科技

Google正在走出創新者窘境

05月22日 09:19 新浪網 tech-auto-hilite

Google一直被稱為互聯網的中心，現在，它想做AI智能體網絡的中心。

在剛剛結束的I/O大會上，Google的野心已經難以包藏。

Google選擇在已經有15億用戶的Google搜索的Overview上，而不是在僅有4億用戶的Gemini獨立應用上，為用戶提供完整的AI搜索體驗。它把最先進的大模型和最新的功能，直接推到了互聯網的入口處。

打開Google搜索，用戶將可以選擇基於Gemini 2.5的AI Mode，也可以選擇預設AI概覽，或者經典的鏈接列表。

AI Mode是Google的一個宣示，它的所有的應用，以後都可能有一個AI Mode，如Gmail就會有一個，會更懂用戶，並且在用戶授權的前提下以其口吻回覆郵件。

Google會把AI網頁智能體的功能，如調用不同的工具和訪問不同網頁完成任務，加入AI Mode中，這一被稱為Project Mariner的功能，將從活動門票、餐廳預訂和本地預約開始，之後直接打通各大電商和本地服務平台。

以後用戶遇到需要解決的問題，甚至還可以從搜索界面求助，一個目前被稱為Project Astra的功能，可以用搜索、聲音、圖像、影片指導用戶解決問題，就像身邊站著一個真正的助手。

更不用說它不僅提供鏈接，還能提供答案，並根據要求，用多種形式展示答案，如圖像和圖表。

Google正在加速構建智能體網絡，其智能體調用協議A2A與MCP（模型上下文協議）之間互相兼容。

本屆I/O大會，與前兩屆笨拙的「大象起舞」相比，Google正在從創新者的窘境中走出，「如果你不把自己的創新當窘境，它就不會是窘境。」GoogleCEO劈柴哥說。

AI搜索

在人們以為Google會深深地陷入創新者窘境時，其強大的基礎設施支持它經過兩年的調整，迅速趕超OpenAI，把競爭帶入了它最擅長的領域，在全棧技術的每個層面做出殺手級的服務與產品。

想當年ChatGPT推出時，人們本能的反應是，它將顛覆搜索。而當Llama開源軟件推出時，Google內部又驚呼，沒有護城河。Google面臨著典型的AI新業務與搜索傳統業務之間的互博狀態。AI的內容生成與對話功能成本遠遠高於搜索，而新的商業模式亦不明確。

Google做出的第一個戰略調整，是合併DeepMind和Google Brain，把所有基礎模型的研發都放到Google DeepMind旗下，由哈薩比斯負責，並且把所有的業務都建立在Gemini的基座之上。

Google最自信的是其基礎設施，之後推出了兩代TPU，持續提升計算效率。目前形成了層次分明的大模型組合：開源小模型Gemma系列，輕量Flash級模型主打性價比和速度，Pro和Ultra級主打前沿性能。

Gemini一開始的定位就是集生成、強化學習（推理）、多模態於一體的大模型。在此基礎之上，它又建立起了哈薩比斯所說的「通用AI肋手」，其中包括面向物理世界完成任務的Gemini Robotics，並且延伸到所有的端側，包括自動駕駛、手機、頭顯、眼鏡。

年輕一代的習慣，已經從「搜索信息」優先變成「獲取答案」優先，加上從蘋果內部傳出，其瀏覽器上使用Google搜索的頻率開始下降，這迫使Google更下決心加快向AI搜索的轉型，經過緊張的內測之後，Google於本屆I/O大會推出AI Mode。

關鍵是「在搜索中獲得完整的AI體驗」。查詢量持續增長，但問題是，AI搜索的經濟成本是否與搜索的成本是一樣的，即AI搜索的邊際成本是否大於邊際收入。

如何對比一次搜索問詢和一次AI問詢（query）的成本？知名科技博客All in主理人David Friedberg（曾與劈柴哥同一年進入Google）在這次I/O大會前採訪劈柴哥時，問到了這個問題：

問：從單位經濟效益看，處理一個AI驅動的搜索查詢，成本肯定比傳統搜索高。這對Google的收入模式會有什麼影響？

劈柴：這是兩年前大家很擔心的問題。但我一直覺得，如果問題是服務成本，那憑藉Google的基礎設施，我們有信心比幾乎任何對手都做得更好。事實上，在過去18個月裡，處理特定查詢的成本已經大幅下降。我認為，更大的瓶頸可能是延遲，而不是單位查詢成本。搜索向來追求即時響應，如何在這個前沿思考，才是更重要的問題。單位查詢成本不會是最終決定性因素，我相信我們能平穩過渡。

問：那AI查詢的廣告收入呢？

劈柴：現在大家都已經在用AI概覽了，我們現在還處在一個基準階段，和沒有AI概覽時相當的水平。從這個基礎出發，我們還能繼續改進。廣告在搜索中效果好，是因為商業信息本身也是用戶有特定意圖時尋找的最相關信息。從第一性原理看，沒理由AI在這方面做不好。所以我們有信心順利完成轉型，有些方面可能需要時間，但所有跡象都表明，假以時日，我們能做好。即使是現在，AI概覽廣告也已達到基準水平。

顯然，Google的基礎設施，即支持AI搜索的輕量前沿模型成本甚至可以勝過DeepSeek R1。但這並不意味著其AI問詢成本已經低於搜索問詢，AI搜索正在帶來新的問詢量，這已經讓Google搜索的總問詢量增長了10%，同時正在帶來新的商業模式。

商業模式

首先是增加購物功能。

AI及智能體，可能從純粹的廣告進入電商領域，並增加許多AI體驗式購物場景。這樣，Google可以在保持傳統搜索廣告收入的基礎之上，增加AI搜索帶來的增量收入，這可能彌補AI搜索帶來的成本增加。

其次，從工具到結果。

從互聯網的商業模式可以清晰地看出演變的階段和趨勢，門戶、搜索、社交、電子商務等通過免費的信息服務，形成網絡效應，建立平台經濟，從廣告和零售獲取收入，這是典型的「雙邊市場」。

進入SaaS階段，軟件互聯網化，雲計算持續交付的軟件服務作為工具，可以按照訂閱的模式，如每年付費，按人頭或者單位集體付費。它提供的是工具，用於開發者、創意者、管理者、設計者、專業人士，可能產生有價值的結果。它的商業模式實際上是從企業各個部門的生產資料費用支出。

在此前基礎之上，AI應用的商業模式是通過智能體直接交付結果。AI智能體具備了協助和獨立完成代碼、內容、計算、創意、設計等越來越多專業級別任務的能力，它能直接或者與人類合作交付結果，一篇文章、一項研究、一份報告、一段影片故事、一個軟件，甚至一個決策建議。它的費用來自企業的人力支出，而且可能是各個部門的人力支出。

如果做到這一步，AI智能體將不再只關心流量，還要關心它能否為用戶交付更有價值的結果。

Google為它的服務直接定出了每月250美元的價格，其中包括製作影片故事的Flow，這超出了OpenAI的200美元。如果以後按照人力定價，如一位博士級的研發智能體，當然可以定價到每月2000美元。

Gemini，基座模型與獨立APP

Gemini趕上了OpenAI的大模型，而且之後的超越是大概率的。OpenAI接下來的重心是商業化，奧特曼已經找到了一位負責經營的CEO，似乎還有點想草草宣佈實現了AGI的意思。但DeepMind對AGI的理解顯然比OpenAI更深。哈薩比斯提出過，距離實現AGI還差兩三個「transformer級的範式突破」。

DeepMind的研究實力遠在OpenAI之上，它可以花更長的時間，投入更多的資源，在生成推理和多模態一體化的模型上擴展，還可以推出新範式，如最近負責強化學習的副總裁西爾弗與圖靈獎獲得者瑟頓，聯合提出的人工智能的「體驗時代」。

除傳統主流模型不斷降低單位性能成本外，這次I/O大會上，Google還推出了算法新範式實驗研究模型Gemini Diffusion，它可能帶來新的技術路線，更快（官方數據1479tokens/sec）更低成本實現接近Gemini 2.0 Flash-Lite的性能；此外，Teach&Repeat（學習&重覆）機制與Personal Context的引入，可能降低每次重新思考的成本，但也可能增加額外記憶的成本。

全棧技術、軟件硬件、研究應用，這就是Google十年前提出的AI First的戰略，它的創始人退居管理幕後，卻跑到Gemini模型研發的一線，親自寫代碼和反饋產品。它的顛覆性技術包括量子計算，新的千億美元級的業務，還有值得期待的Waymo。

後面的戲可能就是以Google為主在唱了。

如果用ChatGPT與Gemini都當成兩個獨立的應用對比用戶，前者6億，後者4億，似乎OpenAI領先。但對於Google來說，Google最大的AI應用是搜索中的Overview，全球有15億用戶，它還有至少10個10億用戶級別的應用，想想看，這些都加上AI Mode，會發生什麼。

所以，Gemini的用戶能否超過ChatGPT，並不重要。

顛覆網頁智能體網絡與價值分配

如果AI直接提供了結果，而且其多模態的內容表達方式比其源自的網頁還酷，用戶在多數情況下，為什麼還要去打開網頁？沒有理由。

Google搜索主管列斯聯·列特（Liz Reid）認為：

「我認為搜索結果頁面是一種構造。」二十多年來，我們使用Google的方式很大程度上是對網絡本身結構的回應：網頁輸入，網頁輸出。如今，優秀的人工智能模型能夠繞過這種結構，從眾多來源查找和整合信息。Google現在面臨的問題是：「信息是直接呈現給你，還是以一種你認為有用的方式呈現給你？」

Google的AI Mode一旦全面推開，搜索結果頁面可能很快成為歷史。Google如今擁有所需的所有信息，並且有很多新的技術和模式更好地使用這些信息。搜索市場很大，但「行動」市場、「結果」市場、「答案」市場更大。既然Google正在一天天地做到這點，是不是很快我們就不再需要傳統意義上的「Google搜索」了呢？

如果說以往Google搜索還能為網頁帶來流量，並將其轉變為廣告或者訂閱收入，那麼在Google把網頁上的內容吸走，直接生成給用戶之後，可能時代拋棄網頁，都不會打聲招呼。

隨著智能體生態的日益成形，這一趨勢不止Google看到了，微軟也看到了。

微軟在幾天前的Build開發者大會上推出的一項開源協議NLWeb（Natural Language Web），讓任何網站都能輕鬆集成自然語言交互功能，打造類似ChatGPT的對話體驗。

微軟希望通過NLWeb推動「智能體網絡」（Agentic Web）的發展，使網站能夠輕鬆地為用戶提供對話界面，並根據用戶選擇的模型和自身數據，讓用戶能夠以各種語義方式直接與網頁內容交互。

NLWeb的目標是讓網站擺脫對第三方平台的依賴，直接掌控用戶體驗，推動去中心化的AI交互方式。

這裡面又產生了一個問題，如果智能體網絡代替了傳統的網絡架構，那些構建優秀內容的網站將失去它們的廣告和訂閱收入，網頁將衰落，那麼智能體將失去其智能和服務的本源，人類創造的優秀內容會不會萎縮。

如何解決這個問題？以知名科技博主Ben Thonmson為代表的觀察者主張，可能會出現分佈式賬本技術、智能合同、加密貨幣等可編程的支付手段，可以解決網頁內容創作者的價值分配問題。

這些網頁基於類似web 3概念的網站，它們內嵌了智能合同的功能，當有智能體來調用時，自動向其支付費用，如用穩定幣及其他可以接受的加密貨幣。

正如Ben所指出的：