起猛了，OpenAI 要讓 AI 取代你的 App 了

AI 不再只是工具，而正逐步成為新的操作系統。

在今年的OpenAI Dev Day 2025（OpenAI 開發者日）上，CEO Sam Altman 毫不掩飾地說：ChatGPT 不只是聊天，它要成為一個可運行 App、管理任務、連接外部服務的全能 AI 操作系統。

距離首屆開發者日僅兩年，OpenAI 的生態已經發生了翻天覆地的變化：開發者人數從 200 萬增加到 400 萬，ChatGPT 周活躍用戶從 1 億飆升至 8 億，而 API 每分鐘處理的 Token 數量更是暴漲 20 倍，達到了 60 億。

與此同時，過去兩年的 AI 世界也在快速重塑：模型不斷迭代、智能體開始大規模應用、生成影片技術席捲各行各業。

當外界以為 OpenAI 會保持低調時，10 月 7 日的 Dev Day 再次讓整個行業為之一振。

會上，Altman 一次性推出了四款重磅產品：GPT-5 Pro、ChatGPT App Store、AgentKit、Sora 2。

先說最炸的部分——Apps SDK，也就是未來開發者可以在 ChatGPT 里直接做應用。

不是老式插件那樣的半吊子，它是真正能在 ChatGPT 界面里跑起來的 App，有界面、有交互、能登錄、能支付，全套流程都在這裏完成。

大會上，幾大知名應用第一時間亮相：Canva、Booking、Coursera、Zillow……

想做宣傳海報？在 ChatGPT 里一句「幫我做一張海報」，它會直接 @Canva，跳出完整設計界面。

想找紐約帶庭院的房子？只需一句話，它就調出 Zillow 模塊，地圖、價格、戶型信息一目瞭然。整個體驗不需要跳轉、不割裂，就像這些應用本身就是 ChatGPT 的一部分。

緊接著，Open AI 秀了個更酷的東西 ——AgentKit。

這是給那些希望「搭建自己智能體」的人準備的低代碼／無代碼工具：拖一拖、連一連、設參數，就能搭一個會「做任務」的 AI Agent（智能體）。

大會上，OpenAI 的體驗團隊在 8 分鐘里就建好一個智能體，給 DevDay 的官網做問答服務。

但別以為這就只是一個概念秀。AgentKit 包括三個核心模塊：

• Agent Builder：可視化畫布，拖拽節點連接任務流程；
• Connector Registry：給智能體「掛工具」的地方，比如接數據庫、調 API、訪問外部資源；
• ChatKit：把智能體嵌入界面／App 的聊天交互組件。

還有 Evals（評估系統）模塊，用來衡量一個智能體做得好不好。這個「可視化 + 模塊化 + 安全護欄」組合，就是 OpenAI 要把「做一個智能體」從程序員的特權變成 「人人都能做」。

再往下一層，就輪到 Codex 亮相了。這次大會上，OpenAI 宣佈它正式進入 GA（通用可用）階段。內部爆料更有意思：團隊的代碼幾乎都離不開它，每週約 70% 的提交，都靠 Codex 助手搞掂。

現場演示里，一個工程師只說一句「給我弄一個控制舞檯燈光和攝像頭的界面」，Codex 一下把前端 UI 搭起來、後台服務寫好，還去 GitHub 找協議文檔，甚至管理手柄控制、語音指令，都整合進去了。

整個過程中，工程師一行代碼都沒寫。

Codex 的目標很清楚：自然語言 + 智能識別 = 「語義編程」，你說的話，它懂、它做。程序員的「寫代碼」勞動，有可能逐步被「指令 — 轉換 — 驗證」這種流程替代。

而最底層的基座，是那幾款重磅模型：GPT-5 Pro API、gpt-realtime-mini 語音模型、Sora 2 影片模型。

• GPT-5 Pro 以 40 萬 token 的上下文窗口、強推理能力亮相。
• gpt-realtime-mini 削減了語音模型的成本，讓語音交互變得更可普及。
• Sora 2 則讓影片生成可控、音畫同步，把影片從「重資產」變成「指令可控產出」。

這些技術力量串聯起來，就是 OpenAI 要打造一個「入口 — 平台 — 應用 — 智能體」的閉環生態。

ChatGPT 從 「我回答你問題」 轉型到 「你說什麼，我讓後台服務幫你做」，這不僅僅是升級，更像一次對現有互聯網格局的宣戰。

看到這裏你可能會問：這麼大的野心，真的能撐得住嗎？老狐也有幾點有趣觀察想跟大家聊聊。

首先，這個「統一入口」模式，得贏得應用開發者們的信任。

Canva、Coursera、Spotify ……這些頭部應用願意把自己搬進 ChatGPT 生態里嗎？它們自己打造的 App Store、流量入口、用戶數據，那都是核心資產。

讓自己變成 ChatGPT 中的一個子模塊，意味著放棄部分獨立控制權。中長期這種「入口重構」中的利益博弈，才是真正的風口浪尖。

其次，AgentKit 這種中間態工具，事實上極容易被邊緣化。

如果你既不像微軟、Google那樣有強業務場景，也不想做純底層模型，就在這個中間層做準確信息整合或垂直解決方案，能不能站住腳？

市場里有太多成熟工具、專精廠商，AgentKit 必須明確定位，否則很可能被「夾擊」。

再者，OpenAI 自己下場做工具、做生態，有可能和它原本像模型調用商的客戶發生衝突，也就是 「球證也當運動員」 的窘境。客戶即是潛在競爭者，這種定位的信任壁壘需要極高的透明度和制度保證。

除此之外，監管和隱私也是不能迴避的坑。Apps SDK 在歐盟目前就沒被包含進預覽名單里。不同國家/地區的監管制度、數據流通限制、隱私保護政策不同，在生態擴張階段可能成為製約。

其次，應用深度集成意味著更多敏感權限調用、數據交互，一旦安全邊界、數據隔離沒做好，很容易出亂子。

最後，模型競賽還沒打完。Google、Meta、Anthropic 這些巨頭也都在模型、生成體繫上下重注；開源模型陣營、低成本模型也在局部場景里高速迭代。

OpenAI 雖然現在看起來風頭正勁，但未來誰能保持技術+生態雙重領先，仍是未知數。

但即便如此，從這次大會透出的信號來看，AI 競爭的下半場，確實在從「誰模型更強」變成「誰能搭一個用起來舒服、低門檻、安全可控的生態」。

技術紅利在退潮的時候，體驗紅利、生態紅利才是決定勝負的關鍵。

對於普通人來說，這意味著什麼？簡單說，以後你寫文章，不用裝很多工具插件；你做設計，不必在 Canva + PPT 間來回切換；你找房子，不用開好幾個房產 App+ 地圖 App；你開公司也能自己搭智能客服、數據分析機器人。

構思一個創意、擬定一個流程，就能在幾分鐘里把它變成「活著」的智能體。未來，創意比技術更重要。

今天的 ChatGPT，可能還只是這個未來「入口 OS」 的萌芽期。真正的ChatGPT 終極形態或許是，當它不再只是 「你問它答」，而是「你說出要求，它自己組織資源幫你辦事」。

那個時候，你打開 ChatGPT，就像打開了你的數字中樞：你不去想「去哪個 App」，你只說「我想做什麼」，剩下的就交給它。

未來 AI 入口的爭奪才剛剛開始，而 OpenAI 已經先手下了重注。下一步會怎樣？

可能是 Apps SDK 在更多地區上線，也可能是第三方開發者爆發，更可能是智能體生態全面起飛。

在這個過程中，勝者環伺、格局重組都是大概率事件。但有一點很明確：通往 AI 入口的道路，比我們想像的更野、更快。

所以，當你下次打開 ChatGPT，別驚訝它主動推薦你從未見過的 App 模塊，也別驚訝界面里多了個「小助理」，它甚至可能記得你最近的行程、任務和偏好。

這就像從 App Store 時代邁向 AI Store 時代：不再是孤立工具，而是協同行動；不再只是你操控它，而是它主動為你服務。我們正在迎來一個前所未有的入口時代。

本文來自微信公眾號「科技狐」（ID：kejihutv），作者：老狐，36氪經授權發佈。