GPT-6 或將比 GPT-5 強 10 倍！奧爾特曼揭秘 ChatGPT 如何誕生
奧爾特曼在一期訪談中，表示 ChatGPT 從 1 到 10 的艱難過程已過去，接下來從 10 到 100 可能會容易很多。除此之外，奧爾特曼也為我們揭秘了 ChatGPT 是如何誕生的，以及 OpenAI 的未來願景等問題。
奧爾特曼最近接受了 Khosla Ventures 的訪談，與 Sun Microsystems 的創始人 Vinod Khosla 進行了對談。
本次訪談的主題是：AI 將引領我們走向何方？
在訪談中，二人探討了人工智能從聊天機器人到 AGI 的變革之路、人機交互界面的演變，以及 AI 如何可能在不久的將來重新定義誰來構建、學習與創造。
現在的 500 強會在下一個 10 年洗牌
在本次採訪中，奧爾特曼認為，AI 浪潮勢不可擋的下一個十年中，如今的世界 500 強企業會經歷一波比以往更迅速而慘烈的大洗牌。
未來軟件公司的商業模式將發生重大變化：
如果我們正在走向一個任何你想要的軟件都可以被即時編寫出來的世界 —— 如果你想做什麼，你只需在 AI 聊天機器人里輸入點什麼，就能得到一個很棒的軟件 —— 你不再是去買這家或那家 SaaS 公司的產品，你只要說「運行」，然後它就發生了。
這感覺是一個非常重大的變化，而且離我們不遠了。
奧爾特曼認為，大多數現有公司都無法足夠快速適應這種變化，並將遭受重大損失。
很多工作都不是 AI 能完全替代的
主持人提問：
我們的觀眾中有正在構建 AI 醫生、AI 治療師、AI 腫瘤學家、AI 結構工程師、AI 芯片設計師，當然還有 AI 軟件工程師、AI 銷售、AI 營銷、AI 會計師的創業者，所有這一切今天都在發生。
無論這些公司成功與否，到 2035 年及以後，在知識領域，有沒有 AI 無法完成至少 80% 的工作？
奧爾特曼認為，需要關心他人的工作是不可替代的。
AI 教師的能力再強，對學生的激勵也比不上一個平庸的人類教師。
並不是所有人都能做到與 AI 共情，人類還是更習慣互相溫暖。
奧爾特曼是這樣解釋的：
從某種客觀意義上說，我從閱讀域奇百科中學到的東西，比我從任何老師那裡學到的都要多。
但是當我想起在我學習過程中的那些關鍵時刻，都和特定的人有關，他們與我建立了聯繫，對我產生了興趣，瞭解我、關心我，而且我能感覺得到。
是的，其中一些會被與 AI 的關係所複製，但我認為整件事會比表面上聽起來更奇怪、更複雜，也更不均衡。
AI 將能夠做很多不同的工作，也許是幾乎所有工作中的所有部分。
然而，我們會發現，我們與生俱來的生物程序是很難克服的。
此外，奧爾特曼也提到，AI 創業投資者可能已經可以用現在的模型實現了，適合作為副業。
GPT 可能會在明年有顛覆性提升
關於這點，主持人的問題是：
從那時起的五年後，也就是從現在起的 18 個月後，到 2026 年底，AI 的能力從今天到 2026 年底會有多大的變化？對比我們從 ChatGPT 時刻到今天的兩年半里看到的變化。
奧爾特曼的原話如此描述：
我不確定該如何從感覺上衡量這個。
我認為從無到有，到 ChatGPT 的第一個版本，可能是大多數人會感受到的最大的系統性衝擊。
因為它就像是，以前完全沒有這個東西，現在有了，當然它不是很好，但從 0 到 1 的時刻是件大事。
也許我們現在已經從 1 走到了 10，從某種意義上說，這應該感覺是件更大的事，但對大多數人來說，感覺並不完全是這樣。
也許我們在接下來的 18 個月裡會從 10 走到 100。
但我認為，每個人都已經接受了 AGI 將會到來，生活還在繼續。
AI 什麼時候可以自我主導 AI 研究
在本次採訪中，奧爾特曼認為，這個過程是漸進的。
舉個例子，研究員使用 Codex，生成了一部分代碼，最終被採納。
研究員會覺得研究 100% 都是他自己做的，Codex 只是助力工具。
然而如果在 AI 的助力下，研究員的產出成果達到了原來的 10 倍，這時候 AI 在工作中的貢獻比例是 0% 還是 90% 會更合理呢？
Codex 不能自主地完成整個工作流程。
這究竟算不算 AI 主導呢？可能是一筆糊塗賬。
主持人也表示，不必去衡量這件事，而應該觀察工作新進展的變化速度和加速度。
奧爾特曼也讚同這個觀點：
我認為從現在開始，我們每年在研究前沿的進展都會快得多，因為我們有更好的工具。
所以，無論你稱之為 AI 輔助人類，還是人類輔助 AI，或者 AI 自己做研究，最終效果都會快得多。
不僅僅是算法進程，而是整個供應鏈，如果 AI 幫助我們更快地建造數據中心，幫助我們開發新型芯片，包括相當奇特的芯片，速度快得多，我認為這都算在內。
所以，是的，如果你把它看作是一種進展速度，只要 AI 能以某種方式幫助其加速，你就認為 AI 參與了部分研究，那麼進展就會快得多得多。
投資者不應尋找另一個 OpenAI，而應探索全新領域
在本次採訪中，奧爾特曼坦言，如果他是投資者，他現在不會再花任何時間去思考如何投資到另一個 OpenAI，而會把全部精力都用來思考下一代會出現的新領域。
太多資本的注意力都放在了追逐上一批贏家上，作為新入局者，幾乎不可能賺到大錢。
下一個萬億級公司不會是另一個 AGI 研究所，而更可能是 AGI 作為新技術存在後被建立起來的新領域。
OpenAI 的起步階段，大多數人想投資的是另一個 Facebook 或另一個加密貨幣，而不是 AI 公司。
對於資本支配者而言，更令人激動的是創造了一套新商業體系，所以應該追逐未來，而不是過去就已經行之有效的東西。
ChatGPT 是如何誕生的
在本次採訪中，奧爾特曼表示，科技公司的傳統是，先創辦產品公司，再建設附屬的研究所。
而 OpenAI 是奧爾特曼知道的唯一的反例。
OpenAI 以研究所起家，後續才創辦了產品公司。
最開始，奧爾特曼並沒有想去做產品。
是 Scaling Laws 的發現，以及隨之帶來的對大量資本的需求，促使奧爾特曼決定將 OpenAI 擴展成一家大公司。
大公司需要依賴產品，而此時 OpenAI 只有 GPT-3 這個模型。
奧爾特曼向公司施壓，要求搞出一款新產品，但效果並不理想。
Paul Graham 的建議影響了奧爾特曼，讓他決定先做一個 API。
有了 API，相當於把如何利用 GPT-3 這個難題交給了全世界，集思廣益，讓大家盡情發動創意，做出足夠好的產品。
最終，Jasper 利用 GPT-3 幫助文案寫作，迅速成為了唯一的一家 GPT-3 賽道的獨角獸公司。
當時，OpenAI 有一個叫做 Playground 的東西，用戶可以在那裡測試與 GPT-3 對話，暢所欲言。
OpenAI 發現真的有用戶會整天都跟 GPT-3 對話，發現了其中蘊藏的潛力。
此時，GPT-3.5 和 RLHF 尚未面世。
而 OpenAI 決定投入在聊天機器人這個方向上了。
OpenAI 開始研究如何讓用戶更容易與模型進行對話，而不需要複雜的 Prompt。
有了更好的模型，OpenAI 決定推出一個聊天界面。
但與此同時，內部也在擔憂，如果只是漫無目的聊天的話，用戶會不會無所適從？
除此之外，模型性能不夠理想，導致早期的用戶留存率很差。
但對於留存下來的用戶，他們的使用量隨時間增加。
OpenAI 甚至因為這些擔憂，一度差點中止發佈這個聊天界面。
所幸，預覽版還是被推出了，用戶可以聊任何事情。
奧爾特曼事後也反思了：哪怕產品用戶留存率只有 5%，也很不錯了，因為預設情況產品留存率會直線下降到零。
OpenAI 的未來願景
「構建一小套產品和一個平台，可以將它與任何其他服務一起使用，成為預設個人 AGI」—— 這是奧爾特曼對 OpenAI 的未來願景。
這個系統會瞭解你，連接到你，按照你的想法行事。
以傳統的聊天界面使用它，可以；
以一種全新方式使用社交產品和娛樂產品，可以；
通過 AI Agent 和其他工具完成大量工作，可以；
登錄其他服務，並把 OpenAI 提供的智能也帶上，可以。
奧爾特曼希望 OpenAI 能幫助在未來的新型服務關係中，用 AI 幫助人類提高生產力、變得更好更快樂、生活更順暢。
這其中蘊含著巨大的價值。
AI 如何避免利益壟斷，普惠全人類？
主持人提出了一個有點尖銳的核心問題：
「AI 應該如何在全球推廣，才能避免利益被少數核心圈子壟斷，實現更公平、更廣泛的使用與收益分配？」
只有少數人懂得這場變革的規模與速度的信息不對稱帶來了風險，我們需要對策。
針對這個問題，奧爾特曼提出了自己的見解：
-
讓 AI 的好處更公平傳播，最有效的方式是把工具以免費或低成本交到更多人手裡；大眾有能力快速學會並使用新技術；
-
重大 AI 突破的創造者（如治癒癌症、商業化聚變）應當可以獲得巨大回報，但成果應以低價讓全社會共享（更便宜的治療、更低的電價）。
-
過去幾百年的技術史證明，技術擴散通常會帶來廣泛的全球性收益；
-
可能出現算力極度稀缺、被資本壟斷的風險；需要更「民主」的方式來決定稀缺算力用於解決哪些問題。
總結下來，奧爾特曼對此問題的解決方案是：
對於有限的計算資源，首要的解決方案是做大蛋糕，製造更多計算資源，並探索出新的分配機制。
他認為，AI 更可能會讓世界更加平等而不是加劇分化。
參考資料：
-
https://www.youtube.com/watch?v=6NwK-uq16U8
-
https://www.khoslaventures.com/posts/where-is-ai-taking-us
本文來自微信公眾號：新智元（ID：AI_era）
廣告聲明：文內含有的對外跳轉鏈接（包括不限於超鏈接、二維碼、口令等形式），用於傳遞更多信息，節省甄選時間，結果僅供參考，IT之家所有文章均包含本聲明。
