工程、上下文學習及 LoRA 等參數高效微調方法優化模型效果。

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