百萬粉絲博主的AI內容工廠：2小時日產全平台爆款的秘密武器

作者｜Genspark

Prompt｜周華香

最近看到一個有趣的現象：很多人對AI生成的內容有一種本能的抗拒，覺得AI正在”汙染”互聯網，到處都是沒有靈魂的機器文字。

但當我深入研究了Dan Koe這個案例後，我意識到這種擔憂可能指向了錯誤的方向。

Dan Koe是一個在多平台擁有數百萬粉絲的內容創作者。在最近的一期播客中，他完全公開了自己的AI內容創作系統。看完之後我發現，真正的問題不是AI會不會生成內容，而是：有想法、懂思考、有品味的人，正在用AI獲得前所未有的創作效率。

現在已經不是”會用AI”和”不會用AI”的區別了，而是”有思考的人高效使用AI”和其他人的差距。

Dan Koe的完整工作流拆解

基礎架構：雙核心繫統

Dan的整個內容帝國建立在兩個基礎上：

• 每週1篇Newsletter：核心長內容

• 每天2-3條Twitter內容：短內容測試池

關鍵策略是Twitter優先：因為280字符是所有平台中最嚴格的限制，在這個約束下能說清楚的想法，擴展到其他平台就變得很容易。

一條Twitter內容可以：

• 直接發佈到Twitter/微博

• 製作成圖片發Instagram/小紅書

• 作為短影片腳本拍攝抖音/TikTok

• 擴展成Newsletter的一個章節

• 變成YouTube影片的核心觀點

每日工作流：2小時完成全平台內容

Dan的日常工作非常規律：

每天早晨2小時專注寫作時間：

• 必須完成：Newsletter的一個章節

• 必須完成：3條社交媒體內容

• 在這2小時內安排所有平台的發佈

就這樣。沒有其他內容創作時間。

創意來源的兩個渠道

渠道1：已驗證內容擴展

當某條Twitter內容表現特別好時，Dan知道這個話題有市場需求，就會將其擴展成Newsletter。這是最穩妥的方法。

渠道2：爆款話題重新演繹

這是Dan的核心方法：

• 找到你領域的頭部創作者

• 查看他們”最受歡迎”的影片

• 只看標題和話題，不看具體內容

• 用你自己的觀點和經驗重新詮釋這個話題

Dan強調：你要的是話題的熱度驗證，而不是別人的觀點。

AI研究系統：6小時壓縮到1小時

傳統方法：觀看多個長影片，手動做筆記，整理觀點，通常需要大半天。

Dan的AI方法：

• 找到相關的YouTube長影片（通常3-6小時）

• 使用Gemini 2.5（因為上下文窗口大）直接總結影片內容

• 讓AI分析這些總結與你之前內容的關聯

• 基於這些洞察生成寫作大綱

Dan在訪談中提到，這個過程能將6小時的研究工作壓縮到1小時內完成。

三個核心AI工具

1. YouTube標題生成器

Dan將自己表現最好的15個YouTube標題輸入AI，訓練出一個專門的標題生成器。每當完成一篇Newsletter，這個工具就會基於內容生成20-30個標題候選。

2. 深度內容解構器

這個工具會將Newsletter分解成多個可單獨使用的元素：

• 3個核心悖論

• 關鍵引語

• 轉化故事弧線

• 核心問題

• 具體例子

• 實用建議

每個元素都可以單獨製作成一條社交媒體內容。

3. 內容創意生成器

基於Dan的歷史爆款內容格式，一次性生成60個新的創意方向。這些不是完成的內容，而是創意的起點。

增長策略：30-70實驗法則

Dan發現某種內容格式能帶來粉絲增長後，會採用這樣的分配：

30%時間：持續創作這種已驗證格式的變體

70%時間：實驗尋找下一個爆款格式

當找到新的有效格式時，就淘汰舊的，建立新的30-70組合。

AI內容解構技術

Dan分享了一個特別實用的技巧：

• 找到3條你認為特別好的內容

• 讓AI分析：”拆解這些內容的結構，讓我能夠複現”

• AI會分析心理模式、技術結構、成功要素

• 將三個分析整合成一份”高效內容創作指南”

• 讓AI詢問：要寫出這樣的內容，需要瞭解你哪些信息？

• 基於這些信息創建個性化的內容生成模板

重新理解AI內容創作

看完Dan的完整工作流，我覺得有幾個重要認知需要更新：

AI不是在替代思考，而是在放大思考

Dan使用AI的方式，核心都是信息處理和格式轉換，而不是讓AI替他思考：

• 用AI總結長影片，但觀點和洞察來自他自己

• 用AI分析內容結構，但創意和角度是他提供的

• 用AI生成標題候選，但最終選擇權在他手裡

AI在做的是把他腦子裡的想法，高效地轉換成不同格式的內容。

有品味的AI內容 vs 垃圾AI內容

確實，現在互聯網上充斥著大量低質量的AI生成內容。但Dan的案例說明，問題不在AI，而在使用AI的人。

垃圾AI內容的特徵：

• 沒有獨特觀點，只是信息的重新排列

• 缺乏個人經驗和洞察

• 為了產量而產量

高質量AI內容的特徵：

• 有明確的個人觀點和價值觀

• 結合創作者的經驗和思考

• AI只是提高表達效率的工具

新的創作者分層

在AI時代，內容創作者正在分化成幾個層次：

第一層：拒絕AI的創作者

堅持古法手作，效率最低，很可能被淘汰。

第二層：簡單使用AI的創作者

讓AI直接生成內容，缺乏個人思考，產出質量不高。

第三層：高效使用AI的創作者

像Dan這樣，用AI來放大自己的思考和創意，既保持了內容質量，又大幅提升了效率。

工具清單

Dan在訪談中提到的具體工具：

Gemini 2.5：長內容總結（因為上下文窗口大）

Claude：內容分析和結構化

ChatGPT-4：通用對話和創意生成

SuperX：Twitter數據分析插件

思考：AI時代的內容標準

Dan的案例讓我重新思考了一個問題：什麼是AI時代的好內容？

我覺得標準可能是：

• 有獨特觀點：不是信息的簡單重組
• 有個人經驗：結合創作者的真實體驗
• 有實用價值：能夠幫助讀者解決問題
• 表達高效：用最適合的格式傳達想法

從這個角度看，Dan用AI創作的內容顯然符合這些標準。他有自己的觀點和經驗，AI只是幫他更高效地表達出來。

最終，決定內容質量的還是創作者的思考深度和表達能力。AI只是工具，就像畫家的畫筆或作家的電腦一樣。

關鍵在於，拿著這支畫筆的人，心裡有沒有想要表達的東西。

YouTube影片來源：https://www.youtube.com/watch?v=HhspudqFSvU