奧爾特曼:感受不到 GPT-5 變強,是因為你還不夠「專業」
直播事故、網民「抽水」、專家唱衰……GPT-5 登場第一天就遭遇口碑滑鐵盧。有人說這是 AI 泡沫破裂的前兆,也有人預言「第二個 AI 寒冬」或將來臨。但奧爾特曼在近日接受 Wired 採訪時不認輸,認為這是一次被誤解的躍遷。真相究竟如何?
GPT-5 的發佈不算體面。
發佈會直播中,演示圖表數據繪製錯誤導致嚴重誤導,被觀眾抓包;

網民直接在發佈會影片下面銳評並被點讚到第一位:「看吧,這肯定是用 GPT-5 做的 PPT。」

Reddit 上用戶「抽水」,「更不靈光」「沒了 GPT-4o 的溫柔」;

AI 專家 Gary Marcus 更是在多個平台「慶功」,直言這款史上最被吹捧的 AI 模型沒達標,AGI 和「博士級認知」連邊都沒碰到。

質疑聲席捲而來,一些人甚至喊出「AI 第二次寒冬要來了」。
但 OpenAI 顯然不這麼認為。
奧爾特曼事後接受採訪時坦言:「確實,發佈當天的氛圍不太妙。」

不過他說,這不是模型能力的問題,而是節奏錯了,期待錯位了。
換句話說,GPT-5 不是不行,而是大家看它的角度出了偏差。
為什麼這代 GPT 升級普通人感覺不到
要理解這點,得先搞清楚一個問題:GPT-5 到底進化了什麼?
OpenAI 的解釋是 —— 這一代的提升主要集中在科研、數學、代碼等高階領域。
奧爾特曼舉了個例子:有物理學家說 GPT-5 幫他解開了研究瓶頸;生物學家驚歎它在某個難題上「想得出奇」。
可問題是,這些例子沒人實名,也不是每個人都用得上。
正如奧爾特曼自己也承認:「大多數人不是物理研究員。」
於是,「進步」變得不明顯,甚至成了「退步」。
再看幾個更具體的細節:
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在數學能力上,GPT-5 已經可以躋身「國際數學奧賽前五名」—— 而 GPT-4 還在「Top 200」徘徊;
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在代碼推理方面,GPT-5 能更準確地識別多步邏輯錯誤,甚至可以做部分單元測試的自動化;
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它更擅長寫論文摘要、提出科學假設,部分實驗室已開始小規模應用。
這些變化,普通用戶幾乎感受不到。也正因此,它被誤會成了「換皮產品」。
GPT 的技術範式已經偷偷改道了
過去幾年,OpenAI 的策略是「投喂更多數據 + 更大模型 + 更強算力」,一條路走到底。
但到了 GPT-5,事情變了。
這一代模型的能力,不是靠數據量或算力暴力增長堆出來的。
核心升級源自:基於人類反饋的強化學習(RLHF)。

簡單說,就是找來一批專家,對模型輸出進行評估、打分、反饋,再反復訓練它「像專家一樣思考」。
更有意思的是:現在的模型已經可以「喂自己吃東西」了。
Greg Brockman 稱,當模型不夠聰明時,只能靠大模型訓練;但一旦它有足夠的判斷力,就可以從自己的輸出中篩選優質內容,再回過頭來教自己。
這個邏輯叫「自采樣」(sampling from itself),是 AI 走向自我優化的關鍵節點。
這場技術轉向帶來了很大的變化:
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它更擅長處理複雜推理鏈條;
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對幻覺和錯誤率的控制更嚴格;
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在專業場景的適應性更強。
GPT 變得更像一個滿嘴術語的專家了,但或許也和普通人之間交流的隔閡變深了。
OpenAI 沒放棄規模化,只是暫時「火力不足」
面對「規模化路線失敗」的批評,OpenAI 並不認同。
雖然 GPT-5 並不是靠「多 10 倍顯卡」訓練出來的,但他們並沒有停止投資基礎設施。
相反,奧爾特曼明確表示:我們依然相信規模,但現在的難度是物理級的。
以他們正在德州阿比林(Abilene, Texas)建設的數據中心為例,預算高達數百億美元。

Greg Brockman 形容,這種規模的基建,「就像做一台 2 倍大的火箭 —— 難度是 10 倍以上」。
原因顯而易見:下一代模型的突破,不僅需要更聰明的訓練策略,還要更大算力支撐,而現在的全球芯片與電力資源遠遠跟不上。
也就是說,強化學習是「當下最優解」,但真正把 AI 推向 AGI 級別,還是得靠規模發力。
AGI 不再是一個終點,而是一種「持續影響力」
奧爾特曼過去幾年的演講里,AGI 一直被描述為終極目標:「當 AI 能完成大多數人類有價值的工作,我們就完成了使命。」
但最近,他換了說法。
現在的 OpenAI 認為:AGI 不是終點站,而是一段旅程。
或者說,它是一個「指數式增長的過程」,而非某個模型突然變得「全能」。
這種轉向有兩個好處:
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再也不需要設定一個「AGI 發佈日期」來背負壓力;
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更適合以「科學進展速度」為衡量標準,而不是單次能力躍遷。
奧爾特曼的新定義里,AGI 的核心是能參與推動基礎科研進步,比如物理理論、化學實驗、藥物篩選。
正因如此,你會看到 OpenAI 內部正在「品牌化」這個模糊概念:
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員工筆電上貼著「FEEL THE AGI」;
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總部一樓有賣同款 T 恤;

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辦公區牆上貼滿「AI 青春期」的解釋圖 —— 指的是 AI 從「只會模仿」走向「有點意識」的尷尬階段。
OpenAI 眼中的 GPT-5,就是 AGI 的青春期。
你或許應該更關注的是今天它能幫你做多少事
GPT-5 的爭議,其實是一場「敘事落差」:
公眾盼望的是「AI 通關」,而 OpenAI 現在給的是「能力曲線」。
模型升級的路線,已經從「炫技」轉向「內功」。
奧爾特曼說,GPT-6 會更好,GPT-7 會更驚人。
但真正值得期待的,是你手裡的模型,能不能今天就幫你少錯一步、多做一點。
參考資料:
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https://www.wired.com/story/sam-altman-says-the-gpt-5-haters-got-it-all-wrong/
本文來自微信公眾號:新智元(ID:AI_era)
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