從AI「參加」高考想到：課堂會變成被算法操控的流水線嗎？

這年頭，做個AI也不容易。

當學子們在高考考場奮力一搏時，AI們也準備好了接受高考的考驗。拿到各地作文題目後，那些儲滿語料庫的AI立刻「開動腦筋」，寫出滿腹經綸的文章，接受眾人的打分；而當難得沒人討論的數學高考結束後，AI又得研究那些看上去像「天書」一樣的數學題目。有人讓好幾個大模型做了同一套高考數學試卷，結果發現，這幾年，大模型的「智商」提升很快，高考數學題基本難不倒AI，在準確識別題目的前提下，正確率非常高。

作為一個脫離高考考場多年的「局外人」，發現如今的考題早已不是記憶里的模樣，而AI出場「參加」高考，不管是對高考生還是「局外人」，抑或是即將迎來高考的學弟學妹們而言，都或多或少能帶來一些啟發，有時看看AI寫的作文或者解數學題的思路還蠻有意思，非常標準，無可挑剔，彷彿打開了學習的另外一扇窗。

自從AI出世並不斷進化，教育領域便成了一塊「實驗良田」，雖然一開始有過質疑的聲音，比如「用AI寫作業是幫手還是兵工廠」，但現在大部分學生、家長、學校已經感受到了AI對教育領域的賦能，從批改作業、整理錯題、智能出題，到個性化輔導、VR沉浸式課堂，AI與教育的深度融合已成為無法迴避的趨勢。今年的全國兩會上，教育部部長懷進鵬曾表示，歷史上，每一次重大科技革命和產業變革，都對社會提出了特別重要的需求，尤其是對教育，所以這也是教育改革和發展的重大機遇。

要說AI給教育領域帶來的最明顯變化是什麼？我認為，一是提升效率，二是更加個性化。在上海，一場AI驅動的教育變革正在發生，或許AI變革是每一所學校的2025年必答題。

我和同事們採訪過上海的不少AI校園，從小學到大學，AI基因都在不斷髮揮作用。比如在一所中學，老師們可以用智能批閱機批改默寫卷，短短十幾分鐘就能完成以往40分鐘的人工批改量。批閱完成後，數據報告中還能顯示優秀率、合格率等，輸出難點、易錯點等共性問題，有利於老師及時調整教學策略，從「一刀切」轉變為「因材施教」。

不僅是學校和老師，家長和孩子也離不開AI，用AI批改作業、訂正錯題，根據錯題生成舉一反三的題目，孩子還能和AI對話，詢問解題步驟，在一定程度上解放了家長。

艾媒諮詢數據顯示，2023年中國在線教育市場規模達2628億元，人工智能貢獻率約7%，預計到2027年，人工智能對在線教育市場的貢獻率將攀升至16%左右。

從宏觀層面看，AI也能促進教育公平。過去，優質教育資源往往集中在發達地區和少數優質學校，偏遠地區和教育資源薄弱地區的學生很難享受到高質量的教育，而AI打破了時間和空間的限制，只要有網絡和智能設備，學生就能獲取到更多的學習資源。但從另一個角度看，如果一些連基本的網絡設施、AI設備也不完善的偏遠地區和學校，學生無法參與在線學習，可能導致教育不平等現象愈發嚴重。

換個角度來思考。AI是把「雙刃劍」，如果過度依賴AI，課堂會變成被算法操控的「流水線」嗎？孩子們對著屏幕刷題、和AI交流的時間長了，會缺少情感上的支持和鼓勵嗎？畢竟，在教育領域，還有很多事情是沒法用數據來衡量的，是AI無法模擬的。

AI 能幫「打工人」做很多事，教師也可以利用AI生成教案、統計成績、分析數據等。但在AI這根「指揮棒」下，課堂會不會變得固化，缺乏靈活性和創造性？智能文本是冰冷的，而課堂應該是有溫度、有驚喜的，就像學生會突然提問「為什麼星星不會掉下來」。

同樣，學生雖然能讓AI為自己答題，但屏幕上秒出的標準答案里，沒有老師指著草稿紙說「這步思路錯得有意思」時的狡黠笑容，也缺了和同桌趴在桌上爭論「到底是先有雞還是先有蛋」時撞出的火花，AI正在簡化掉一些從「想不通」到「恍然大悟」的思考過程。

我們看見的不僅是技術的進步，更是教育與AI的對話。

我想說的是，如果說AI是翅膀，可以允許小鳥們留一點「不標準」的驚喜，這是他們真實的成長痕跡。或許有一天，AI導師能在學生卡殼時遞上一句「這個思路很新穎，我們可以試試換個角度」——這樣的圖景，才充滿著AI和教育融合的溫度。

圖片／ IT時報  豆包AI  

本文來自微信公眾號 「IT時報」（ID：vittimes），作者：潘少穎，36氪經授權發佈。