HeyGen ARR 突破 1 億美金，AI 會計自動化也火了 1 年 10+ 倍增長

6 月底我曾分享了 HeyGen 的 ARR 數據，當時我瞭解到的數據是他們剛突破 8000 萬美金《獨家：HeyGen ARR 破 8000 萬美金，Benchmark 又投了一位華人創始人》。

今天，官方正式宣佈 HeyGen 的 ARR 突破了 1 億美金，從 2023 年 4 月份的 100 萬美金 ARR 到 1 億美金花了 29 個月。

HeyGen 創始人 Joshua 在 X 上寫了一篇長文，分享了他們的產品哲學，我做了一下簡單總結。Joshua 說 HeyGen 的使命是讓視覺故事創作人人可及。他們的核心戰略是——在 AI 不斷演化的浪潮上衝浪，而不是等待穩定的地基。

傳統軟件時代追求穩定、計劃與精修，而 HeyGen 追求速度、實驗與學習。他們的競爭力來自：以極快速度學習與迭代，把技術不穩定性轉化為產品優勢。

HeyGen 將影片分為兩類：

Communication Videos（溝通型影片）：教程、播客、訪談、講解等，核心是「傳達信息」；
Cinematic Videos（電影型影片）：廣告、電影、音樂影片、預告片等，核心是「情感感染」。

HeyGen 聚焦第一類，讓所有人都能在幾分鐘內製作出高質量溝通影片——從新手到專業人士都能用。

核心理念是從地基到浪潮的轉變，傳統軟件開發依賴穩定基礎；AI 時代沒有穩定基礎。因此 HeyGen 選擇「ride the wave（乘浪而行）」：

他們認為未來 12 個月是 AI 的「戰時窗口」，速度與靈活性決定生死。同時強調：「技術可以不穩定，產品體驗永遠要穩定可靠。」

快速行動並做到極致。擁抱不確定性，在浪潮前六個月下注，打造能隨模型自動升級的產品。

HeyGen 的開發節奏體系是兩個月為一個波週期（2-Month Wave Cycle）

兩個月路線圖：與 AI 模型升級節奏同步；
6-12 個月戰略下註：預測未來模型突破；
雙週承諾清單：明確每隊的交付；
每日發版：保持高速學習循環。

這種短週期節奏使團隊能持續對齊 AI 演進的速度。

短週期讓我們與人工智能發展的步伐保持一致。週期足夠長，足以構建有意義的產品；週期足夠短，足以適應技術格局的變化。

實驗機制：快速、科學、可學習。一個完整的實驗週期包括：

第 1 天：定義假設與成功指標
第 2 天：做最小可行產品（MVP）
第 3-5 天：向部分用戶上線
第 2 周：複盤、學習、決策

核心標準則包括，實驗要快（幾天內）、失敗可接受，但必須有學習，「失敗 + 學習 = 成功」：

If it fails and we learn, we win

在行動與決策這塊，基於判斷：是單向門（one-way door）還是雙向門（two-way door）？如果結論是可逆就立即試，不必多討論。所有決策公開透明，用 Slack 立刻溝通，明確「誰負責」「何時執行」。以速度 + 責任製替代層級審批。

技術這塊的原則是靈活與可替換性，抽像層要預期變化，但不過度抽像；一切版本化；減少技術債 = 投資未來速度。

Joshua 說，HeyGen 整體遵循的操作原則是：速度就是一切而且絕不妥協，因為 AI 時代的現實就是，學習最快的團隊將取得最終勝利；

其次要擁抱科技浪潮，你不能再追求技術穩定性了，因為它根本不存在。AI 基礎設施每兩個月就會更新一次。設計你的產品，使其能在模型更新時自動改進。構建能適應變化的抽像層，讓你的產品體驗與 AI 的進步同步發展，而不是被它左右。

另外三個原則包括了不同意但承諾（Disagree and Commit），通過創新創造用戶價值以及自己構建與外包遵循的一個簡單規則：提供最佳的用戶體驗。

團隊結構這塊，HeyGen 的所有團隊遵循核心四角結構：PM（產品） + Eng（工程） + Design（設計） + Data（數據）

PM（產品經理）：負責「Why」，驅動決策與優先級；
Engineer（工程師）：快速構建、架構靈活、與 PM 並肩做原型；
Designer（設計師）：保持極簡、人人可用的體驗；
Data Scientist（數據科學家）：驗證假設，量化結果。

他們有一個原型文化（Prototype First）：

「PM/Design + Engineer」 2人一組；
不求一致，只求驗證；
先原型 → 用戶驗證 → 再打磨；
每個功能到正式上線前，必須過質量線。

每個人都有機會為新想法構建原型。在人工智能時代，技術上可以構建的東西無窮無盡，但關鍵在於擁有一個高效的團隊來推動快速決策。

產品團隊這塊分成了兩塊，一個是核心產品團隊，一個是增長型產品團隊。其目標和做法是不一樣的，核心產品團隊專注於基礎產品體驗——構建定義 HeyGen 本質和功能的功能。他們致力於優化用戶體驗質量、功能完整性和長期產品願景。

而 Growth 增長團隊遵循的哲學是，實驗不是為了勝利，而是為了學習（Engineering is a tool, Impact is the goal）。內部的溝通文化以異步優先（Async First）。

最後，Joshua 分享了他們覺得在 AI 時代應該要避免的 7 種開發模式：

完美架構幻想（Spending weeks designing for “scale”）
過度調研，不行動（Ship wrong, learn fast, ship right）
等 AI 穩定（Building like it’s 2019，But the Reality is: It will never be stable—ride the wave instead）
共識陷阱（everyone agrees = no one cares）
「還不夠完美」的藉口（Ship confidently, improve fast）
大爆髮式發佈（你花了 6 個月時間秘密研發，但競爭對手已經早就發佈並且從中學到了很多）
沉沒成本謬誤（Kill failures fast）

Joshua 總結說，HeyGen 之取得現在的成績，核心是：發佈產品速度比競爭對手快 5 倍：更多實驗 = 更多學習；學習將化合物轉化為更好的產品：我們擁抱別人避免的東西；不穩定是我們的優勢：老派競爭對手無法適應；我們專注於重要的事情：為用戶提供質量、為學習提供速度、為差異化提供創新。

每天，我們都面臨著一個選擇：追求虛假的穩定，還是順勢而為。HeyGen 選擇了順勢而為。選擇打造能夠隨著人工智能的進步而不斷進步的產品。

與此同時，AI 正在向更多辦公室白領的工作領域擴張，其中AI 財務會計自動化成為最近一個新熱點，之前我介紹過一個定位 CFO 的 AI 同事的產品《CFO 的 AI 同事來了，種子輪拿了快 900 萬美金》和一個一年拿了 1 億美金的財務 ERP《AI 財務 ERP 一年融了 1 億美金，OpenAI 領投了一個 AI Excel》，增長都非常快。

現在，又一個AI 會計這塊的產品，今年其收入已經增長了 10 倍，以至於最近 2 個多月時間連續完成兩輪共計 1 億美金的融資，投資人里聚集了一大批 CFO。

其產品的核心基於 AI 原生打造一個財務和 ERP 自動化平台，但它的切入點選擇的很巧妙，從財務人員每天都在重覆的……